Esta vez, la popularidad del hackathon fue realmente inesperada: participaron 887 desarrolladores de 27 países y se presentaron 282 proyectos. ¿Qué refleja esta cifra? Como proyecto de almacenamiento, Walrus logró inspirar tanta creatividad, lo que indica que la atracción del ecosistema ya no es poca.

Lo más interesante son las cuatro categorías del concurso: Seguridad y Privacidad de Datos, Mercado de Datos, AI×Datos y Verificación de Autenticidad. Esto no fue una idea improvisada, sino que apunta directamente a los problemas centrales que la tecnología de almacenamiento puede resolver. Los 15 proyectos ganadores ya están en marcha, algunos con almacenamiento seguro y monetización de datos de salud de usuarios, otros construyen plataformas transparentes y verificables para datos publicitarios, y algunos combinan modelos de AI con almacenamiento descentralizado, creando nuevas formas de jugar.

¿Para que estos proyectos funcionen, qué se necesita? Espacio de almacenamiento, tarifas de transacción, mecanismos de staking, gobernanza del ecosistema—todo es imprescindible, y el núcleo de estos escenarios apunta al token WAL. Si quieres almacenar datos, necesitas usar WAL para pagar las tarifas; si quieres participar en minería, debes hacer staking de WAL; si quieres votar en gobernanza, también usarás WAL. De esta forma, con el crecimiento explosivo de las aplicaciones del ecosistema, la demanda de WAL naturalmente aumentará.

Lo interesante es que ahora, participar no solo significa recibir airdrops de tokens, sino también tener prioridad en el acceso a estas nuevas aplicaciones incubadas en el hackathon. Los principiantes pueden comenzar con tareas básicas, y tras completarlas, podrán experimentar primero las aplicaciones ganadoras, acumulando puntos mediante almacenamiento de datos y participación en pruebas, que luego se canjean directamente por peso en airdrops. La lógica es clara: participa, gana y mantén el control de las últimas tendencias del ecosistema.

Para los participantes avanzados, las oportunidades son aún más claras: los proyectos en la categoría AI×Datos tienen el mayor peso de prueba. Al almacenar datos de entrenamiento de AI en Walrus, se obtiene un aumento del 25% en peso, lo cual es una señal de incentivo directa para quienes ven un gran potencial en el almacenamiento de datos para AI. Las aplicaciones relacionadas con el mercado de datos también merecen atención, ya que en el futuro, la infraestructura para el comercio de datos probablemente se perfeccionará en estos proyectos.

La esencia del hackathon en realidad es mostrar el potencial de innovación del ecosistema. La cantidad de proyectos presentados, 282, es una prueba de que los desarrolladores creen que esta dirección vale la pena. La implementación de los 15 proyectos ganadores valida aún más la viabilidad del concepto. Cuando estas aplicaciones realmente funcionen en la cadena, generando demanda de almacenamiento y volumen de transacciones, los escenarios de uso de WAL cobrarán vida de verdad.