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Meta在暗中搞大動作。
表面上OpenAI和Google風頭無兩,但Meta今年要砸600-650億美元建AI基礎設施,年底前部署130萬塊GPU——這規模已經跟科技巨頭並肩。更狠的是自研AI芯片打破對Nvidia的依賴,全球鋪液冷數據中心訓練LLaMA模型。
人才這塊也沒手軟。從DeepMind、OpenAI、Anthropic挖頂級研究員,還砸140億投了Scale AI然後直接把創始人Alexandr Wang挖過來領新的超級智能部門。這哥們MIT輟學創業,Zuck的邏輯很直白:世界級人才像資本一樣複利增長。
真正的殺手鐧是整合。LLaMA模型→Facebook/Instagram/WhatsApp的AI功能→Ray-Ban智能眼鏡的實時翻譯和圖像識別→30億用戶的反饋循環。每次部署都產生新數據,每份數據都強化下一代模型。
有人說Meta是在建下一個時代的操作系統,而不是追求最華麗的模型。執行力才是真考驗,但這家公司確實有耐心在大規模、透明的環境下打持久戰。
值得關注。