Штучний інтелект, інвестиції та бухгалтерський аудит стали в центрі уваги... від Meta до AWS всі запустили "перевірку прибутковості".

У той час, коли хвиля генеративного штучного інтелекту охоплює всю промисловість, питання обліку підприємств знову виходять на перший план. Оскільки інвестори починають оцінювати, чи справді великі інвестиції в витрати, пов'язані з ШІ, перетворюються на реальні доходи, облік інфраструктури ШІ стає гарячою темою для обговорення, від амортизації GPU до способів обліку дата-центрів.

Згідно з дослідженням Breaking Analysis, яке провів Дейв Вілланте, нещодавно з'явилися аналізи, які свідчать про те, що GPU, що використовуються в AI фабриках, можуть мати більший термін служби в плані надійності та продуктивності, ніж чинні стандарти амортизації. Але облікова політика Meta все ще залишається в центрі суперечок. Згідно з деякими звітами, Meta має інвестиції в центри обробки даних на десятки мільярдів доларів, які не були зафіксовані в бухгалтерських книгах, що ще більше посилює занепокоєння ринку щодо невизначеності повернення інвестицій в AI.

Критика самої технології штучного інтелекту також поширюється. Експерт зі штучного інтелекту Ілля Сутцкевер, який давно вказує на обмеження стратегії розширення моделей глибокого навчання, заявив: “Ера розширення масштабу завершилася, в майбутньому домінуватимуть методи, орієнтовані на дослідження”, що передбачає прихід ери АІ, орієнтованого на дослідження. Це також викликало дискусії щодо реальної ефективності інфраструктури дата-центрів, яка вимагає великих обсягів електроенергії та капіталу.

Але технологічний фронт все ще активний. OpenAI представила новий інструмент дослідження покупок для посилення функції персоналізованого пошуку товарів, Anthropic випустила флагманську модель Claude Opus 4.5, яка продовжує ітеративне оновлення. Microsoft також представила AI-модель “Para-7B” для ПК з низьким споживанням енергії, зберігаючи наступ. А нещодавно було розкрито, що таємна AI-компанія, заснована Джеффом Безосом, “Проект Прометей”, придбала стартап “Універсальні інтелектуальні агенти”.

Інвестиційна активність підприємств не зменшується. HarmonicAI отримала фінансування в розмірі 120 мільйонів доларів для посилення математичних здібностей, фінансовий AI стартап ModelML також залучив 75 мільйонів доларів. Amazon Web Services вирішила реалізувати суперінвестиційний план на суму 500 мільярдів доларів для зміцнення можливостей AI суперкомп'ютерів уряду США, що привернуло увагу ринку.

Однак виробники апаратного забезпечення та серверів, чутливі до економічної кон'юнктури, продемонстрували роздільні результати. Dell та NetApp, які виграли від попиту на ШІ, досягли зростання доходів, тоді як HPE охолола інвестиційна активність через низькі прогнози прибутків та масові плани з скорочення робочих місць. Nutanix та Workday також не змогли уникнути падіння цін на акції через розчаровуючі прогнози прибутків.

Наближається щорічна конференція AWS “re:Invent”, на якій, як очікується, окрім поточної суперечки щодо AI-обліку, сталою темою обговорення стане життєздатність бізнес-моделей генеративного AI. Неофіційні спостереження свідчать, що для підвищення конкурентоспроможності генеративного AI, Amazon може співпрацювати з OpenAI.

Зі сплеском ери штучного інтелекту, що виходить за межі технологічних досягнень, він поширюється на сферу регулювання бухгалтерії. Компанії вступають в нову еру, в якій їх буде оцінювати не лише за технологічними можливостями, а й за фінансовою прозорістю та стратегією довгострокових прибутків.