OpenClaw інтегрує супутниковий AI, вперше реалізуючи дистанційне управління наземними роботами з космосу

Китайська група космічних технологій Guoxing Aerospace та спільна лабораторія Шанхайського транспортного університету нещодавно завершили важливий технічний експеримент: використовуючи відкритий AI-агент OpenClaw як проміжний рівень, через великий мовний модель (LLM) на орбіті здійснювали космічну логіку, що дозволило дистанційно керувати наземним людським роботом з розумом. Це перший у світі практичний досвід розгортання AI Token викликів у космосі.

Технічна структура експерименту: повний ланцюг від голосової команди до дій робота

Експеримент продемонстрував цілісний цикл закритого керування, де OpenClaw відіграє ключову роль у мосту:

· Оператор видає голосову команду, яку OpenClaw приймає та обробля
· OpenClaw передає команду на орбітальний обчислювальний супутник у Китаї
· ЛММ на супутнику використовує космічні обчислювальні ресурси для логіки в режимі реального часу та формує рішення
· Рішення передається назад на Землю, де його отримує OpenClaw
· OpenClaw перекладає команду та керує наземним людським роботом для виконання відповідних дій

Головне значення експерименту полягає в тому, що він підтвердив технічну можливість «підтримки штучного інтелекту на основі космічних обчислень», що є першим у світі практичним прикладом глибокої інтеграції AI-агентів із супутниковими обчислювальними можливостями.

Стратегічне значення космічних обчислень: інфраструктура AI без залежності від наземних мереж

Коли наземна комунікаційна інфраструктура пошкоджена через природні катастрофи, екстремальні ландшафти або інші фактори, традиційні AI-системи, що залежать від наземних серверів, втрачають обчислювальну підтримку. Космічні обчислення забезпечують розподілену обчислювальну потужність, яка теоретично може слугувати високопродуктивною підтримкою для таких пристроїв, як людські роботи, чотирьохногі собаки-роботи, автономні автомобілі та безпілотники.

У січні цього року Guoxing Aerospace першою підняла на орбіту великий мовний модель Qwen3 від Alibaba, що дозволило виконати повний цикл логіки в режимі реального часу безпосередньо на орбіті, заклавши основу для цього експерименту з OpenClaw.

Дорожня карта космічних обчислень Guoxing Aerospace: тисяча супутників до 2030 року, 2800 до 2035 року

Минулого травня Китай запустив першу групу супутників космічного обчислювального проекту Guoxing Aerospace, що складається з 12 супутників. За довгостроковим планом компанії, до 2035 року буде створена масштабна мережа обчислювальних супутників із 2400 супутниками для логіки та 400 для тренування, розміщених на сонячно-синхронних орбітах на висоті від 500 до 1000 км, включаючи східно-західні та низько нахилені орбіти. Другий і третій пакети супутників планується запустити цього року, а до 2030 року загальна кількість супутників у мережі зросте до 1000.

Часті питання

Яку роль відіграє OpenClaw у цьому експерименті?

OpenClaw — це відкритий AI-агент, який виступає у ролі проміжного рівня, відповідаючи за прийом голосових команд оператора, їх передачу на супутник, а також за отримання рішення після логіки на супутнику та керування наземним людським роботом для виконання дій. Це ключовий вузол, що з’єднує людські команди, космічні обчислення та наземних роботів.

Чому використовують космічні обчислення замість наземних серверів для AI-логіки?

Головна перевага космічних обчислень — незалежність від наземної мережевої інфраструктури. У випадках пошкодження або недостатнього покриття наземних комунікаційних систем, вони все одно можуть забезпечити високопродуктивне AI-обчислення, що дозволяє людським роботам, автономним транспортним засобам і безпілотникам залишатися розумними та функціональними.

Який масштаб має план обчислювальних супутників Guoxing Aerospace?

За планом, до 2035 року компанія створить масштабну мережу з 2400 супутників для логіки та 400 для тренування. Другий і третій пакети супутників планується запустити цього року, а до 2030 року кількість супутників у мережі досягне 1000.