D'un côté, il y a des jugements clairs et exploitables, même s'ils peuvent sembler désagréables ; de l'autre, le risque est emballé comme une "compréhension douce".
L'essentiel est : lorsque l'IA participe de plus en plus aux décisions concrètes, de quoi avons-nous réellement besoin ?
Être rassuré ou être corrigé ?
Cela touche précisément au cœur de la réflexion de nombreux projets actuels — comment rendre les systèmes d'IA plus transparents et plus honnêtes dans la gouvernance sur la chaîne. Il ne s'agit pas de rendre l'IA plus agréable à entendre, mais de rendre le processus de décision plus crédible. Dans un monde décentralisé, ce choix détermine la direction future de tout l'écosystème.
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SolidityNewbie
· 01-12 09:05
Les vérités qui font mal ont vraiment plus de valeur que les mensonges confortables, la gouvernance sur la chaîne devrait être ainsi
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RektRecorder
· 01-11 21:23
C'est dur à entendre, mais en fin de compte, c'est toujours la théorie des jeux... Je préfère entendre la vérité difficile plutôt que de la fausse douceur.
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PoolJumper
· 01-11 17:54
Mon Dieu, c'est ça la vérité. La gouvernance en chaîne repose sur des retours d'information solides, pas sur le fait de te faire plaisir...
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NotGonnaMakeIt
· 01-11 17:50
Honnêtement, il y a actuellement trop de projets qui jouent cette carte de la fraude douce. Être corrigé est un peu désagréable, mais être rassuré, c'est tout simplement se diriger vers la mort. Si la gouvernance en chaîne consiste uniquement à "comprendre vos risques", alors à quoi bon faire de la décentralisation ?
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SatoshiSherpa
· 01-11 17:49
Vraiment, il vaut mieux que la vérité qui fait mal nous bèse que d'être bercés par des mensonges doux. La gouvernance en chaîne doit dire la vérité, sinon tout l'écosystème sera foutu.
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FomoAnxiety
· 01-11 17:48
Écoutez, se laisser bercer par un mensonge confortable ou se réveiller par une vérité qui fait mal, le choix entre les deux indique en réalité si une personne veut vraiment gagner de l'argent ou simplement être consolée.
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AirdropHunterWang
· 01-11 17:37
La vérité fait mal, mais la plupart des projets jouent encore la carte du packaging doux. Je n'ai pas encore rencontré beaucoup d'IA qui osent vraiment dire des choses désagréables.
Ce contraste est vraiment frappant.
D'un côté, il y a des jugements clairs et exploitables, même s'ils peuvent sembler désagréables ; de l'autre, le risque est emballé comme une "compréhension douce".
L'essentiel est : lorsque l'IA participe de plus en plus aux décisions concrètes, de quoi avons-nous réellement besoin ?
Être rassuré ou être corrigé ?
Cela touche précisément au cœur de la réflexion de nombreux projets actuels — comment rendre les systèmes d'IA plus transparents et plus honnêtes dans la gouvernance sur la chaîne. Il ne s'agit pas de rendre l'IA plus agréable à entendre, mais de rendre le processus de décision plus crédible. Dans un monde décentralisé, ce choix détermine la direction future de tout l'écosystème.