a16z ملاحظة اتجاهات التشفير: في عام 2026، هل ستسلك هذه الطرق الثلاثة إلى السماء؟

المؤلف: a16z crypto

الترجمة: Deep潮 TechFlow

1. توقعات السوق ستصبح أكثر اتساعًا وأكثر ذكاءً

لقد أصبحت أسواق التوقعات جزءًا من التيار الرئيسي، ومع حلول عام 2026، ومع تداخلها العميق مع تقنية البلوكشين والذكاء الاصطناعي (AI)، ستصبح أكبر حجمًا وأكثر انتشارًا وأكثر ذكاءً، مع تقديم تحديات جديدة للمطورين.

أولاً، هذا العام سيكون هناك المزيد من العقود المدرجة في السوق. هذا يعني أننا لن نتمكن فقط من الحصول على الاحتمالات اللحظية لانتخابات مهمة أو أحداث جيوسياسية، بل سنتمكن أيضًا من فهم نتائج التفاصيل الدقيقة والتوقعات للأحداث المعقدة والمتقاطعة. مع كشف هذه العقود الجديدة عن مزيد من المعلومات ودمجها في نظام الأخبار (وهذا الاتجاه بدأ يظهر بالفعل)، ستثير أيضًا قضايا اجتماعية مهمة، مثل كيفية موازنة قيمة المعلومات وكيفية تصميم هذه الأسواق بشكل أكثر شفافية وقابلية للتدقيق، وكل ذلك يمكن تحقيقه عبر تقنية البلوكشين.

لمواجهة ظهور عدد هائل من العقود، نحتاج إلى طرق جديدة لتنسيق الحقائق وحل نزاعات العقود. آليات الحكم المركزية (مثل: هل حدثت حادثة معينة بالفعل؟ كيف نؤكد ذلك؟) مهمة، لكن حالات النزاع مثل سوق الدعوى ضد زيلينسكي وسوق الانتخابات في فنزويلا أظهرت محدوديتها أيضًا. لحل هذه الحالات الحدية ومساعدة سوق التوقعات على التوسع إلى تطبيقات أكثر فائدة، يمكن الاعتماد على أساليب حوكمة لامركزية جديدة ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) ومحركات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد صحة نتائج النزاعات.

كما يوسع الذكاء الاصطناعي وظائف محركات التنبؤ بشكل أكبر. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء AI الذين يتداولون على هذه المنصات أن يبحثوا عن إشارات على مستوى العالم، مما يمنح ميزة في التداول قصير الأمد، ويكشف عن طرق تفكير جديدة، ويتيح التنبؤ بالأحداث المستقبلية (مشاريع مثل Prophet Arena أظهرت بالفعل إمكانيات هذا المجال). بالإضافة إلى كونهم محللين سياسيين معقدين يمكننا الاستعلام عن رؤاهم، قد تكشف هذه الوكلاء أيضًا عن عوامل التنبؤ الأساسية للأحداث الاجتماعية المعقدة عند تحليل استراتيجيات ظهورهم.

هل ستستبدل أسواق التوقعات استطلاعات الرأي؟ الجواب لا. لن تحل أسواق التوقعات محل استطلاعات الرأي، بل ستجعلها أفضل (كما يمكن إدخال بيانات الاستطلاع في أسواق التوقعات). كخبير في الاقتصاد السياسي، أكثر ما يثير اهتمامي هو كيف تتعاون أسواق التوقعات مع نظام استطلاعات رأي غني ونشيط — لكننا بحاجة إلى الاعتماد على تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة الاستبيانات؛ وأيضًا الاعتماد على تقنية البلوكشين لتوفير طرق جديدة للتحقق، لضمان أن المشاركين في الاستطلاع أو التحقيق هم بشر حقيقيون، وليسوا روبوتات.

—— آندي هول (Andy Hall، مستشار أبحاث التشفير في a16z، أستاذ الاقتصاد السياسي في جامعة ستانفورد)

2. هذا العام، ستوفر تقنية البلوكشين أدوات أساسية جديدة لقطاعات أخرى

على مدى سنوات، كانت تقنية SNARKs (إثبات المعرفة المختصر غير التفاعلي، وهو إثبات تشفير يتيح التحقق من صحة حساب معين دون إعادة تنفيذ الحساب) تُستخدم بشكل رئيسي في مجال البلوكشين. السبب هو أن حسابات SNARKs تتطلب تكلفة حسابية عالية جدًا: قد يحتاج إثبات عملية حسابية إلى أكثر من مليون ضعف العمل المطلوب لتشغيلها مباشرة. هذا التكلفة العالية تكون مبررة عندما يتم توزيعها على آلاف المدققين، لكنها غير عملية في سيناريوهات أخرى.

هذا الوضع على وشك التغير. هذا العام، ستنخفض تكلفة إثبات zkVM (آلة افتراضية تعتمد على المعرفة الصفرية) إلى حوالي 10,000 ضعف، مع استهلاك للذاكرة لا يتجاوز مئات الميغابايت — وهو ما يكفي ليكون سريعًا بما يكفي للعمل على الهواتف المحمولة، ورخيصًا بما يكفي ليتم تعميمه على مختلف الأجهزة.

لماذا قد يكون الرقم “10,000 ضعف” رقمًا حاسمًا؟ أحد الأسباب هو أن قدرة المعالجة المتوازية لوحدة GPU عالية الأداء تقارب 10,000 ضعف تقريبًا من وحدة المعالجة المركزية (CPU) في اللابتوب. بحلول نهاية عام 2026، ستتمكن وحدة GPU من توليد إثباتات في الوقت الحقيقي تنفذها وحدة المعالجة المركزية.

هذا قد يحقق حلمًا كان موضوعًا في أوراق بحثية سابقًا: الحوسبة السحابية القابلة للتحقق. إذا كنت تدير عبء عمل CPU على السحابة (ربما لأن حجم الحسابات لا يتطلب استخدام GPU، أو لعدم توفر الخبرة، أو بسبب قيود البنية التقليدية)، فستتمكن من الحصول على إثباتات تشفيرية لنتائج الحساب بتكلفة معقولة. والأهم من ذلك، أن المُثبتات قد تم تحسينها خصيصًا لوحدات GPU، بحيث لا يتطلب الأمر تعديلًا إضافيًا لشفرتك.

—— جستن ثالر (Justin Thaler، عضو فريق أبحاث التشفير في a16z، أستاذ مشارك في علوم الحاسوب في جامعة جورجتاون)

3. صعود وسائل الإعلام المرهونة: نموذج جديد للثقة

لقد ظهرت شروخ في مفهوم “الحيادية” في وسائل الإعلام التقليدية. هذا التغير كان واضحًا منذ زمن — الإنترنت منح الجميع حق التعبير، والآن هناك المزيد من العاملين والممارسين والبنائين الذين يوجهون أصواتهم مباشرة للجمهور. تعكس وجهات نظرهم مصالحهم في العالم الحقيقي، والمفارقة أن الجمهور غالبًا ما يثق بهم أكثر بسبب مواقفهم، وليس بسبب حيادهم.

التغير الجديد هنا ليس في صعود وسائل التواصل الاجتماعي، بل في أدوات التشفير التي تتيح للناس تقديم وعود قابلة للتحقق العلني. مع جعل الذكاء الاصطناعي من السهل والغير مكلف إنتاج محتوى لا نهائي — سواء باستخدام هويات حقيقية أو زائفة، ومن أي موقف يدعي أي شيء — لم يعد الاعتماد فقط على ما يقوله الناس (أو الروبوتات) كافيًا. الأصول المرمزة، والقفل القابل للبرمجة، وأسواق التوقعات، والتاريخ على السلسلة توفر أساسًا أقوى للثقة: يمكن للمعلقين أن يثبتوا التزامهم بكلامهم أثناء إبداء آرائهم؛ يمكن لمذيعي البودكاست قفل الرموز المميزة، لإظهار أنهم ليسوا مجرد مضاربين أو يرفعون الأسعار بشكل مصطنع؛ يمكن للمحللين ربط توقعاتهم بأسواق التسوية العلنية، لبناء سجلات قابلة للتدقيق.

هذا هو ما أعتبره الشكل الأولي لـ “وسائل الإعلام المرهونة” (Staked Media): نوع جديد من وسائل الإعلام لا يقتصر على فكرة “ثق بي، أنا حيادي”، بل يوفر وسائل لإثبات ذلك. في هذا النموذج، لا تعتمد المصداقية على موقف متعالي مزيف، ولا على ادعاءات بدون أساس، بل على التزامات واضحة وشفافة وقابلة للتحقق من مصالحها. وسائل الإعلام المرهونة لن تحل محل وسائل الإعلام الأخرى، بل ستكملها. إنها تقدم إشارة جديدة: ليست فقط “صدقني، أنا حيادي”، بل “انظر إلى المخاطر التي أنا على استعداد لتحملها، وكيف يمكنك التحقق من صحة كلامي”.

—— روبرت هاكيت (Robert Hackett، فريق تحرير a16z للتشفير)