La integración de la IA y las criptomonedas está acelerando su evolución, habiendo pasado por dos etapas, y ahora se está formando la tercera.

Al revisar los dos primeros pasos: la tokenización de la potencia de cálculo fue la más temprana, proyectos como Render empaquetan recursos de GPU en tokens negociables, haciendo que la potencia de cálculo ociosa fluya. A continuación, la exploración de la tokenización de modelos, Bittensor convirtió el propio modelo de IA en una red con mecanismos de incentivos, permitiendo que el entrenamiento y la inferencia sean cuantificados y recompensados.

¿Dónde está el nuevo punto caliente ahora? En la dirección del comportamiento y el flujo de valor de la IA tokenizada. En pocas palabras, hacer que cada decisión, cada interacción y cada creación de valor de la IA pueda ser rastreada, incentivada y intercambiada. Esto es precisamente la oportunidad central de la infraestructura de agentes de IA: construir un sistema económico completo, donde la IA deje de ser una herramienta pasiva para convertirse en un participante activo en la red económica. El espacio de imaginación en esta capa es mucho mayor que en las dos etapas anteriores.