Os rótulos de alimentos mostram o valor calórico. Por que não fazer o mesmo para consultas de IA? Sempre que alguém ativa um LLM, há um consumo real de energia por trás dele—poder de computação, eletricidade, custos de infraestrutura. A pegada ambiental e a despesa operacional são reais, mas invisíveis para os utilizadores finais. Se colocássemos métricas de energia em cada pesquisa, geração ou análise realizada por esses modelos, as pessoas poderiam realmente pensar duas vezes sobre seus padrões de uso. A transparência poderia mudar comportamentos. Trata-se de tornar os custos ocultos visíveis, assim como os fatos nutricionais mudaram a forma como as pessoas pensam sobre o que comem.