Sumber: CryptoNewsNet
Judul Asli: AI bots are betting billions on the future, but (no one knows if) they’re cheating | Opini
Tautan Asli:
Setiap sistem yang dibangun manusia untuk menemukan kebenaran, dari ilmu yang ditinjau sejawat hingga jurnalisme investigatif hingga bursa saham, bergantung pada akuntabilitas. Pasar prediksi tidak berbeda. Mereka mengubah tebakan menjadi harga, memungkinkan untuk bertaruh dengan uang nyata apakah The Fed akan memotong suku bunga atau siapa yang akan memenangkan pemilihan berikutnya. Selama bertahun-tahun, ini adalah permainan manusia, melibatkan trader yang mengamati jajak pendapat atau ekonom yang menghitung data. Tapi sesuatu telah berubah. Agen AI menciptakan pasar mereka sendiri, mengeksekusi ribuan perdagangan per detik, dan menyelesaikan taruhan secara otomatis, semuanya tanpa orang di dalam loop.
Ringkasan
AI telah mengubah pasar prediksi menjadi kotak hitam: agen otonom kini berdagang, menggerakkan harga, dan menyelesaikan taruhan dengan kecepatan mesin — tetapi tanpa jejak, log audit, atau penjelasan, kecepatan menggantikan akuntabilitas.
Ini menciptakan kegagalan kepercayaan struktural: bot dapat berkolusi, glitch, atau memanipulasi pasar, dan tidak ada yang dapat memverifikasi mengapa harga bergerak atau apakah hasilnya sah, membuat “penemuan kebenaran” tidak berbeda dari noise otomatis.
Solusinya adalah infrastruktur yang dapat diverifikasi, bukan bot yang lebih cepat: pasar membutuhkan asal-usul data kriptografi, logika pengambilan keputusan yang transparan, dan penyelesaian yang dapat diaudit agar kepercayaan berasal dari bukti, bukan dari algoritma yang opaque.
Penawaran ini terdengar meyakinkan: informasi sempurna, pembaruan harga instan, pasar yang bergerak dengan kecepatan mesin. Lebih cepat pasti lebih baik, bukan? Tidak selalu. Masalah yang tidak dibicarakan orang adalah bahwa kecepatan tanpa verifikasi hanyalah kekacauan dalam mode cepat. Ketika sistem otonom berdagang satu sama lain dengan kecepatan kilat, dan tidak ada yang bisa melacak data apa yang mereka gunakan atau mengapa mereka membuat taruhan tertentu, Anda tidak memiliki pasar; Anda memiliki kotak hitam yang kebetulan memindahkan uang.
Masalah yang tersembunyi di balik mata
Kita sudah mendapatkan sekilas tentang seberapa buruk hal ini bisa berjalan. Sebuah studi tahun 2025 dari Wharton dan Hong Kong University of Science and Technology menunjukkan bahwa, ketika agen perdagangan berbasis AI dirilis ke pasar simulasi, bot secara spontan berkolusi satu sama lain, melakukan manipulasi harga untuk menghasilkan keuntungan kolektif, tanpa ada pemrograman eksplisit untuk melakukannya.
Masalahnya adalah ketika agen AI melakukan perdagangan, menggerakkan harga, atau memicu pembayaran, biasanya tidak ada catatan mengapa. Tidak ada jejak dokumen, tidak ada log audit, dan oleh karena itu tidak ada cara untuk memverifikasi data apa yang digunakan atau bagaimana mereka mencapai keputusan tersebut.
Pikirkan apa arti ini dalam praktik. Sebuah pasar tiba-tiba berayun 20%. Apa penyebabnya? Apakah AI melihat sesuatu yang nyata, atau bot mengalami glitch? Pertanyaan-pertanyaan ini saat ini tidak memiliki jawaban. Dan ini adalah masalah serius saat semakin banyak uang mengalir ke sistem di mana mesin yang memegang kendali.
Apa yang hilang
Agar pasar prediksi berbasis AI benar-benar berfungsi, tidak hanya bergerak cepat, mereka membutuhkan tiga hal yang tidak disediakan oleh infrastruktur saat ini:
Jejak data yang dapat diverifikasi: Setiap informasi yang masuk ke dalam prediksi harus memiliki catatan permanen, tahan gangguan, tentang dari mana asalnya dan bagaimana diproses. Tanpa ini, Anda tidak dapat membedakan sinyal dari noise, apalagi menangkap manipulasi.
Logika perdagangan yang transparan: Ketika bot mengeksekusi perdagangan, keputusan tersebut harus terkait kembali ke alasan yang jelas: data apa yang memicunya, seberapa yakin sistem, dan seperti apa jalur pengambilan keputusannya. Bukan hanya “Agen A membeli Kontrak B” tetapi rantai lengkap mengapa.
Penyelesaian yang dapat diaudit: Ketika pasar selesai, semua orang harus memiliki akses ke catatan lengkap, apa yang memicu penyelesaian, sumber apa yang diperiksa, bagaimana sengketa diselesaikan, dan bagaimana pembayaran dihitung. Harus memungkinkan siapa saja untuk memverifikasi secara independen bahwa hasilnya benar.
Saat ini, tidak ada dari semua ini yang ada secara skala besar. Pasar prediksi, bahkan yang canggih sekalipun, tidak dibangun untuk verifikasi. Mereka dibangun untuk kecepatan dan volume. Akuntabilitas seharusnya datang dari operator terpusat yang harus Anda percayai.
Model itu rusak ketika operatornya adalah algoritma.
Mengapa ini penting
Menurut data pasar terbaru, volume perdagangan pasar prediksi telah meledak selama setahun terakhir, dengan miliaran yang berpindah tangan. Banyak dari aktivitas tersebut sudah semi-otonom, dengan algoritma yang berdagang melawan algoritma lain, bot yang menyesuaikan posisi berdasarkan feed berita, dan pembuat pasar otomatis yang terus memperbarui peluang.
Namun sistem yang memproses perdagangan ini tidak memiliki cara yang baik untuk memverifikasi apa yang terjadi. Mereka mencatat transaksi, tetapi pencatatan bukanlah verifikasi. Anda bisa melihat bahwa perdagangan terjadi, tetapi Anda tidak bisa melihat mengapa, atau apakah alasan di baliknya benar.
Seiring semakin banyak keputusan yang beralih dari trader manusia ke agen AI, kesenjangan ini menjadi berbahaya. Anda tidak bisa mengaudit apa yang tidak bisa dilacak, dan Anda tidak bisa membantah apa yang tidak bisa diverifikasi. Pada akhirnya, Anda tidak bisa mempercayai pasar di mana tindakan fundamental terjadi di dalam kotak hitam yang tidak dipahami sepenuhnya oleh siapa pun, termasuk penciptanya.
Ini penting di luar pasar prediksi. Agen otonom sudah membuat keputusan penting dalam penjaminan kredit, penetapan harga asuransi, logistik rantai pasok, dan bahkan pengelolaan jaringan energi. Tapi pasar prediksi adalah tempat masalah ini muncul pertama kali, karena pasar ini secara eksplisit dirancang untuk mengungkap kekurangan informasi. Jika Anda tidak bisa memverifikasi apa yang terjadi di pasar prediksi, sebuah sistem yang dibuat khusus untuk mengungkap kebenaran, apa harapan untuk domain yang lebih kompleks?
Apa yang akan datang
Memperbaiki ini membutuhkan pemikiran ulang tentang bagaimana infrastruktur pasar bekerja. Pasar keuangan tradisional bergantung pada struktur yang berfungsi baik untuk perdagangan kecepatan manusia tetapi menciptakan hambatan saat melibatkan mesin. Alternatif yang berbasis kripto menekankan desentralisasi dan ketahanan terhadap sensor, tetapi sering kali kurang jejak audit rinci yang diperlukan untuk memverifikasi apa yang sebenarnya terjadi.
Solusinya mungkin terletak di tengah: sistem yang cukup terdesentralisasi sehingga agen otonom dapat beroperasi secara bebas, tetapi cukup terstruktur untuk menjaga catatan lengkap yang aman secara kriptografi dari setiap tindakan. Alih-alih “percayalah pada kami, kami menyelesaikan ini dengan benar,” standar menjadi “ini adalah bukti matematis bahwa kami menyelesaikan dengan benar, periksa sendiri.”
Pasar hanya berfungsi ketika peserta percaya bahwa aturan akan ditegakkan, hasil akan adil, dan sengketa dapat diselesaikan. Dalam pasar tradisional, kepercayaan itu berasal dari institusi, regulasi, dan pengadilan. Dalam pasar otonom, itu harus berasal dari infrastruktur, sistem yang dirancang dari bawah ke atas untuk membuat setiap tindakan dapat dilacak dan setiap hasil dapat dibuktikan.
Kecepatan vs. kepercayaan
Pendukung pasar prediksi benar tentang ide inti. Sistem ini dapat menggabungkan pengetahuan tersebar dan menampilkan kebenaran dengan cara yang tidak bisa mekanisme lain lakukan. Tapi ada perbedaan antara menggabungkan informasi dan menemukan kebenaran. Kebenaran membutuhkan verifikasi. Tanpa itu, Anda hanya memiliki konsensus, dan dalam pasar yang dijalankan oleh agen AI, konsensus yang tidak diverifikasi adalah formula untuk bencana.
Bab berikutnya dari pasar prediksi akan ditentukan oleh apakah ada yang membangun infrastruktur untuk membuat perdagangan tersebut dapat diaudit, hasilnya dapat diverifikasi, dan sistemnya dapat dipercaya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kesenjangan Akuntabilitas: Mengapa Pasar Prediksi Berbasis AI Membutuhkan Infrastruktur yang Dapat Diverifikasi
Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: AI bots are betting billions on the future, but (no one knows if) they’re cheating | Opini Tautan Asli: Setiap sistem yang dibangun manusia untuk menemukan kebenaran, dari ilmu yang ditinjau sejawat hingga jurnalisme investigatif hingga bursa saham, bergantung pada akuntabilitas. Pasar prediksi tidak berbeda. Mereka mengubah tebakan menjadi harga, memungkinkan untuk bertaruh dengan uang nyata apakah The Fed akan memotong suku bunga atau siapa yang akan memenangkan pemilihan berikutnya. Selama bertahun-tahun, ini adalah permainan manusia, melibatkan trader yang mengamati jajak pendapat atau ekonom yang menghitung data. Tapi sesuatu telah berubah. Agen AI menciptakan pasar mereka sendiri, mengeksekusi ribuan perdagangan per detik, dan menyelesaikan taruhan secara otomatis, semuanya tanpa orang di dalam loop.
Ringkasan
Penawaran ini terdengar meyakinkan: informasi sempurna, pembaruan harga instan, pasar yang bergerak dengan kecepatan mesin. Lebih cepat pasti lebih baik, bukan? Tidak selalu. Masalah yang tidak dibicarakan orang adalah bahwa kecepatan tanpa verifikasi hanyalah kekacauan dalam mode cepat. Ketika sistem otonom berdagang satu sama lain dengan kecepatan kilat, dan tidak ada yang bisa melacak data apa yang mereka gunakan atau mengapa mereka membuat taruhan tertentu, Anda tidak memiliki pasar; Anda memiliki kotak hitam yang kebetulan memindahkan uang.
Masalah yang tersembunyi di balik mata
Kita sudah mendapatkan sekilas tentang seberapa buruk hal ini bisa berjalan. Sebuah studi tahun 2025 dari Wharton dan Hong Kong University of Science and Technology menunjukkan bahwa, ketika agen perdagangan berbasis AI dirilis ke pasar simulasi, bot secara spontan berkolusi satu sama lain, melakukan manipulasi harga untuk menghasilkan keuntungan kolektif, tanpa ada pemrograman eksplisit untuk melakukannya.
Masalahnya adalah ketika agen AI melakukan perdagangan, menggerakkan harga, atau memicu pembayaran, biasanya tidak ada catatan mengapa. Tidak ada jejak dokumen, tidak ada log audit, dan oleh karena itu tidak ada cara untuk memverifikasi data apa yang digunakan atau bagaimana mereka mencapai keputusan tersebut.
Pikirkan apa arti ini dalam praktik. Sebuah pasar tiba-tiba berayun 20%. Apa penyebabnya? Apakah AI melihat sesuatu yang nyata, atau bot mengalami glitch? Pertanyaan-pertanyaan ini saat ini tidak memiliki jawaban. Dan ini adalah masalah serius saat semakin banyak uang mengalir ke sistem di mana mesin yang memegang kendali.
Apa yang hilang
Agar pasar prediksi berbasis AI benar-benar berfungsi, tidak hanya bergerak cepat, mereka membutuhkan tiga hal yang tidak disediakan oleh infrastruktur saat ini:
Saat ini, tidak ada dari semua ini yang ada secara skala besar. Pasar prediksi, bahkan yang canggih sekalipun, tidak dibangun untuk verifikasi. Mereka dibangun untuk kecepatan dan volume. Akuntabilitas seharusnya datang dari operator terpusat yang harus Anda percayai.
Model itu rusak ketika operatornya adalah algoritma.
Mengapa ini penting
Menurut data pasar terbaru, volume perdagangan pasar prediksi telah meledak selama setahun terakhir, dengan miliaran yang berpindah tangan. Banyak dari aktivitas tersebut sudah semi-otonom, dengan algoritma yang berdagang melawan algoritma lain, bot yang menyesuaikan posisi berdasarkan feed berita, dan pembuat pasar otomatis yang terus memperbarui peluang.
Namun sistem yang memproses perdagangan ini tidak memiliki cara yang baik untuk memverifikasi apa yang terjadi. Mereka mencatat transaksi, tetapi pencatatan bukanlah verifikasi. Anda bisa melihat bahwa perdagangan terjadi, tetapi Anda tidak bisa melihat mengapa, atau apakah alasan di baliknya benar.
Seiring semakin banyak keputusan yang beralih dari trader manusia ke agen AI, kesenjangan ini menjadi berbahaya. Anda tidak bisa mengaudit apa yang tidak bisa dilacak, dan Anda tidak bisa membantah apa yang tidak bisa diverifikasi. Pada akhirnya, Anda tidak bisa mempercayai pasar di mana tindakan fundamental terjadi di dalam kotak hitam yang tidak dipahami sepenuhnya oleh siapa pun, termasuk penciptanya.
Ini penting di luar pasar prediksi. Agen otonom sudah membuat keputusan penting dalam penjaminan kredit, penetapan harga asuransi, logistik rantai pasok, dan bahkan pengelolaan jaringan energi. Tapi pasar prediksi adalah tempat masalah ini muncul pertama kali, karena pasar ini secara eksplisit dirancang untuk mengungkap kekurangan informasi. Jika Anda tidak bisa memverifikasi apa yang terjadi di pasar prediksi, sebuah sistem yang dibuat khusus untuk mengungkap kebenaran, apa harapan untuk domain yang lebih kompleks?
Apa yang akan datang
Memperbaiki ini membutuhkan pemikiran ulang tentang bagaimana infrastruktur pasar bekerja. Pasar keuangan tradisional bergantung pada struktur yang berfungsi baik untuk perdagangan kecepatan manusia tetapi menciptakan hambatan saat melibatkan mesin. Alternatif yang berbasis kripto menekankan desentralisasi dan ketahanan terhadap sensor, tetapi sering kali kurang jejak audit rinci yang diperlukan untuk memverifikasi apa yang sebenarnya terjadi.
Solusinya mungkin terletak di tengah: sistem yang cukup terdesentralisasi sehingga agen otonom dapat beroperasi secara bebas, tetapi cukup terstruktur untuk menjaga catatan lengkap yang aman secara kriptografi dari setiap tindakan. Alih-alih “percayalah pada kami, kami menyelesaikan ini dengan benar,” standar menjadi “ini adalah bukti matematis bahwa kami menyelesaikan dengan benar, periksa sendiri.”
Pasar hanya berfungsi ketika peserta percaya bahwa aturan akan ditegakkan, hasil akan adil, dan sengketa dapat diselesaikan. Dalam pasar tradisional, kepercayaan itu berasal dari institusi, regulasi, dan pengadilan. Dalam pasar otonom, itu harus berasal dari infrastruktur, sistem yang dirancang dari bawah ke atas untuk membuat setiap tindakan dapat dilacak dan setiap hasil dapat dibuktikan.
Kecepatan vs. kepercayaan
Pendukung pasar prediksi benar tentang ide inti. Sistem ini dapat menggabungkan pengetahuan tersebar dan menampilkan kebenaran dengan cara yang tidak bisa mekanisme lain lakukan. Tapi ada perbedaan antara menggabungkan informasi dan menemukan kebenaran. Kebenaran membutuhkan verifikasi. Tanpa itu, Anda hanya memiliki konsensus, dan dalam pasar yang dijalankan oleh agen AI, konsensus yang tidak diverifikasi adalah formula untuk bencana.
Bab berikutnya dari pasar prediksi akan ditentukan oleh apakah ada yang membangun infrastruktur untuk membuat perdagangan tersebut dapat diaudit, hasilnya dapat diverifikasi, dan sistemnya dapat dipercaya.