Dữ liệu khả dụng xác thực tại sao cần lấy mẫu? Nói đơn giản là không thể kiểm tra toàn bộ tập dữ liệu một lần.

Điều cốt lõi ở đây là thống kê học. Thiết kế một chiến lược lấy mẫu, có thể sử dụng ít lần xác thực nhất, với xác suất cao nhất để phát hiện vấn đề thiếu dữ liệu, đó chính là mục tiêu. Nhưng vấn đề đặt ra — số lần xác thực nhiều quá, băng thông mạng không chịu nổi; xác thực quá ít, tính an toàn lại không được đảm bảo.

Khách hàng nhẹ nhất sợ nhất chính là mâu thuẫn này. Nó không thể xác thực toàn bộ dữ liệu, vì vậy phải dựa vào các mô hình toán học khéo léo. Tính khoa học của việc lấy mẫu quyết định xem cơ chế xác thực toàn bộ có thể hoạt động hay không. Nói cách khác, toán học của bạn đủ chặt chẽ, khách hàng nhẹ mới có thể yên tâm làm việc; một khi toán học lỏng lẻo, tính an toàn cũng theo đó mà giảm sút.