Trong làn sóng kết hợp giữa AI và blockchain, lưu trữ phi tập trung đang trở thành nền tảng hạ tầng cho các ứng dụng Web3. Walrus, như là lớp lưu trữ cốt lõi của hệ sinh thái Sui, đang định nghĩa lại chi phí và khả năng của việc lưu trữ dữ liệu bằng các giải pháp công nghệ sáng tạo và cơ chế khuyến khích bằng token.

Trong đó, bước đột phá lớn nhất là việc áp dụng công nghệ mã sửa lỗi, đặc biệt là thuật toán RedStuff. Giải pháp này phân mảnh dữ liệu và lưu trữ trên các nút khác nhau, chỉ cần nhân bản 4 đến 5 lần là có thể đảm bảo tính khả dụng cao. So với việc dựa trên toàn bộ các nút trên chuỗi với độ dư thừa gấp 100 lần, chi phí có thể giảm hàng chục lần. Điều này đặc biệt thân thiện với việc lưu trữ các bộ dữ liệu huấn luyện AI, siêu dữ liệu NFT, các tệp media trực tuyến. Quan trọng là, dữ liệu còn hỗ trợ chỉnh sửa, cập nhật, xóa một cách linh hoạt, phá vỡ giới hạn không thể thay đổi của các giao thức như Arweave.

Phần kinh tế token cũng được xây dựng vững chắc. Tổng cộng có 50 tỷ token, hiện tại lưu hành khoảng 14.7 tỷ (chiếm 29.57%), dùng để thanh toán phí lưu trữ, staking nút và bỏ phiếu quản trị. Toàn bộ mô hình tích hợp cơ chế giảm phát: staking của các nút kém hiệu quả sẽ bị tiêu hủy một phần, đồng thời lấy một phần phí để hỗ trợ các nhà phát triển, tạo thành một vòng sinh thái tự thúc đẩy. Thiết kế này kết hợp đổi mới công nghệ và khuyến khích kinh tế, khiến Walrus không chỉ là một giải pháp lưu trữ mà còn trở thành động lực thúc đẩy việc triển khai các ứng dụng Web3.