ソラナ x402ハッカーソン落幕：速覧五大革新プロジェクト

オリジナル:Odaily

著者:jk

2週間にわたるSolana x402ハッカソンが11月に無事終了し、主催者は11月25日に正式にメインコンペティションの受賞者リストを発表しました。このリモートハッカソンは、世界中の開発者からの熱い参加を呼び込み、最終的に400件以上のプロジェクト提出がありました。以前に注目を集めたAI決済プロトコルx402は、Coinbaseによって開発されたインターネットネイティブな決済プロトコルで、AIプログラムが人間のように自主的にオンライン決済を完了できることを目指しています。そのビジョンは、あなたのAIアシスタントが情報を調べるだけでなく、自らデータを購入したり、サービスを購読したりすることができるようにし、すべてがブロックチェーン上で自動的に行われることです。

今回のハッカソンでは、5つの競技カテゴリーが設けられ、各カテゴリーの最高賞金は20,000ドルに達します。では、Odailyがこれら5つの受賞プロジェクトがどのような革新を行ったのかを見てみましょう。

Intelligence Cubed (i³): AI モデルが株のように取引されるようにします

Intelligence Cubedは、とても興味深いプラットフォームを構築しました。これは「AIモデル版の淘宝+株式市場」と理解できます。このプラットフォームでは、AIモデルは使用されるだけでなく、売買や投資も可能です。

次のようなシーンを想像してください：あなたはAIモデルの開発者であり、非常に優れた画像認識モデルを訓練するのに多くの時間を費やしました。従来の方法では、自分でサーバーを構築し、支払いを処理し、ユーザーを管理する必要があります。しかし、i³プラットフォームでは、モデルをアップロードし、呼び出しごとの価格（例えば0.01ドル）を設定するだけで、プラットフォームが自動的にすべてを処理します。

さらに興味深いことに、i³は「モデルトークン化」の概念を導入しました。開発者はIMO（初期モデル発行、株式のIPOに類似）を通じてモデルの所有権を複数に分割して販売できます。投資家がモデルトークンを購入した後、誰かがこのモデルを使用して料金を支払うたびに、トークン保有者はその割合に応じて収益を得ることができます。他の誰かがあなたのモデルを基に改良版を作成した場合、あなたの元のモデルは自動的に「ロイヤルティ」を受け取ることができます。このプロジェクトは「オープンソース閾値」の概念も提案しており、モデルの51%以上の所有権が公に保有されると、モデルは自動的にオープンソースに転換され、採用と再創作を加速します。

技術的な実現において、i³はx402決済プロトコルを深く統合しています。ユーザーがAIモデルを呼び出そうとするたびに、システムはまず支払いリクエストを生成し、いくらUSDCを支払う必要があるかを表示します。ユーザーがPhantomウォレットで支払いを確認すると、取引はSolanaブロックチェーン上で検証され、このプロセスは数秒しかかかりません。支払いが確認された後にのみ、AIモデルは作動を開始し、結果を返します。プラットフォームは視覚的なワークフローエディタも提供しており、ユーザーは積み木を組み立てるように複数のAIモデルを連結させて、複雑な処理プロセスを作成できます。各プロセスの費用も明確に示されています。

PlaiPin (Solana ESP32 ネイティブ x402): IoT デバイスに自分のお金の使い方を学習させる

PlaiPin が行っていることは少しSFのように聞こえる：彼らは数ドルのマイクロチップ（ESP32）が自分で財布を管理し、自分で支払いを行うことを可能にしました。これは何を意味するのでしょうか？

あなたがスマート温度センサーを持っていると想像してみてください。それは毎日データを収集します。従来のモデルでは、このセンサーはデータをクラウドサーバーに送信し、人間がデータを販売するかどうかを決定する必要があります。しかし、この技術があれば、センサー自体が独立した「商人」となります：それは自分でデータが価値があると判断し、自分で買い手に連絡し、自分で支払いを受け取り、そしてお金を自分のブロックチェーンウォレットに保存します。

例えば、自宅のスマート冷蔵庫が温度制御アルゴリズムを最適化するためにAIサービスを呼び出す必要があると判断した場合、人工的な干渉なしに自ら0.001ドルを支払ってこのサービスを購入できます。また、掃除ロボットが掃除中に複雑な地形に遭遇し、高度なナビゲーションアルゴリズムの呼び出しを購入する必要がある場合も、自主的に支払いを完了することができます。

技術的に、このプロジェクトの突破口は、完全なブロックチェーンウォレットと支払い機能を小さなチップに詰め込んだことにあります。ESP32チップ内部には自分の秘密鍵（銀行カードのパスワードのようなもの）が保存されており、暗号署名を行うことで「このお金は確かに私が支払うものである」と証明できます。全体の支払いプロセスは約2〜4秒かかります：デバイスは支払いが必要なサービスを検出し、自動的に価格と受取先アドレスを解析し、チップ内部で取引に署名し、ファシリテーター（支払いチャネルと理解できます）を通じてブロックチェーンネットワークに提出し、最後にサービスを受けます。重要なのは、ユーザーのウォレットの秘密鍵は決してチップから離れず、安全性が保証されることです。

プロジェクトコードは実際のハードウェアでテストに合格しており、開発者は詳細なインストールガイドを提供しました。誰でも数十ドルで一式のハードウェアを購入して試すことができます。これはIoTデバイスに新しいビジネスモデルを開きます：デバイスを経済活動に積極的に参加できる「電子生命体」として機能させることができます。

x402 Shopify Commerce: タオバオの店舗が AI の顧客を受け入れるのに 2 分

もし前のプロジェクトが比較的技術的であったとすれば、x402 Shopify Commerce プロジェクトは非常に実用的です。それが解決しようとしている問題は、どのようにして普通のオンラインストアが AI 顧客にサービスを提供できるかということです。

今のネットショップは人間のために設計されています：画像、ショッピングカート、チェックアウトボタンがあります。しかし、AIプログラムはこれらを"理解できません"。このプロジェクトは、ネットショップに"AI専用の通路"を設けるようなものです：店主は三つのことをするだけです——第一ステップ、自分のShopifyショップのURLと認証コードを貼り付ける（30秒）；第二ステップ、どの商品がAIによる購入を許可されるかをチェックする（60秒）；第三ステップ、監視パネルを開いてAIが下した注文を確認する（30秒）。全体のプロセスでは、一行のコードも書く必要はありません。

設定が完了すると、AI プログラムは人間のようにショッピングができるようになります。例えば、ある会社の AI アシスタントが「オフィスに 100 本のサインペンを注文する」というタスクを受け取ると、自動的にあなたの店舗を検索し、商品カタログを確認し、適切な商品を選択し、合計金額を計算して、USDC で支払います。このプロセスは標準の x402 プロトコルに従います：AI が購入リクエストを発行し、あなたの店舗が自動的に AI に「このアドレスに X ドルの USDC を支払う必要があります」と伝え、AI が送金を完了し、店舗が入金を確認した後、自動的に注文を作成します。注文は通常の注文と同様にあなたの Shopify バックエンドに表示され、あなたは通常の流れで発送すれば大丈夫です。

このプロジェクトは、2つのオープンスタンダードを巧みに組み合わせています。MCP（モデルコンテキストプロトコル）はAIにあなたの店舗にどんな商品があるかを"理解させる"ことを可能にし、x402は支払いプロセスを標準化し自動化します。さらに重要なことは、ブロックチェーンを使った直接送金のため、店舗オーナーはクレジットカード手数料（通常は3-5%）を支払う必要がなく、数秒で入金されるということです。

初期のAIスタートアップにとって、これは彼らが自社のAI製品のリソースを供給者から直接購入できることを意味し、人工的な承認も事前のチャージも必要ありません。Eコマースの売り手にとって、これは企業や個人が自主的に調達するAI代理人というまったく新しい顧客層を開くことを意味します。

Amiko Marketplace: AI のクレジット プロファイルの構築

AIプログラムが自分でお金を使ってサービスを購入し始めると、ひとつの問題が生じます：このAIが信頼できるかどうかをどう判断すればいいのでしょうか？お金を払ったら逃げることはないのでしょうか？提供されるサービスの質はどうでしょうか？Amiko Marketplaceはこの問題を解決するために存在しており、ブロックチェーン上で各AIに"信用プロファイル"を設立します。

このシステムの運用方法は非常に巧妙です。AIプログラムが最初の支払いを受け取ると、システムは自動的にそのためのプロフィールを作成し、ウォレットアドレスや基本情報を記録します。AIが仕事を完了し、支払いを受け取るたびに、システムは顧客が誰で、いくら支払ったのか、取引ハッシュなどの情報を含む永久的な作業記録を作成します。顧客はサービスを利用した後、このAIに評価（1-5 星）を付けてコメントを残すことができます。

最も興味深いのは、その評価メカニズムです：単純に平均点を取るのではなく、「支払い額に基づいて加重される」のです。例えば、あるAIが100ドルの取引で5つ星を獲得し、10ドルの取引で3つ星を獲得した場合、全体の評価は5つ星により近くなります。なぜなら、大きな取引の評価の重みが高いためです。このように設計された利点は、評価を不正に上げることを防ぐことです。もし誰かが大量の小額取引を通じて良い評価を得ようとした場合、コストが非常に高く、効果も限られます。

実際の例を挙げると、あなたはAI翻訳サービスを開発しましたが、初期には評価が全くありません。ある顧客が50ドルであなたのサービスを利用し、非常に満足して5つ星を与えました。これにより、あなたのプロフィールには最初の良い評価と「総取引額50ドル」の記録が残ります。さらに多くの顧客が利用して評価を行うことで、あなたの信用スコアはどんどん高くなります。他の潜在的な顧客が100件以上の良い評価と総取引額10000ドルを見れば、自然とあなたのサービスを選ぶ意欲が高まります。

このシステムには「怠け者登録」メカニズムがあります：新しいAIは事前に登録する必要がなく、誰かがそれに支払いをすると、システムは自動的にプロファイルを作成します。これにより参入障壁が低くなり、どんなAIプログラムでもすぐにサービスを提供し、評判を築くことができます。すべての作業記録、評価、スコアはSolanaブロックチェーンに永久に保存され、誰でも確認して検証できますが、誰も改ざんすることはできません。

MoneyMQ：支払いシステムを設定ファイルに変える

最後の受賞プロジェクトMoneyMQは、開発者向けのツールであり、その理念は「支払いシステムは設定ファイルを書くのと同じくらい簡単であるべきだ」というものです。

Web2では、アプリに支払い機能を追加したい場合、次のことが必要です：支払いサービスプロバイダーのアカウントに登録する、彼らのSDKを統合する、さまざまな支払い状態を処理するためのコードを書く、テスト環境を構築する、返金や紛争を処理する……このプロセスには数週間から数ヶ月かかる可能性があります。しかし、MoneyMQはこれを「ノートパソコンで数行のYAML構成ファイルを書く」ことに簡素化しました。

YAMLを商品またはゲームのルールとして想像すると、次のようになります：

製品名:Advanced API

アクセス価格: 0.1 USDC

請求方法: 呼び出し回数による

ローカルでこれらのルールを書けば、MoneyMQ は自動的に完全な支払い環境を起動します。これには、製品カタログ、請求ロジック、テストアカウントなどが含まれます。自分のコンピュータ上で支払いプロセス全体をシミュレートできます：支払いリクエストの発行、x402 プロトコルの検証、資金の到着確認。テストに問題がなければ、ワンクリックで本番環境にデプロイでき、すべての設定が自動的に有効になります。MoneyMQ は、x402 および MCP プロトコルのサポートを内蔵しています。これは、AI プログラムがあなたのサービスを使用できるだけでなく、あなたの請求ルールを理解し、さらには価格戦略を最適化する手助けをすることを意味します。例えば、AI は「価格を 0.1 USDC から 0.08 USDC に下げると、どれだけの呼び出し量が増えるか」を分析し、価格の調整を提案することができます。

プロジェクトが計画している「埋め込み収益」機能も非常に創造的です：あなたのアカウントの残高は無駄にされることなく、自動的にDeFi（分散型金融）の収益戦略に参加します。例えば、今月あなたが1000 USDCを得た場合、そのお金はあなたが引き出すことを決定する前に自動的に4-5%の年利を獲得します。これは、キャッシュフローが大きい企業にとってはかなりの追加収入となります。

MoneyMQは、macOSのHomebrewインストールパッケージを提供しており、開発者は1行のコマンドでインストールできます。

最後に書かれた

もちろん、これらのプロジェクトはまだ初期段階にありますが、示されている可能性はすでに十分に興奮を引き起こすものです。一般のユーザーにとって、これらの技術はまだ少し遠い存在のように感じられるかもしれません。しかし、想像してみてください：近い将来、あなたのスマートホームシステムが自動的に天気予報サービスを購入して花に水をやるかどうかを決定し、あなたのドライブレコーダーが撮影した交通情報を地図会社に売り、あなたの健康モニタリングバンドが最新のAI診断モデルを使用するために料金を支払う……AIがこれらの少額の支払いを自動的に処理できるようになれば、私たちのデジタルライフはよりスマートで便利になるかもしれません。

主催者は、パートナーシップトラックの受賞者を来週発表することを示しました。