Физический ИИ меняет то, как работают города. Появляются некоторые впечатляющие разработки:

Один из подходов преобразует огромные объемы городских видеозаписей наблюдения в полезные паттерны данных — представьте, что вы можете выявлять заторы на дорогах или проблемы безопасности до того, как они усугубятся. Другой метод использует нейронные сети, которые в режиме реального времени анализируют состояние инфраструктуры, выявляя потенциальные неисправности на ранних стадиях.

Энергетический аспект особенно убедителен. Искусственные агенты теперь автономно оптимизируют потребление энергии в городских системах, сокращая потери и улучшая производительность. Это уже не теоретические концепции — это реальные внедрения, показывающие измеримые результаты.

Разрыв между обещаниями смарт-городов и реальностью продолжает сокращаться.