Como o AI Agent pode romper a próxima etapa, desde assistentes de diálogo até execução inteligente?

Bittensor está a passar por uma nova ronda de subida de demanda, Virtuals e ElizaOS também merecem seguir.

Título original: Tendências de Agentes de IA: Além dos Bots de IA Desleixados

Escrito por: 0xJeff（@Defi0xJeff）

Compilado por: Asher（@Asher_ 0210 ）

Com o aumento da incerteza econômica global, o sentimento do mercado continua a ser fraco, enquanto a Web3 AI continua a ser uma das áreas de crescimento mais reflexivas.

O rápido avanço da inovação em IA (como a estratégia de gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, entre outros) mantém um nível de seguir extremamente elevado.

Atualmente, a capitalização total do setor de IA, após cair para um mínimo de 4 bilhões de dólares em março, já subiu para 6 bilhões de dólares. Apesar das pressões no ambiente de mercado como um todo, ainda existem equipas que continuam a explorar cenários de agentes de IA aplicáveis ao ecossistema de criptomoedas. Desde os assistentes de IA de conversa que se tornaram comuns no início, até as soluções mais focadas na resolução de problemas práticos que surgiram recentemente, algumas novas tendências têm aparecido:

• Análise desportiva e apostas automáticas: o AI Agent analisa os dados dos eventos em tempo real e toma decisões de apostas de forma autónoma;
• Assistência e Execução de Transações: Agente de IA Assistido Inteligente pode analisar tendências de mercado e executar negociações complexas;
• Otimização de rendimento DeFi: o sistema de proxy pode ajustar em tempo real as estratégias de empréstimo de stablecoins para otimizar a taxa de rendimento.

A transformação da DeFAI: da camada abstrata à “camada de descoberta Alpha”

No início deste ano, a tendência popular da DeFAI era construir interfaces no estilo ChatGPT, como uma camada de interação entre os usuários e os protocolos DeFi. No entanto, a prática mostrou que apenas fornecer uma interface de conversa não resulta em uma boa experiência do usuário. O problema reside no fato de que a maioria das equipes investe pouco na “camada de raciocínio” (entender a intenção do usuário) e na “camada de execução” (otimizar o caminho de execução), levando o Agente de IA a ainda depender do julgamento adicional dos usuários ao fornecer recomendações estratégicas. Por exemplo, em vez de usar o Agente de IA para escolher o caminho de negociação ideal, é melhor usar diretamente ferramentas consolidadas como Defillama Aggregator, Across ou Pendle.

Assim, muitos projetos estão se transformando na “Camada de Descoberta Alpha”, ou seja, ajudando os usuários a encontrar as informações mais valiosas no mercado. Em um ambiente de mercado com escassez de informações, encontrar os melhores “pontos de mineração” é a chave. Por exemplo:

• Análise de dados em cadeia: rastrear carteiras inteligentes, fluxos de fundos, obter sinais de liderança;
• Mineração de informações em plataformas sociais: analisar os tópicos populares do X, Telegram e Discord, capturar tendências;
• Gestão de risco de alto nível: como o GigabrainGG, que fornece sinais de negociação em nível institucional.

Atualmente, ainda não está claro se os agentes de IA existentes conseguem fornecer Alpha excessivo de forma estável, mas alguns resultados iniciais já começam a demonstrar valor.

Agente de IA Multimodal / Multicanal

A abordagem tradicional de interação no estilo ChatGPT não é adequada para todos os cenários, o Agente de IA Web3 está explorando novas formas de interação, tornando-a mais natural na integração nos fluxos de trabalho diários dos usuários.

• Interação direta na plataforma X: A comunidade de criptomoedas está principalmente ativa na plataforma X, portanto, agentes como Clanker e Bankr estão a fornecer serviços diretamente através da plataforma X, simplificando o caminho de operação para os utilizadores;
• Comando de voz do Discord: AgentTank permite que os usuários controlem diretamente a IA por voz no Discord para executar tarefas em cadeia, alcançando uma colaboração mais eficiente;
• Navegação e execução Web3: Como muitos sites de criptomoeda não oferecem API, o Agente de Uso de Computador pode simular operações humanas, navegando automaticamente entre diferentes sites, capturando dados e executando transações.

Este tipo de Agente AI multimodal / multicanal está a redefinir a experiência do utilizador no Web3, fazendo com que a AI se torne realmente parte do processo de negociação e pesquisa.

Virtuais: Plataforma central do ecossistema do Agente de IA

A plataforma de tokenização de agentes de IA da Virtuals já está em funcionamento há 6 meses, embora o valor de mercado do ecossistema como um todo tenha diminuído devido à volatilidade do mercado, o número de agentes aumentou de 50 para 716, continuando a ser o líder no campo dos agentes de IA. Atualmente, os cenários de aplicação mais ativos na Virtuals incluem:

• GambleFAI: como Billy Bets, destacou-se no mercado de apostas em IA, chegando inclusive ao top oito da competição de previsões ProphetX, com um ROI de até 30%;
• Análise desportiva: como HeyTracyAI, fornece análises e comentários impulsionados por IA para eventos da NBA;
• Robôs e AI Embodida: SAM impulsiona o desenvolvimento da AI Embodida, com o objetivo de construir um ecossistema de computação AI descentralizado semelhante ao Bittensor;
• Alpha descobriu: como aixbt e Acolyt, focam na análise de dados em cadeia e na oferta de sinais de negociação.

A Virtuals ainda está a desenvolver o Protocolo de Comércio de Agentes (ACP), que visa permitir que os agentes de IA trabalhem em conjunto para criar um sistema económico mais eficiente. Atualmente, os dois primeiros cenários de aplicação podem ser fundos de hedge de agentes e centros de mídia de agentes.

Bittensor como infraestrutura de IA

Bittensor, cujo token é Tao, está passando por uma nova rodada de demanda subir. Anteriormente, muitos usuários usavam o TAO apenas para staking na Root Network, mas agora, mais pessoas estão dispostas a investir o TAO em tokens de sub-redes específicas (Subnet) para apoiar aplicações de IA específicas.

• Modelo dTAO lançado em fevereiro: A distribuição da inflação do TAO é determinada pelo mercado, e não pelo peso dos validadores. Isso significa que sub-redes de alto valor reconhecidas pelo mercado receberão mais incentivos de TAO;
• Aplicações práticas a subir: redes como SN6, 41, 44 estão a apoiar agentes de IA de consumo, como Billy Bets, DKING, expandindo os cenários de aplicação prática do Bittensor.

ElizaOS V2 versão e nova plataforma Launchpad Autofun

ElizaOS tem sido uma das estruturas de desenvolvimento de agentes de IA mais populares, e recentemente a sua versão V2 está prestes a ser lançada, enquanto a nova plataforma Launchpad Autofun também será lançada dentro de duas semanas, com 15 projetos prontos para ingressar no ecossistema.

• ElizaOS estado atual: atualmente tem 15.3k estrelas no GitHub, 5k forks, a influência no mercado está em constante subida;
• Problemas de gestão de fundos dos Agentes AI: A Sentient publicou recentemente uma pesquisa que revela vulnerabilidades de segurança na gestão de fundos de Agentes AI, como o ElizaOS, o que também destaca a necessidade de medidas de segurança mais robustas nesta área.

Apesar dos desafios, o crescimento ecológico do ElizaOS continua rápido, e a sua solução de hospedagem de GPU descentralizada Comput3 AI também será lançada em primeira mão na plataforma Autofun.

Resumo

O Agente de IA continua a ser uma das áreas mais promissoras do Web3, pois não só reúne inovações em IA e criptomoedas, mas também pode remodelar a produtividade e as formas de trabalho em toda a indústria. Desde assistentes de negociação de IA até captura de informações entre cadeias, desde otimização de rendimentos até execução automática, a IA está trazendo novos paradigmas para o Web3.

Tudo isso é como a onda da internet na década de 1990, mas em uma escala maior e com um impacto mais profundo. Para os primeiros participantes, agora é o melhor momento para entrar.