AXON、TOST и IOT сегодня показывают хорошие результаты, и у них есть общий момент, который стоит отметить — у них есть реальная аппаратная поддержка. Именно это и есть ключевое.

В отличие от чисто программных или AI-приложений, аппаратные проекты обслуживают реальную аудиторию пользователей, потребности которых не могут быть заменены крупными языковыми моделями. Как бы мощными ни были LLM, они не решают проблемы физического мира. Эта практичность и устойчивость к рискам — именно причина, по которой такие проекты могут сохранять свою устойчивость на рынке в условиях волатильности. На фоне текущей волны AI-ажиотажа проекты с аппаратной базой и реальными сценариями применения кажутся особенно редкими и конкурентоспособными.