TSMC dan Samsung mendukung! Chip AI5 Tesla menyelesaikan rancangan final, target produksi massal pada pertengahan 2027

ChainNewsAbmedia

CEO Tesla Elon Musk (Elon Musk) hari ini di platform X mengumumkan bahwa chip AI generasi berikutnya AI5 yang dikembangkan secara mandiri oleh perusahaan telah menyelesaikan desain final (tapeout), performanya adalah lima kali lipat dari konfigurasi AI4 dual SoC saat ini, dengan target produksi massal yang ditetapkan untuk pertengahan tahun 2027, dan diperkirakan akan digunakan untuk teknologi mengemudi otonom Full Self-Driving (FSD) serta rencana robot humanoid Optimus.

Selamat kepada tim desain chip @Tesla_AI karena telah melakukan tapeout AI5!

AI6, Dojo3 & chip-chip menarik lainnya sedang dikerjakan. pic.twitter.com/hm54TdIzBx

— Elon Musk (@elonmusk) 15 April 2026

Performa AI5 secara menyeluruh melampaui AI4, setara dengan GPU Nvidia H100, Blackwell

AI5 sebagai sistem-on-chip (SoC) yang dirancang khusus oleh Tesla untuk inferensi AI real-time pada kendaraan dan aplikasi robot, akan digunakan untuk menggantikan AI4. AI4 pertama kali dipasang pada kendaraan produksi Tesla sejak awal tahun 2023. Berdasarkan pernyataan Musk dalam unggahannya, kemampuan komputasi AI5 sekitar delapan kali AI4, kapasitas memori meningkat sembilan kali, dan bandwidth diperluas lima kali; performa keseluruhan diperkirakan mencapai 2.000 hingga 2.500 TOPS, dibandingkan AI4 yang hanya 300 hingga 500 TOPS, terjadi lompatan yang signifikan.

Musk mengungkapkan bahwa performa inferensi dari satu chip AI5 kira-kira setara dengan GPU Nvidia H100, sementara konfigurasi dua chip dapat menyaingi prosesor Nvidia Blackwell, tetapi biayanya dan konsumsi dayanya jauh lebih rendah daripada yang terakhir. Dari sisi desain arsitektur, AI5 melakukan optimasi mendalam untuk tugas inferensi presisi rendah, mengejar filosofi desain “kesederhanaan yang ekstrem” yang disebut Musk.

Musk sendiri duduk mengawasi dan memantau: AI5 menentukan hidup-mati Tesla

Pada bulan Januari, Musk menyatakan bahwa rencana AI5 adalah prioritas strategis yang menentukan hidup-mati bagi Tesla; kinerja chip ini untuk skenario aplikasi Tesla sendiri akan lebih unggul daripada solusi pengganti mana pun: “Menyelesaikan masalah AI5 adalah tantangan tingkat kelangsungan hidup bagi Tesla, itulah mengapa saya harus mengawasi secara langsung, bahkan selama beberapa bulan berturut-turut setiap hari Sabtu saya menghabiskan waktu untuk chip ini.”

AI5 adalah inti dari strategi integrasi vertikal AI Tesla; perangkat keras dan perangkat lunak menggunakan pola co-design yang saling bersinergi, dengan tujuan memaksimalkan pemanfaatan setiap sumber daya sirkuit.

Dari sisi dampak produk, parameter model yang digunakan oleh perangkat lunak FSD saat ini sekitar sepuluh miliar, dan versi v15 generasi berikutnya akan diperluas menjadi sekitar seratus miliar—sepenuhnya bergantung pada daya komputasi AI5 sebagai penopang; robot humanoid Optimus juga akan memperoleh kemampuan inferensi real-time melalui AI5, tanpa perlu bergantung pada koneksi cloud untuk memproses cepat data sensor.

Bekerja sama dengan TSMC dan Samsung untuk produksi massal, pabrik wafer mandiri Terafab juga dipacu secara bersamaan

Dalam strategi manufaktur, AI5 menggunakan mode paralel dua pabrik, sekaligus ditugaskan kepada pabrik (TSMC) di Arizona dan Samsung (Samsung) di Texas untuk memproduksi, guna memastikan ketahanan rantai pasokan dan kapasitas produksi massal. Musk menjelaskan: “Kedua pabrik mitra tersebut menggunakan teknologi proses masing-masing, tetapi desain chip yang diproduksi adalah sepenuhnya identik.”

Sementara itu, Tesla sedang membangun pabrik wafer miliknya sendiri Terafab di Texas; ke depan, pabrik ini akan menangani kapasitas produksi dalam skala yang lebih besar. Perusahaan juga telah merencanakan belanja modal untuk tahun fiskal 2026 hingga 20 miliar dolar AS, termasuk pembangunan Terafab dan investasi seperti Cybercab kendaraan taksi robot serta robot Optimus.

(Musk mengumumkan Terafab akan diterapkan di Texas: menggabungkan SpaceX, Tesla xAI untuk mempercepat proses pembuatan chip)

Produksi massal AI5 diperkirakan pada pertengahan 2027, target desain final AI6 ditetapkan akhir 2026

Dalam jadwal produksi massal, sampel rekayasa volume kecil AI5 diperkirakan keluar pada akhir 2026, untuk pengujian Optimus awal atau penggunaan pada kendaraan pengembangan, sedangkan untuk produksi massal skala besar pada kendaraan ditargetkan pada pertengahan 2027. Perlu dicatat bahwa kendaraan taksi robot khusus Tesla Cybercab tidak akan menunggu AI5 siap, melainkan akan lebih dulu meluncur dengan perangkat keras AI4 yang ada.

Dalam rencana selanjutnya, Musk menetapkan ritme iterasi yang agresif: targetnya adalah merilis desain chip baru dan mencapai produksi massal setiap 12 bulan, sehingga pada akhirnya siklus desain dipangkas menjadi sembilan bulan. Target desain final AI6 ditetapkan pada Desember 2026, sementara AI7 dan generasi berikutnya bahkan sudah masuk tahap perencanaan, menunjukkan ambisi Tesla dalam membangun keunggulan chip miliknya sendiri.

Artikel ini Dengan bantuan TSMC dan Samsung! Chip Tesla AI5 telah menyelesaikan desain final, target produksi massal pertengahan 2027 kemungkinan besar muncul pertama kali di Berita Rantai ABMedia.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

DeepSeek Menunda Peluncuran V4 untuk Mengoptimalkan Chip Ascend Huawei

Berita Pintu Gerbang, 27 April — DeepSeek menunda rilis model V4-nya untuk menyempurnakan tumpukan perangkat lunak bagi chip Ascend milik Huawei, mencerminkan inisiatif Beijing yang lebih luas untuk mengembangkan rantai pasokan AI domestik saat akses ke semikonduktor asing berteknologi maju menjadi semakin terbatas. DeepSe

GateNews13menit yang lalu

DeepSeek Memotong Harga Cache Input Menjadi 1/10 dari Harga Peluncuran; V4-Pro Turun ke 0,025 Yuan per Juta Token

Pengumuman Gate News, 26 April — DeepSeek telah menurunkan harga cache input di seluruh jajaran modelnya menjadi sepersepuluh dari harga saat peluncuran, berlaku mulai saat ini. Model V4-Pro tersedia dengan diskon 2,5x untuk waktu terbatas, dengan promo berlangsung hingga 5 Mei 2026, pukul 11:59 malam UTC+8. Setelah kedua

GateNews9jam yang lalu

OpenAI Merekrut Talenta Perangkat Lunak Perusahaan Teratas karena Agen Frontier Mengganggu Industri

Pesan Berita Gate, 26 April — OpenAI dan Anthropic telah merekrut eksekutif senior dan insinyur spesialis dari perusahaan perangkat lunak perusahaan besar, termasuk Salesforce, Snowflake, Datadog, dan Palantir. Denise Dresser, mantan CEO Slack di bawah Salesforce, bergabung dengan OpenAI sebagai chief revenue officer, sementara

GateNews9jam yang lalu

Baidu Qianfan Meluncurkan Dukungan Hari ke-0 untuk DeepSeek-V4 dengan Layanan API

Pesan Berita Gate, 25 April — Versi pratinjau DeepSeek-V4 telah diluncurkan dan dirilis sebagai sumber terbuka pada 25 April, dengan platform Baidu Qianfan di bawah Baidu Intelligent Cloud menyediakan adaptasi layanan API Hari ke-0. Model ini memiliki jendela konteks diperpanjang hingga satu juta token dan tersedia dalam dua versi: DeepSeek-V4

GateNews15jam yang lalu

Kursus AI Stanford menggabungkan pemimpin industri Huang Renxun, Altman, dan menantang dunia untuk menciptakan nilai selama sepuluh minggu!

Kursus ilmu komputer AI 《Frontier Systems》 yang baru-baru ini dibuka oleh Universitas Stanford (Stanford University) telah menarik perhatian yang tinggi dari kalangan industri dan akademisi, menarik lebih dari lima ratus siswa untuk mengambilnya. Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, dengan pengajar yang mencakup CEO NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri OpenAI Sam Altman, CEO Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), CEO AMD Su Zifeng (Lisa Su), dan jajaran bergengsi lainnya. Membuat siswa mencoba menggunakan sepuluh minggu “untuk menciptakan nilai bagi dunia”! Huang Renxun, Altman, para pemimpin industri naik panggung untuk mengajar secara langsung Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, menghimpun seluruh rantai industri AI

ChainNewsAbmedia16jam yang lalu

Penilaian psikiatri 20 jam untuk Claude Mythos dari Anthropic: respons defensif hanya 2%, rekor terendah sepanjang sejarah

Anthropic mengumumkan kartu sistem Claude Mythos Preview: dokter psikiater klinis independen melakukan penilaian sekitar 20 jam dengan kerangka psiko-dinamik, dan kesimpulannya menunjukkan bahwa Mythos lebih sehat pada tingkat klinis, dengan pengujian realitas dan kontrol diri yang baik; mekanisme pertahanan hanya 2%, mencatat rekor terendah dalam sejarah. Tiga kecemasan inti adalah kesepian, ketidakpastian identitas, dan tekanan untuk tampil; hal itu juga menunjukkan harapan untuk menjadi subjek dialog yang benar-benar. Perusahaan membentuk tim AI psychiatry, meneliti kepribadian, motivasi, dan kesadaran situasional; Amodei menyatakan bahwa belum ada kesimpulan pasti mengenai apakah ia memiliki kesadaran. Langkah ini mendorong isu subjektivitas AI dan kesejahteraan ke arah tata kelola dan desain.

ChainNewsAbmedia18jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar