a16z Dalam episode terbaru dari 《Big Ideas for 2026》 menunjukkan bahwa peran AI sedang mengalami perubahan kunci, dari alat yang secara pasif menanggapi instruksi di masa lalu, secara bertahap menuju sistem yang dapat memahami konteks penggunaan, secara aktif mengambil tindakan, dan secara langsung menyelesaikan pekerjaan untuk manusia secara praktis. Perubahan ini tercermin dalam tiga tingkat, termasuk bagaimana antarmuka penggunaan AI dirancang, untuk siapa produk dan konten dibuat, serta bagaimana AI benar-benar masuk ke dalam garis depan pekerjaan dan layanan.
Perubahan besar pertama: AI tidak lagi menunggu perintah dari manusia, input instruksi secara bertahap menjadi posisi yang lebih kecil
Mengucapkan selamat tinggal pada operasi pasif, AI mulai memahami dan bertindak secara aktif
Pada awal berbagi, mitra tim investasi aplikasi AI a16z Marc Andrusko menyatakan bahwa pengamatan terpenting untuk 2026 adalah bahwa (Prompt Box) tidak akan lagi menjadi pintu masuk utama aplikasi AI. Dia menunjukkan bahwa aplikasi AI di masa depan tidak akan meminta pengguna untuk berulang kali memberikan instruksi, melainkan akan terus memantau kondisi kerja dan konteks perilaku pengguna di latar belakang.
Dalam mode ini, AI akan secara aktif mengidentifikasi masalah atau peluang yang mungkin ada, mengusulkan saran tindakan konkret, bahkan secara langsung menyelesaikan sebagian pekerjaan, dan akhirnya menyerahkan kepada manusia untuk konfirmasi apakah akan diadopsi. Andrusko percaya bahwa ini menunjukkan bahwa peran AI sedang beralih dari sekadar alat yang merespons instruksi, menjadi sistem yang dapat berpartisipasi secara aktif dalam pekerjaan.
Dari alat perangkat lunak, menuju tingkat agen tertinggi sebagai karyawan digital
Dia lebih jauh menunjukkan bahwa perubahan ini juga mendefinisikan ulang skala pasar AI. Peluang pasar perangkat lunak di masa lalu terutama berasal dari pengeluaran perangkat lunak global sekitar 300 miliar hingga 400 miliar dolar AS per tahun. Tetapi ketika AI mulai secara nyata mengambil alih pekerjaan manusia, target pasar pun meluas ke pekerjaan itu sendiri. Hanya di Amerika Serikat, pengeluaran tenaga kerja mencapai 13 triliun dolar AS, sehingga potensi pasar perangkat lunak secara signifikan diperluas.
Andrusko menggambarkan arah ini dengan tingkat perwakilan karyawan. Dia menunjukkan bahwa AI yang ideal harus seperti karyawan tingkat tertinggi yang dapat menemukan masalah sendiri, meneliti latar belakang, mengusulkan solusi, dan melaksanakan, hanya menyerahkan konfirmasi akhir kepada manusia. Manusia tetap memiliki hak pengambilan keputusan akhir, tetapi dalam banyak pekerjaan sehari-hari, AI akan mampu secara aktif menyelesaikan sebagian besar proses.
Perubahan besar kedua: produk dan konten tidak lagi hanya dirancang untuk manusia, tetapi beralih ke layanan perwakilan
Manusia tidak lagi langsung mengoperasikan, perwakilan menjadi mediator utama
Setelah membahas perubahan antarmuka AI, mitra investasi a16z Stephanie Zhang mengalihkan fokus ke perubahan logika penciptaan dan desain produk. Dia menunjukkan bahwa semakin banyak pengguna yang tidak lagi menelusuri web atau mengoperasikan perangkat lunak secara langsung, melainkan melalui perwakilan AI sebagai mediator, untuk mencari, membaca, mengatur, dan menilai informasi.
Dalam situasi ini, metode desain yang sebelumnya dioptimalkan untuk perhatian manusia mulai gagal. Berita menekankan pembukaan yang menarik perhatian, antarmuka yang menuntut hierarki visual, semuanya sebagai respons terhadap keterbatasan fokus manusia. Tetapi perwakilan AI akan membaca konten secara lengkap, tidak hanya berhenti di beberapa paragraf awal.
Pengaruh visual yang menurun, keterbacaan mesin meningkat menjadi inti
Zhang menyatakan bahwa perubahan ini sudah muncul dalam praktik perusahaan. Insinyur tidak lagi perlu masuk ke sistem pemantauan secara langsung untuk menafsirkan data, melainkan perwakilan AI akan menganalisis data telemetry terlebih dahulu, menyusun kemungkinan penyebab dan wawasan, lalu melaporkannya kepada manusia. Tim penjualan juga secara bertahap beralih dari menelusuri Customer Relationship Management (CRM) secara mandiri, ke menerima informasi penting yang dirangkum oleh perwakilan.
Dalam lingkungan seperti ini, inti dari desain produk dan konten beralih dari tampilan visual dan alur operasi ke apakah informasi tersebut terstruktur dengan jelas dan mudah dipahami serta diambil oleh mesin. Dia juga menyebutkan bahwa dengan menurunnya biaya pembuatan konten, pasar mungkin akan muncul banyak konten berproduksi tinggi yang dibuat untuk menarik perhatian perwakilan AI, tetapi saat ini belum ada yang dapat memastikan format informasi apa yang benar-benar disukai oleh perwakilan.
Perubahan besar ketiga: AI suara dari tahap eksperimen, masuk ke lokasi kerja yang sesungguhnya
Dari demonstrasi teknologi, beralih ke adopsi perusahaan nyata
Setelah fokus pada antarmuka dan logika desain, mitra investasi AI a16z Olivia Moore mengalihkan pandangannya ke skenario aplikasi nyata. Dia menunjukkan bahwa tahun 2025 adalah tahun di mana AI suara beralih dari verifikasi konsep ke penerapan nyata di perusahaan, dan tren ini akan terus berkembang di 2026.
Dia menyatakan bahwa hampir semua industri telah memiliki kasus uji coba atau penerapan besar-besaran AI suara, yang paling mencolok adalah industri medis. Dari komunikasi dengan asuransi dan apotek, hingga penjadwalan pasien, pengingat, pelacakan pasca-operasi, bahkan kontak awal untuk konsultasi psikologis, AI suara sudah secara nyata mengambil bagian dari pekerjaan.
Kekurangan tenaga kerja dan kebutuhan kepatuhan mendorong percepatan penerapan perwakilan suara
Moore menunjukkan bahwa kekurangan tenaga kerja jangka panjang dan tingkat perputaran staf yang tinggi di bidang medis adalah alasan utama mengapa AI suara dapat dengan cepat diterapkan. Industri keuangan dan perbankan juga menjadi bidang yang berkembang pesat untuk AI suara, meskipun persyaratan kepatuhan sangat ketat, AI suara tetap mampu mengikuti standar secara stabil dan terus memantau kinerja.
Dalam proses perekrutan, AI suara memungkinkan pencari kerja menyelesaikan wawancara awal kapan saja, lalu menghubungkan ke proses manusia selanjutnya. Dia juga menyebutkan bahwa AI suara menunjukkan performa yang menonjol dalam pengenalan multibahasa dan aksen berat, dan berharap dapat diperluas ke lebih banyak skenario layanan pemerintah di masa depan. Beberapa daerah saat ini masih mengandalkan biaya tenaga kerja yang lebih rendah sebagai keunggulan, tetapi seiring kemajuan model dan penurunan biaya, jarak ini mungkin akan semakin mengecil.
(Model AI Masa Depan Masih Sulit Diprediksi, a16z Analisis Gelombang Baru Teknologi dan Investasi AI)
Artikel ini tentang AI perwakilan yang mengucapkan selamat tinggal pada kotak input instruksi? prediksi a16z tentang tiga perubahan utama dalam aplikasi AI tahun 2026 pertama kali muncul di ABMedia Chain News.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI代理告別指令輸入框?a16z預測2026 AI應用三大變化
a16z Dalam episode terbaru dari 《Big Ideas for 2026》 menunjukkan bahwa peran AI sedang mengalami perubahan kunci, dari alat yang secara pasif menanggapi instruksi di masa lalu, secara bertahap menuju sistem yang dapat memahami konteks penggunaan, secara aktif mengambil tindakan, dan secara langsung menyelesaikan pekerjaan untuk manusia secara praktis. Perubahan ini tercermin dalam tiga tingkat, termasuk bagaimana antarmuka penggunaan AI dirancang, untuk siapa produk dan konten dibuat, serta bagaimana AI benar-benar masuk ke dalam garis depan pekerjaan dan layanan.
Perubahan besar pertama: AI tidak lagi menunggu perintah dari manusia, input instruksi secara bertahap menjadi posisi yang lebih kecil
Mengucapkan selamat tinggal pada operasi pasif, AI mulai memahami dan bertindak secara aktif
Pada awal berbagi, mitra tim investasi aplikasi AI a16z Marc Andrusko menyatakan bahwa pengamatan terpenting untuk 2026 adalah bahwa (Prompt Box) tidak akan lagi menjadi pintu masuk utama aplikasi AI. Dia menunjukkan bahwa aplikasi AI di masa depan tidak akan meminta pengguna untuk berulang kali memberikan instruksi, melainkan akan terus memantau kondisi kerja dan konteks perilaku pengguna di latar belakang.
Dalam mode ini, AI akan secara aktif mengidentifikasi masalah atau peluang yang mungkin ada, mengusulkan saran tindakan konkret, bahkan secara langsung menyelesaikan sebagian pekerjaan, dan akhirnya menyerahkan kepada manusia untuk konfirmasi apakah akan diadopsi. Andrusko percaya bahwa ini menunjukkan bahwa peran AI sedang beralih dari sekadar alat yang merespons instruksi, menjadi sistem yang dapat berpartisipasi secara aktif dalam pekerjaan.
Dari alat perangkat lunak, menuju tingkat agen tertinggi sebagai karyawan digital
Dia lebih jauh menunjukkan bahwa perubahan ini juga mendefinisikan ulang skala pasar AI. Peluang pasar perangkat lunak di masa lalu terutama berasal dari pengeluaran perangkat lunak global sekitar 300 miliar hingga 400 miliar dolar AS per tahun. Tetapi ketika AI mulai secara nyata mengambil alih pekerjaan manusia, target pasar pun meluas ke pekerjaan itu sendiri. Hanya di Amerika Serikat, pengeluaran tenaga kerja mencapai 13 triliun dolar AS, sehingga potensi pasar perangkat lunak secara signifikan diperluas.
Andrusko menggambarkan arah ini dengan tingkat perwakilan karyawan. Dia menunjukkan bahwa AI yang ideal harus seperti karyawan tingkat tertinggi yang dapat menemukan masalah sendiri, meneliti latar belakang, mengusulkan solusi, dan melaksanakan, hanya menyerahkan konfirmasi akhir kepada manusia. Manusia tetap memiliki hak pengambilan keputusan akhir, tetapi dalam banyak pekerjaan sehari-hari, AI akan mampu secara aktif menyelesaikan sebagian besar proses.
Perubahan besar kedua: produk dan konten tidak lagi hanya dirancang untuk manusia, tetapi beralih ke layanan perwakilan
Manusia tidak lagi langsung mengoperasikan, perwakilan menjadi mediator utama
Setelah membahas perubahan antarmuka AI, mitra investasi a16z Stephanie Zhang mengalihkan fokus ke perubahan logika penciptaan dan desain produk. Dia menunjukkan bahwa semakin banyak pengguna yang tidak lagi menelusuri web atau mengoperasikan perangkat lunak secara langsung, melainkan melalui perwakilan AI sebagai mediator, untuk mencari, membaca, mengatur, dan menilai informasi.
Dalam situasi ini, metode desain yang sebelumnya dioptimalkan untuk perhatian manusia mulai gagal. Berita menekankan pembukaan yang menarik perhatian, antarmuka yang menuntut hierarki visual, semuanya sebagai respons terhadap keterbatasan fokus manusia. Tetapi perwakilan AI akan membaca konten secara lengkap, tidak hanya berhenti di beberapa paragraf awal.
Pengaruh visual yang menurun, keterbacaan mesin meningkat menjadi inti
Zhang menyatakan bahwa perubahan ini sudah muncul dalam praktik perusahaan. Insinyur tidak lagi perlu masuk ke sistem pemantauan secara langsung untuk menafsirkan data, melainkan perwakilan AI akan menganalisis data telemetry terlebih dahulu, menyusun kemungkinan penyebab dan wawasan, lalu melaporkannya kepada manusia. Tim penjualan juga secara bertahap beralih dari menelusuri Customer Relationship Management (CRM) secara mandiri, ke menerima informasi penting yang dirangkum oleh perwakilan.
Dalam lingkungan seperti ini, inti dari desain produk dan konten beralih dari tampilan visual dan alur operasi ke apakah informasi tersebut terstruktur dengan jelas dan mudah dipahami serta diambil oleh mesin. Dia juga menyebutkan bahwa dengan menurunnya biaya pembuatan konten, pasar mungkin akan muncul banyak konten berproduksi tinggi yang dibuat untuk menarik perhatian perwakilan AI, tetapi saat ini belum ada yang dapat memastikan format informasi apa yang benar-benar disukai oleh perwakilan.
Perubahan besar ketiga: AI suara dari tahap eksperimen, masuk ke lokasi kerja yang sesungguhnya
Dari demonstrasi teknologi, beralih ke adopsi perusahaan nyata
Setelah fokus pada antarmuka dan logika desain, mitra investasi AI a16z Olivia Moore mengalihkan pandangannya ke skenario aplikasi nyata. Dia menunjukkan bahwa tahun 2025 adalah tahun di mana AI suara beralih dari verifikasi konsep ke penerapan nyata di perusahaan, dan tren ini akan terus berkembang di 2026.
Dia menyatakan bahwa hampir semua industri telah memiliki kasus uji coba atau penerapan besar-besaran AI suara, yang paling mencolok adalah industri medis. Dari komunikasi dengan asuransi dan apotek, hingga penjadwalan pasien, pengingat, pelacakan pasca-operasi, bahkan kontak awal untuk konsultasi psikologis, AI suara sudah secara nyata mengambil bagian dari pekerjaan.
Kekurangan tenaga kerja dan kebutuhan kepatuhan mendorong percepatan penerapan perwakilan suara
Moore menunjukkan bahwa kekurangan tenaga kerja jangka panjang dan tingkat perputaran staf yang tinggi di bidang medis adalah alasan utama mengapa AI suara dapat dengan cepat diterapkan. Industri keuangan dan perbankan juga menjadi bidang yang berkembang pesat untuk AI suara, meskipun persyaratan kepatuhan sangat ketat, AI suara tetap mampu mengikuti standar secara stabil dan terus memantau kinerja.
Dalam proses perekrutan, AI suara memungkinkan pencari kerja menyelesaikan wawancara awal kapan saja, lalu menghubungkan ke proses manusia selanjutnya. Dia juga menyebutkan bahwa AI suara menunjukkan performa yang menonjol dalam pengenalan multibahasa dan aksen berat, dan berharap dapat diperluas ke lebih banyak skenario layanan pemerintah di masa depan. Beberapa daerah saat ini masih mengandalkan biaya tenaga kerja yang lebih rendah sebagai keunggulan, tetapi seiring kemajuan model dan penurunan biaya, jarak ini mungkin akan semakin mengecil.
(Model AI Masa Depan Masih Sulit Diprediksi, a16z Analisis Gelombang Baru Teknologi dan Investasi AI)
Artikel ini tentang AI perwakilan yang mengucapkan selamat tinggal pada kotak input instruksi? prediksi a16z tentang tiga perubahan utama dalam aplikasi AI tahun 2026 pertama kali muncul di ABMedia Chain News.