У пошуках справжніх рішень для реальних проблем у Web3-проектах, платформа з зберігання даних Walrus дійсно перевершила очікування багатьох. Давайте зосередимося на конкретному сценарії застосування: зберігання даних для команд штучного інтелекту, що тренують на малих зразках. У цьому процесі довгий час існувала складна дилема — або високі витрати на зберігання, або низька швидкість доступу до даних, що не встигали за темпами тренування, — так званий двозначний вибір.

Після переходу на Walrus ця дилема отримала суттєве вирішення. За даними, витрати на зберігання знизилися безпосередньо на 30%, затримки при доступі значно скоротилися, а загальна ефективність процесу тренування стала помітно вищою. Ці покращення не є маркетинговою історією — за ними стоять технологічні рішення.

Ключовий фактор — це гармонійна співпраця двох технологій. Двовимірний код Red Stuff для виправлення помилок у даних знайшов оптимальний баланс між безпекою та витратами на зберігання, уникаючи дилеми «або-або». Механізм пакетного зберігання Quilt був спеціально оптимізований для сценаріїв з малими файлами. Поєднання цих технологій точно відповідає реальним потребам у зберіганні високочастотних малих файлів, таких як зразки для тренування AI або метадані NFT. Це не просто технічне нагромадження, а точне розуміння застосовних сценаріїв — ознака високоякісного Web3-проекту.

Розглянемо також логіку дизайну токену. Вартість WAL чітко закріплена: витрати на зберігання та застави вузлів формують реальні та стабільні потреби, що підтримують цінність токена, а не залишаються на рівні порожніх слоганів. Особливо важливо, що частка розподілу серед спільноти перевищує 60%, що означає, що екосистема будується не лише на промо-слоганах, а й на реальній системі розподілу вигод.

На відміну від цього, Walrus не витрачає ресурси на концептуальні обгортки або спекулятивний маркетинг. Весь його фокус — на впровадженні технологій та розвитку екосистеми. Такий прагматичний підхід, спрямований на вирішення корінних проблем, робить його проектом, за яким варто спостерігати і слідкувати довгостроково.