A chegada da era da IA está a expor as limitações das abordagens tradicionais de programação. Especialmente no que diz respeito ao design e operação de agentes de inteligência artificial, os fluxos de trabalho fixos existentes deixaram de ser a escolha ideal, tanto em termos de flexibilidade como de eficiência. Para responder a este desafio, a AWS está a acelerar a transição para um design orientado por modelos que tira partido das capacidades de raciocínio da IA.
Claire Liguori, Principal Engineer da AWS, destacou esta mudança estratégica de paradigma na conferência “AWS re:Invent 2025”, realizada em Las Vegas. Ela explicou que, dado que os agentes de IA operam em ambientes imprevisíveis e dinâmicos, a abordagem tradicional de codificar todos os processos previamente pode mesmo ter efeitos contraproducentes. Por isso, defende que permitir que os modelos de IA desenvolvam autonomamente a lógica e liderem a execução dos processos é um caminho mais eficaz.
Liguori afirmou: “No passado, criávamos fluxos de trabalho padronizados recorrendo a práticas tradicionais de programação para resolver tarefas complexas, mas este método acaba por ser frágil. Ao regressar ao design orientado por modelos e permitir que a IA assuma o comando, conseguimos realmente executar tarefas inovadoras.” Acrescentou ainda: “Esta forma de pensar é particularmente natural para a nova geração de programadores.”
O maior obstáculo técnico no desenvolvimento de agentes é o chamado “código adesivo estrutural” — ou seja, o código de orquestração e a lógica defensiva. Liguori refere que estes elementos de custo fixo conduzem a uma enorme ineficiência, ocupando 90% do tempo e dos custos totais de desenvolvimento. Sublinha ainda que, para modelos avançados capazes de fazer raciocínio autónomo e escolher ferramentas, o excesso de engenharia à sua volta pode até prejudicar o desempenho.
Liguori explicou: “Hoje em dia, gerir agentes já não é tão complicado. Basta trocar o modelo e não é preciso alterar todo o sistema de software para obter grandes melhorias de desempenho.” Neste contexto, a AWS introduziu TypeScript no seu framework open-source “Strands” para baixar a barreira de entrada. O objetivo é permitir que mesmo quem não é especialista em IA consiga implementar facilmente agentes de IA.
Ela afirmou: “Queremos que qualquer pessoa consiga criar um agente com apenas algumas linhas de código. De facto, alguns responsáveis de produto vieram ter comigo e disseram: ‘Ao tentar programar eu mesmo, fiquei impressionado.’”
Especialistas preveem que, pela redução dos custos de sistema, simplificação do código e aplicação rápida de inovações em IA, o design orientado por modelos será a estratégia de infraestrutura central na era da IA. A intervenção de Liguori deixou claro que esta mudança não é apenas um slogan de marketing, mas uma verdadeira tendência de evolução tecnológica.
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“A substituição do julgamento por programação por IA”… AWS acelera a transição para um design centrado em modelos
A chegada da era da IA está a expor as limitações das abordagens tradicionais de programação. Especialmente no que diz respeito ao design e operação de agentes de inteligência artificial, os fluxos de trabalho fixos existentes deixaram de ser a escolha ideal, tanto em termos de flexibilidade como de eficiência. Para responder a este desafio, a AWS está a acelerar a transição para um design orientado por modelos que tira partido das capacidades de raciocínio da IA.
Claire Liguori, Principal Engineer da AWS, destacou esta mudança estratégica de paradigma na conferência “AWS re:Invent 2025”, realizada em Las Vegas. Ela explicou que, dado que os agentes de IA operam em ambientes imprevisíveis e dinâmicos, a abordagem tradicional de codificar todos os processos previamente pode mesmo ter efeitos contraproducentes. Por isso, defende que permitir que os modelos de IA desenvolvam autonomamente a lógica e liderem a execução dos processos é um caminho mais eficaz.
Liguori afirmou: “No passado, criávamos fluxos de trabalho padronizados recorrendo a práticas tradicionais de programação para resolver tarefas complexas, mas este método acaba por ser frágil. Ao regressar ao design orientado por modelos e permitir que a IA assuma o comando, conseguimos realmente executar tarefas inovadoras.” Acrescentou ainda: “Esta forma de pensar é particularmente natural para a nova geração de programadores.”
O maior obstáculo técnico no desenvolvimento de agentes é o chamado “código adesivo estrutural” — ou seja, o código de orquestração e a lógica defensiva. Liguori refere que estes elementos de custo fixo conduzem a uma enorme ineficiência, ocupando 90% do tempo e dos custos totais de desenvolvimento. Sublinha ainda que, para modelos avançados capazes de fazer raciocínio autónomo e escolher ferramentas, o excesso de engenharia à sua volta pode até prejudicar o desempenho.
Liguori explicou: “Hoje em dia, gerir agentes já não é tão complicado. Basta trocar o modelo e não é preciso alterar todo o sistema de software para obter grandes melhorias de desempenho.” Neste contexto, a AWS introduziu TypeScript no seu framework open-source “Strands” para baixar a barreira de entrada. O objetivo é permitir que mesmo quem não é especialista em IA consiga implementar facilmente agentes de IA.
Ela afirmou: “Queremos que qualquer pessoa consiga criar um agente com apenas algumas linhas de código. De facto, alguns responsáveis de produto vieram ter comigo e disseram: ‘Ao tentar programar eu mesmo, fiquei impressionado.’”
Especialistas preveem que, pela redução dos custos de sistema, simplificação do código e aplicação rápida de inovações em IA, o design orientado por modelos será a estratégia de infraestrutura central na era da IA. A intervenção de Liguori deixou claro que esta mudança não é apenas um slogan de marketing, mas uma verdadeira tendência de evolução tecnológica.