🙋現在のAI業界は前例のない中央集権的な傾向を示しています。OpenAI、Googleなどのテクノロジー大手が最先端のAIモデルを支配し、新しい「デジタル寡占」を形成しています。

これらの企業は数千億ドルの資本と計算リソースを持っていますが、よく知られているいくつかの問題も引き起こしています：

- 意思決定のブラックボックス：ユーザーはAIがどのように意思決定を行っているか、またその意思決定が本当にユーザーの視点から考慮されているかを知ることができない。

- 合規による非客観的な出力：実際のところ、非常に簡単な点であり、関連するAI企業がどの国にあるかによって、対応する合規審査を受けなければならず、自然に、コンテンツの出力には関連する政治的「感情」が帯びることになる。

- みんなの価値が搾取されている：B端の会社は製品を使用するために料金を支払う必要があり、C端のユーザーも製品を使用するために料金を支払う必要があるが、彼らのデータはAiをより良くするが、報酬を受け取っていない。

- 一部の人々の意思決定権によるイノベーションの遅れ：明らかに、AI製品の背後にいる受け入れ会社、さらには一部の人々（取締役会）のリーダーシップが、製品の発展方向を決定しており、これがAIの「百花繚乱」を制限することになる。

Sentientの出現は、根本的なパラダイムシフトを示しています——「少数のためのAI」から「コミュニティによる、コミュニティのためのAI」へと移行しています。

本質的に言えば、私はSentientが行っているのはAI平等のことだと思います。

使用権、所有権、決定権、費用の選択、その他の権利について、いずれも問わず

➡️皆が上記の4つの問題を理解していますが、どうやって解決するか、どのように解決するか

Sentientは自分の答えを示しました

1、コミュニティ主導の関連モデル開発：OML（オープン、マネタイズ可能、忠誠）フレームワークを通じて

AIモデルのトレーナー、デプロイヤー、検証者はそれぞれの報酬を得ることができ、持続可能なインセンティブメカニズムを形成します。

2、分散型ガバナンスを推進する：ブロックチェーンの分散型の特性を利用し、AGIの発展方向をコミュニティによって決定することを確保する

コミュニティがAIを決定し、一部の人々がAIを決定するのではない

3、価値の公平な分配を実現する：従来のAI企業の「勝者総取り」モデルを打破し、すべての貢献者がAI経済の成長から利益を得られるようにする。

💻核心の技術革新はどこに現れていますか

GRIDとOMLは、そのコアな製品革新の成果を表していると思います。

1、GRIDは世界最大のオープンソースのインテリジェントネットワークであり、SentientAGIの技術的コアでもあり、100以上のAIコンポーネントを統合しています。

私は簡単にまとめましたので、皆さんご覧ください。

2、OMLフレームワーク：AIモデルの指紋認識技術

この技術は、所有権と価値観をモデルの重みに直接埋め込むことができます。

暗号学的原則と信頼できる実行環境(TEE)を通じて、モデルが追跡可能で検証可能なものを使用し、無許可の抽出を防ぐことを保証します。

その具体的な商業価値は、オープンソースAIの収益化の難題を解決したことにあります。

開発者は、安心してモデルを公開して共有できるだけでなく、自分のモデルの所有権と収益権を保証することもできます。

📖チームの多くの論文がNeurIPSに認められました

まずNeurIPSとは何かについて話しましょう。

たとえば：AI分野のオスカー、あるいは皆がより親しんでいる映画・テレビ分野の金鶏、金像、金馬

この含金量は言うまでもない

受け入れられた4本の論文は、スケーラブルなLLMフィンガープリンティング（OML）、汚染耐性コード評価ベンチマーク、多エージェントソーシャルゲーム、モデルセキュリティ制御原則を含んでいます。

1、OMLの例を挙げると、SentientAGIが開発したOML 1.0システムは、大型言語モデルに24576個の永続的で検出不可能なフィンガープリントを埋め込むことができ、既存のソリューションの100倍のスケールアップを実現しました。

はい、100倍です、間違っていません。

2、抗汚染コード評価ベンチマーク：これは「AIが人間のプログラマーを超える」という誤解を招く宣伝を打破し、コード生成AIの信頼できる評価のための新しい基準を確立しました。

万億ドル規模のソフトウェアエンジニアリング市場で、より信頼性の高いコード生成ツールの発展を促進することに相当する

3、多エージェントソーシャルゲーム：Sentientが提出した論文は、静的ベンチマークから適応型の多エージェント環境への移行を実現し、従来の評価がソーシャルダイナミクスを無視している問題を解決しました。

AIは静的なシーンだけでなく、常に変化するシーンに独立して対応できるべきである。

4、モデルセキュリティ制御原語：この論文はAIビジネスにおいて重要な意味を持ち、特に医療、金融などの規制された業界のAIアプリケーションに対して重要です。

➡️技術を基盤とし、製品を核とし、非中央集権を本質とするSentientは、すべてのAIプロジェクトを証明しました。

AIは全人類に属する

技術こそがプロジェクトの質の最良の証明である

AI + Web3 = 未来

あなたのためのAI
私のためのAI
誰でも使えるAI