AI tidak sulit digunakan, yang sulit adalah apa yang sebenarnya kamu inginkan dalam pikiranmu.

Kata kunci bukan "mengajarkan AI menjadi lebih pintar"
Tetapi memaksa Anda untuk menjelaskan ide-ide yang kabur.
Semakin kabur hal yang kamu berikan padanya, semakin ia terlihat seperti menebak;
Semakin jelas struktur yang Anda berikan, semakin mirip itu dengan alat profesional.

Apa esensi dari kata kunci?
Banyak orang berpikir bahwa kata kunci adalah:
Satu kalimat agar AI mengerti saya

Sebenarnya adalah:
Sebuah buku petunjuk, memberi tahu AI:
Apa yang kamu ingin pikirkan, dari sudut mana, sampai sejauh mana, dan apa yang akan diserahkan pada akhirnya.

Jadi, kata kunci bukanlah perintah, apalagi mantra,
Tetapi itu adalah protokol komunikasi.

Kedua, mengapa sebagian besar orang merasa AI sedikit berguna, tetapi tidak mudah digunakan?
Karena mereka hanya melakukan setengah dari pekerjaan.

Mereka hanya memberi tahu AI:
Saya mau apa

tetapi tidak memberi tahu:
Mengapa
Digunakan dalam situasi apa
Untuk siapa dilihat
Apa yang dianggap baik, apa yang dianggap buruk

Jadi model hanya bisa mengandalkan pemahaman rata-rata untuk menebak apa yang kamu inginkan,
Hasilnya tentu tidak stabil.

Tiga, semua kata kunci yang baik pada dasarnya melakukan satu hal: menyelaraskan

Pikiran di dalam kepalamu secara default adalah kacau, meloncat-loncat, dan hanya berlaku untuk dirimu sendiri.
Dan AI hanya mengonsumsi satu jenis hal: informasi terstruktur.

Jadi yang perlu kamu lakukan bukanlah menulis kata kunci,
Namun, itu membagi sebuah pemikiran menjadi beberapa bagian yang dapat dipahami oleh model.

Empat, 4 hal yang paling penting (jika kamu tidak menulis, AI hanya bisa berimajinasi)

1️⃣ Di posisi mana Anda ingin ia berpikir?

Ini bukan formalitas, tetapi kontrol sudut pandang
Jika Anda menjadikannya sebagai peneliti, ia akan menjadi lebih teliti.
Anda membiarkannya menjadi editor, maka ia akan mempertimbangkan keterbacaan.
Kamu tidak mengatakan apa-apa, itu akan menggunakan sudut pandang orang asing.

2️⃣ Untuk apa kamu mau itu?

Analisis dan tuliskan tentang kalimat seperti ini,
Bagi AI, jumlah informasi hampir nol.
Apa yang benar-benar berguna adalah:

Apa tindakan yang harus dilakukan
Apa yang terakhir disampaikan?

Semakin mirip dengan permintaan pengiriman, semakin stabil hasilnya.

3️⃣ Untuk siapa barang ini ditulis?
Ini adalah poin yang sering diabaikan oleh banyak orang.
Konten untuk pemula dan konten untuk ahli,
Meskipun temanya sama, cara penulisannya sepenuhnya berbeda

Kamu tidak memberi tahu AI siapa audiensnya,
Itu hanya bisa menulis satu versi yang tidak cukup benar menurut siapa pun yang melihat.

4️⃣ Apa yang dianggap baik?

Ini adalah batas antara para ahli dan pengguna biasa

Jika kamu tidak memberi tahu AI:

Poin-poin mana yang harus ada
Apa saja yang dianggap gagal
Apakah bisa dilakukan pengaburan
Jadi itu tidak dapat melakukan pemeriksaan sendiri,
Saya hanya bisa memberikan hasil yang terlihat cukup baik.

Lima, konteks bukan omong kosong, itu adalah bahan bakar
AI tidak hanya kurang tahu banyak,
dan tidak tahu sistem mana yang kamu gunakan sekarang

Latar belakang, data, contoh, batasan,
Ini bukan omong kosong.
melainkan membantu model menghindari jalan yang lebih berliku

Satu kalimat:
Informasi penting tidak diberikan, model hanya bisa menebak.

Enam, pembatasan bukanlah belenggu, melainkan percepatan

Banyak orang takut terikat, merasa itu akan membatasi kemampuan model.

Tetapi kenyataannya adalah:

Tanpa batasan → Output yang menyebar, tidak terkontrol

Ada batasan → Output terpusat, dapat digunakan kembali

Format, gaya, jangkauan, larangan,
Intinya adalah memberi tahu AI:
Jangan buang daya komputasi di tempat yang tidak berguna.

Tujuh, kata kunci yang benar-benar berguna, hampir semuanya adalah hasil modifikasi.

Proses pemula adalah:
Tulis satu kalimat → Tidak puas → Ganti kalimat

Proses untuk yang berpengalaman adalah:
Membangun kerangka → Lari sekali → Melihat deviasi → Mengisi informasi → Memperkuat template
Kata kunci bukan barang habis pakai.
melainkan aset yang semakin berharga seiring waktu

Delapan, jika hanya mengingat satu kalimat
Kamu merasa AI tidak pintar ketika,
Kemungkinan besar bukan masalah model,
Tetapi kamu belum memikirkan masalah itu dengan jelas.

Rekayasa prompt, pada dasarnya bukan tentang "apakah bisa menggunakan AI,"
Tetapi apakah Anda mampu mengubah intuisi yang kacau menjadi struktur yang jelas.