شرح Fetch.ai: ثورة "الوكلاء الذكيين" في عصر الذكاء الاصطناعي اللامركزي

核心痛点: أوبن إيه آي وجوجل يحتكرون الذكاء الاصطناعي، ورواد الأعمال والشركات الصغيرة غير قادرين على المنافسة. Fetch.ai تسعى لكسر هذا الاحتكار.

ما هو هذا المشروع

ببساطة، Fetch.ai = سوق تطبيقات ذكاء اصطناعي لامركزي + شبكة وكلاء ذاتيين مستقلين. يستخدم البلوكشين لتمكين أي شخص من نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لاستثمار مئات الملايين في مجموعات GPU.

تأسست في كامبريدج عام 2017، وأطلقت الشبكة الرئيسية في 2019، وجمعت حتى الآن تمويلاً قدره 40 مليون دولار (بقيادة DWF Labs، بقيمة سوقية 250 مليون دولار). إجمالي المعروض من توكن FET هو 1.15 مليار، والمتداول حالياً 848 مليون.

آلية عمل الأجزاء الثلاثة الرئيسية

1. الوكلاء الذكيون (Agents)

• مشابهة لـ"موظفين آليين"، قادرين على تنفيذ المهام تلقائياً والتعاون مع بعضهم البعض
• يمكن للمطورين نشر وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين بشكل عام أو خاص
• يمكنهم التعلم والتحسين، ويدعمون الاتصال عبر بروتوكولات متعددة

2. منصة Agentverse السحابية

• أشبه بـAWS ولكن مخصصة للذكاء الاصطناعي، وتكلفة النشر صفر
• تجمع مكتبة ضخمة من الوكلاء الذكيين الجاهزين للاستخدام
• تحل مشكلة “ارتفاع تكلفة الأجهزة” في الذكاء الاصطناعي التقليدي

3. محرك الذكاء الاصطناعي (النموذج اللغوي الكبير)

• يفهم احتياجاتك بلغتك الطبيعية ويحولها إلى مهام فرعية
• يطابق تلقائياً الوكلاء المناسبين للتنفيذ
• عند الحاجة، ينسق بين عدة وكلاء لإتمام العمليات المعقدة

ما فائدة هذا النظام البيئي

تطبيقات مطبقة بالفعل:

• Resonate.social: شبكة اجتماعية لامركزية، الذكاء الاصطناعي ينظف المحتوى غير المرغوب فيه تلقائياً
• AXIM: منصة معالجة بيانات، المستخدمون يرفعون بياناتهم لتشغيل خوارزميات ML واستخلاص القيمة منها
• التشخيص الطبي: خلال جائحة كورونا، دقة فحص الصدر بالأشعة بلغت 90%، وهناك تعاون مع مركز الحوسبة الفائقة في بوزنان لفحص السرطان المبكر

شراكات قوية:

• بوش: تعاون لدراسة تطبيقات AI+Web3 في العمليات الصناعية
• دويتشه تيليكوم: شركة MMS التابعة لها أصبحت عقدة تحقق
• IOTA: ربط تدفقات بيانات إنترنت الأشياء، بحيث يمكن للمستخدمين تحقيق دخل من بياناتهم بشكل مجهول

اقتصاديات التوكن

لمحة عن المزايا والعيوب

✅ المزايا:

• ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي وكسر احتكار الشركات الكبرى
• مفتوح المصدر ولامركزي، مقاوم للرقابة
• بروتوكول Collective Learning بين الوكلاء أكثر عدلاً

❌ العيوب:

• الدخول يحتاج إلى بعض المعرفة البرمجية
• حالات الاستخدام الفعلية أقل مقارنة بـOpenAI
• مخاطر تنظيمية قائمة دائماً

من المنافس

Bittensor تعمل أيضاً على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي، لكن تميز Fetch.ai هو تنفيذ الوكلاء الذاتي—أي ليس فقط تدريب النماذج، بل تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل مستقل على السلسلة، وهو ما يفتح آفاق الجيل القادم.

المنطق الأساسي: AWS عصر الذكاء الاصطناعي قد وصل، ولكن بشكل لامركزي. إذا كنت تؤمن باندماج AI مع البلوكشين، فإن نموذج الوكلاء الذكيين في Fetch.ai يستحق المتابعة.