Google réorganise la direction de l'IA : le responsable de la recherche Raghavan passe au rôle de technologue en chef.

Google vient de Goutte une réorganisation majeure visant à dynamiser son effort en matière d'IA. Voici ce qui s'est passé :

Le Grand Mouvement :

• Prabhakar Raghavan (Responsable des connaissances & de l'information depuis 2018, supervisant la recherche, les annonces, la géo, le commerce) prend le poste nouvellement créé de Chief Technologist—retournant essentiellement à ses racines en informatique pour un enjeu stratégique plus important.
• Nick Fox, un ancien cadre de Google, prend la place de Raghavan au sein de la Connaissance & Information

Pourquoi c'est important : Google consolide ses paris sur l'IA pour avancer plus rapidement. Le PDG Sundar Pichai l'a présenté comme une préparation pour l'« ère Gemini ». Deux mouvements clés :

1. L'équipe de l'application Gemini rejoint Google DeepMind ( sous Demis Hassabis ) → des boucles de rétroaction plus étroites, un déploiement de modèle plus rapide, des flux de travail après formation plus fluides
2. Les équipes d'assistance se déplacent vers les plateformes et les appareils → alignement plus étroit avec les produits matériels, initiatives unifiées pour la maison alimentées par l'IA

La Feuille de Pointage : Le parcours de Raghavan : A dirigé Gmail et Drive au-delà de 1 milliard d'utilisateurs chacun, a défendu des fonctionnalités d'IA telles que Smart Reply/Compose dès le début, et a dirigé l'expansion de Knowledge & Information ( Aperçus de l'IA, Circle to Search, compréhension vidéo dans Lens, etc. ). Sous son ère, Google a également lancé NotebookLM Audio Overviews ( est devenu viral ), a élargi les capacités de recherche et a aidé les médecins à détecter la rétinopathie diabétique—plus de 600K dépistages déjà.

Contexte : Cela fait suite aux mouvements antérieurs de Google, comme la création de la consolidation de DeepMind et la fusion des plates-formes et des appareils. Le signal : Pichai parie qu'une intégration organisationnelle plus étroite = une itération AI plus rapide. C'est un jeu intelligent dans un domaine où la rapidité compte plus que jamais.

Fox a joué un rôle clé dans la définition de la feuille de route des produits d'IA de Google—donc la transition semble fluide sur le papier.