Privasi selalu menjadi hambatan terbesar bagi AI. Anda menginginkan model yang lebih cerdas, tetapi siapa yang bersedia menyerahkan data sensitif?

Di situlah FHE ( Enkripsi Homomorfik Penuh ) mengubah permainan. Satu proyek sedang membangun alat yang memungkinkan AI menghitung angka pada data yang dienkripsi—artinya informasi mentah tetap terkunci, bahkan selama perhitungan.

Ambil contoh layanan kesehatan: bayangkan beberapa rumah sakit mengumpulkan catatan pasien yang terenkripsi untuk melatih AI diagnostik yang besar. Tidak ada pelanggaran data. Tidak ada eksposur. Hanya prediksi yang lebih baik tanpa mengorbankan privasi siapa pun.

Ini bukan skenario fiksi ilmiah yang jauh. Infrastruktur sedang dibangun sekarang, dan ini bisa mendefinisikan kembali bagaimana industri mendekati kolaborasi AI. Ketika komputasi bertemu enkripsi pada tingkat ini, kita sedang membicarakan perubahan mendasar dalam apa yang mungkin.