A16Z Observação das tendências em criptografia: em 2026, você vai seguir esses três caminhos celestiais?

Autor: a16z crypto

Compilação: Deep潮 TechFlow

Esta semana, continuaremos a publicar observações de tendências para 2026. Fique atento. Ao mesmo tempo, sinta-se à vontade para subscrever o nosso boletim semanal para receber mais atualizações de tendências, relatórios do setor, guias de construção, análises de notícias e outros recursos.

1. Previsão de que os mercados serão mais amplos e mais inteligentes

Os mercados preditivos já se tornaram mainstream e, em 2026, com uma profunda convergência com blockchain e inteligência artificial (IA), eles se tornarão maiores, mais abrangentes e mais inteligentes, trazendo também novos desafios importantes para os desenvolvedores.

Primeiro, este ano haverá mais contratos listados no mercado. Isso significa que podemos não apenas obter probabilidades em tempo real sobre eleições importantes ou eventos geopolíticos, mas também entender os resultados de várias nuances e previsões de eventos complexos cruzados. À medida que esses novos contratos revelam mais informações e se integram ao ecossistema de notícias (uma tendência que já começou a surgir), eles também levantarão questões sociais importantes, como como equilibrar o valor da informação e como projetar esses mercados de forma mais transparente, auditável, etc., melhorias que podem ser realizadas com tecnologia blockchain.

Para lidar com a proliferação de contratos, precisamos de novas formas de coordenar fatos e resolver disputas contratuais. Os mecanismos de decisão de plataformas centralizadas (por exemplo, foi um evento real? Como confirmar?) têm suas limitações, como demonstrado por casos de disputas em mercados de Zelensky e eleições na Venezuela. Para resolver esses casos marginais e ajudar a expandir os mercados preditivos para aplicações mais úteis, podem ser utilizados novos métodos de governança descentralizada e oráculos alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs) para determinar a veracidade dos resultados de disputas.

A inteligência artificial também amplia as possibilidades dos oráculos. Por exemplo, agentes de IA capazes de negociar nesses plataformas podem buscar sinais globalmente, oferecendo vantagens para negociações de curto prazo, além de revelar novas formas de pensar e prever eventos futuros. (Projetos como Prophet Arena já demonstraram o potencial nesta área.) Além de atuar como analistas políticos complexos que fornecem insights, esses agentes de IA também podem revelar fatores preditivos fundamentais de eventos sociais complexos ao analisarem as estratégias emergentes.

Então, os mercados preditivos substituirão as pesquisas de opinião? A resposta é não. Os mercados preditivos não substituirão as pesquisas, mas as tornarão melhores (dados de pesquisa também podem ser alimentados nos mercados preditivos). Como economista político, estou mais interessado em como os mercados preditivos podem colaborar com um ecossistema de pesquisa vibrante e rico — mas precisamos de novas tecnologias, como IA, para melhorar a experiência de questionários; ao mesmo tempo, podemos usar blockchain para fornecer novos métodos de validação, garantindo que quem participa de pesquisas ou inquéritos seja realmente humano, não robôs.

—— Andy Hall (consultor de pesquisa em criptografia da a16z, professor de Economia Política na Universidade de Stanford)

2. Este ano, a tecnologia blockchain trará novas ferramentas fundamentais para outros setores

Ao longo dos anos, SNARKs (provas de conhecimento zero de conhecimento não interativo, uma prova criptográfica que permite verificar a correção de um cálculo sem precisar executá-lo novamente) foram principalmente aplicadas no setor de blockchain. Isso porque, o custo computacional do SNARKs é alto: provar um cálculo pode exigir até 1.000.000 de vezes mais trabalho do que executar o cálculo diretamente. Essa alta despesa vale a pena quando distribuída entre milhares de verificadores, mas é impraticável em outros cenários.

Essa situação está prestes a mudar. Este ano, a prova de zkVM (máquina virtual de conhecimento zero) reduzirá o custo computacional para cerca de 10.000 vezes, com uso de memória de apenas alguns centenas de megabytes — já suficiente para rodar em smartphones e barato o suficiente para se popularizar em diversos dispositivos.

Por que “10.000 vezes” pode ser um número-chave? Uma razão é que a capacidade de throughput paralelo de GPUs de ponta é aproximadamente 10.000 vezes maior que a de CPUs de laptops. Até o final de 2026, uma GPU será capaz de gerar provas em tempo real para cálculos realizados por CPUs.

Isso pode realizar uma visão de pesquisa acadêmica antiga: computação em nuvem verificável. Se você já executa cargas de trabalho de CPU na nuvem (talvez porque sua carga de trabalho não seja grande o suficiente para justificar o uso de GPU, ou por falta de conhecimento técnico, ou por limitações de arquiteturas tradicionais), você poderá obter provas criptográficas dos resultados de cálculo a um custo razoável. Além disso, os provedores de provas já foram otimizados para GPUs, e seu código não precisará de adaptações adicionais.

—— Justin Thaler (membro da equipe de pesquisa em criptografia da a16z, professor associado de Ciência da Computação na Universidade de Georgetown)

3. A ascensão da mídia de garantia: um novo paradigma de confiança

A “objetividade” na mídia tradicional já mostra fissuras. Essa mudança era previsível — a internet deu a todos o direito de se expressar, e hoje há mais profissionais, praticantes e construtores falando diretamente ao público. Seus pontos de vista refletem seus interesses no mundo real, e paradoxalmente, o público tende a respeitá-los mais por suas posições do que por sua neutralidade.

Essa mudança não é apenas o crescimento das redes sociais, mas a chegada de ferramentas criptográficas que permitem às pessoas fazer compromissos públicos verificáveis. Com IA tornando barato e fácil gerar conteúdo ilimitado — seja com identidade real ou falsa, de qualquer lado — confiar apenas no que as pessoas (ou robôs) dizem já não é suficiente. Ativos tokenizados, bloqueios programáveis, mercados preditivos e históricos na cadeia oferecem uma base mais forte para confiança: comentaristas podem provar que suas opiniões e ações são consistentes; apresentadores de podcasts podem bloquear tokens para mostrar que não estão apenas especulando ou manipulando o mercado; analistas podem vincular previsões a mercados de liquidação pública, criando registros auditáveis.

Esse é o que chamo de “Mídia em Garantia” (Staked Media): uma nova forma de mídia que não apenas aceita a ideia de “interesses envolvidos”, mas também fornece meios de prova. Nesse modelo, a credibilidade não vem de uma postura supostamente imparcial ou de afirmações sem fundamento, mas de compromissos de interesses públicos, transparentes e verificáveis. A mídia em garantia não substituirá outros tipos de mídia, mas complementará os existentes. Ela fornece um novo sinal: não apenas “acredite em mim, sou neutro”, mas “veja o risco que estou disposto a assumir e como você pode verificar a veracidade do que digo”.

—— Robert Hackett (equipe de edição de criptografia da a16z)