黄仁勋最新发声：AI necesita infraestructura por valor de billones de dólares, no solo no quitará empleos, sino que creará una gran cantidad de puestos de trabajo bien remunerados

11 de marzo, noticias, el fundador de Nvidia, Jensen Huang, afirmó recientemente que el desarrollo de la inteligencia artificial no reemplazará masivamente los puestos de trabajo como algunos mercados temen, sino que, por el contrario, la construcción y el mantenimiento de la infraestructura enorme necesaria para la IA generará muchas nuevas oportunidades laborales. Huang señaló que la inteligencia artificial está convirtiéndose gradualmente en una infraestructura fundamental similar a la electricidad y a Internet, y que la fabricación de chips, la construcción de centros de datos y el despliegue de sistemas de red que la soportan, generarán inversiones globales por valor de decenas de billones de dólares.

En su último artículo en el blog, Huang enfatizó que la inversión global en infraestructura de IA ya alcanza miles de millones de dólares, pero que aún no se han puesto en marcha proyectos por valor de decenas de billones de dólares. Estos proyectos requieren una gran cantidad de puestos técnicos y de ingeniería, incluyendo electricistas, plomeros, trabajadores de acero, ingenieros de redes y operadores de centros de datos. Él cree que estos puestos no solo tienen un alto contenido técnico, sino que también ofrecen salarios elevados, y que actualmente la demanda del mercado supera claramente a la oferta.

Como proveedor importante de hardware de computación para IA, Nvidia se ha convertido en uno de los principales beneficiarios de esta ola de IA. Desde que OpenAI lanzó ChatGPT en 2023, las empresas de todo el mundo han acelerado sus inversiones en inteligencia artificial, y la demanda de chips de Nvidia ha seguido creciendo, con un aumento en el precio de sus acciones de más del 1300% desde entonces.

Huang también compara el ecosistema de IA con un “pastel de cinco capas”, que incluye el suministro de energía, los chips de IA, la plataforma de infraestructura, los modelos de IA y la capa de aplicaciones finales. Señaló que, a diferencia del software tradicional que depende de instrucciones fijas, la IA se basa en razonamiento en tiempo real y en la generación de contenido, por lo que muchas infraestructuras existentes necesitan ser rediseñadas y reconstruidas.

Sin embargo, mientras la inversión en IA crece rápidamente, algunas empresas también están utilizando la IA para mejorar la eficiencia y reducir puestos de trabajo. Este año, varias compañías han anunciado despidos. Por ejemplo, Block redujo aproximadamente el 40% de su plantilla, y su cofundador Jack Dorsey atribuyó en parte estos recortes a la mayor eficiencia lograda mediante aplicaciones de IA. Al mismo tiempo, Pinterest y Dow Chemical también anunciaron despidos, con un total que supera las 5,000 personas.

Los analistas de Goldman Sachs señalan que, si bien existen fenómenos de desempleo relacionados con la IA, en general su impacto es moderado. El informe estima que la tasa de desempleo en Estados Unidos podría subir ligeramente del 4,4% actual al 4,5% a finales de este año. En este contexto, la inversión en infraestructura de IA, la construcción de centros de datos y la demanda de puestos tecnológicos relacionados podrían convertirse en una importante fuente de crecimiento del mercado laboral en los próximos años.