Google meluncurkan Gemini Robotics ER 1.6: model robot SOTA, unggul dalam penalaran visual dan spasial

ChainNewsAbmedia

Google DeepMind merilis model dasar robot terbaru Gemini Robotics ER 1.6, di mana ER adalah singkatan dari Embodied Reasoning (penalaran berbasis fisik). Model ini mencapai level terbaik saat ini (SOTA) dalam penalaran visual dan spasial, serta sudah tersedia melalui Gemini API. Logan Kilpatrick, petugas hubungan pengembang AI di Google, mengumumkan kabar ini di media sosial. (Sumber)

Apa itu Embodied Reasoning?

Embodied Reasoning adalah kemampuan model AI untuk memahami dan bernalar tentang dunia fisik. Berbeda dari model bahasa tradisional, model penalaran berbasis fisik perlu memproses posisi, bentuk, material, serta hubungan interaksi fisik objek dalam ruang tiga dimensi. Gemini Robotics ER 1.6 dioptimalkan khusus untuk tugas-tugas seperti ini, sehingga robot dapat memahami lingkungan sekitar dengan lebih akurat dan membuat keputusan tindakan yang tepat.

Kemampuan inti

Keunggulan utama Gemini Robotics ER 1.6 berfokus pada dua aspek:

Kemampuan Keterangan Penalaran visual Dapat mengenali objek dari gambar dan video, memahami struktur situasi, lalu membuat keputusan berdasarkan hal tersebut Penalaran spasial Memahami posisi relatif, jarak, dan arah objek dalam ruang tiga dimensi, serta mendukung perencanaan operasi yang kompleks

Kombinasi dua kemampuan ini memungkinkan robot menangani tugas dunia nyata yang lebih kompleks. Misalnya, di lingkungan gudang, robot perlu mengenali berbagai jenis barang dengan bentuk yang berbeda, serta menghitung sudut pengambilan dan posisi penempatan terbaik — ini adalah skenario yang menjadi keahlian Gemini Robotics ER 1.6.

Menggunakan Gemini API

Berbeda dari banyak model robot di masa lalu yang hanya berhenti pada tahap paper, Gemini Robotics ER 1.6 sudah menyediakan akses melalui Gemini API. Artinya, pengembang dan vendor perangkat keras dapat langsung mengintegrasikan model ini ke sistem robot mereka sendiri, tanpa perlu melatih model dari nol.

Keterbukaan API juga menurunkan ambang batas pengembangan AI robot. Di masa lalu, mengembangkan sistem robot yang memiliki kemampuan penalaran visual dan spasial membutuhkan pengumpulan data yang besar serta pekerjaan pelatihan model. Sekarang, pengembang dapat fokus pada pengembangan desain perangkat keras dan skenario penerapannya, sementara kemampuan penalaran tingkat dasar diserahkan untuk ditangani oleh Gemini Robotics ER 1.6.

Tata letak AI robot dari Google

Gemini Robotics ER 1.6 adalah hasil terbaru Google DeepMind di bidang robotika. Dari RT-2 di awal hingga rangkaian Gemini Robotics saat ini, Google terus memperluas kemampuan model bahasa besar ke interaksi dunia fisik. Versi ER 1.6 meningkatkan akurasi penalaran lebih jauh dibanding pendahulunya, terutama tampil lebih baik pada skenario yang membutuhkan operasi presisi.

Seiring industri robot memasuki fase pertumbuhan baru, model dasar dengan kemampuan penalaran visual dan spasial yang kuat akan menjadi infrastruktur kunci. Untuk mengetahui lebih lanjut perkembangan ekosistem Gemini, Anda dapat merujuk ke panduan lengkap Gemini.

Artikel ini Google meluncurkan Gemini Robotics ER 1.6: model robot SOTA yang unggul dalam penalaran visual dan spasial pertama kali muncul di Jaringan Berita ABMedia.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

DeepSeek Memotong Harga Cache Input Menjadi 1/10 dari Harga Peluncuran; V4-Pro Turun ke 0,025 Yuan per Juta Token

Pengumuman Gate News, 26 April — DeepSeek telah menurunkan harga cache input di seluruh jajaran modelnya menjadi sepersepuluh dari harga saat peluncuran, berlaku mulai saat ini. Model V4-Pro tersedia dengan diskon 2,5x untuk waktu terbatas, dengan promo berlangsung hingga 5 Mei 2026, pukul 11:59 malam UTC+8. Setelah kedua

GateNews6jam yang lalu

OpenAI Merekrut Talenta Perangkat Lunak Perusahaan Teratas karena Agen Frontier Mengganggu Industri

Pesan Berita Gate, 26 April — OpenAI dan Anthropic telah merekrut eksekutif senior dan insinyur spesialis dari perusahaan perangkat lunak perusahaan besar, termasuk Salesforce, Snowflake, Datadog, dan Palantir. Denise Dresser, mantan CEO Slack di bawah Salesforce, bergabung dengan OpenAI sebagai chief revenue officer, sementara

GateNews6jam yang lalu

Baidu Qianfan Meluncurkan Dukungan Hari ke-0 untuk DeepSeek-V4 dengan Layanan API

Pesan Berita Gate, 25 April — Versi pratinjau DeepSeek-V4 telah diluncurkan dan dirilis sebagai sumber terbuka pada 25 April, dengan platform Baidu Qianfan di bawah Baidu Intelligent Cloud menyediakan adaptasi layanan API Hari ke-0. Model ini memiliki jendela konteks diperpanjang hingga satu juta token dan tersedia dalam dua versi: DeepSeek-V4

GateNews12jam yang lalu

Kursus AI Stanford menggabungkan pemimpin industri Huang Renxun, Altman, dan menantang dunia untuk menciptakan nilai selama sepuluh minggu!

Kursus ilmu komputer AI 《Frontier Systems》 yang baru-baru ini dibuka oleh Universitas Stanford (Stanford University) telah menarik perhatian yang tinggi dari kalangan industri dan akademisi, menarik lebih dari lima ratus siswa untuk mengambilnya. Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, dengan pengajar yang mencakup CEO NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri OpenAI Sam Altman, CEO Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), CEO AMD Su Zifeng (Lisa Su), dan jajaran bergengsi lainnya. Membuat siswa mencoba menggunakan sepuluh minggu “untuk menciptakan nilai bagi dunia”! Huang Renxun, Altman, para pemimpin industri naik panggung untuk mengajar secara langsung Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, menghimpun seluruh rantai industri AI

ChainNewsAbmedia12jam yang lalu

Penilaian psikiatri 20 jam untuk Claude Mythos dari Anthropic: respons defensif hanya 2%, rekor terendah sepanjang sejarah

Anthropic mengumumkan kartu sistem Claude Mythos Preview: dokter psikiater klinis independen melakukan penilaian sekitar 20 jam dengan kerangka psiko-dinamik, dan kesimpulannya menunjukkan bahwa Mythos lebih sehat pada tingkat klinis, dengan pengujian realitas dan kontrol diri yang baik; mekanisme pertahanan hanya 2%, mencatat rekor terendah dalam sejarah. Tiga kecemasan inti adalah kesepian, ketidakpastian identitas, dan tekanan untuk tampil; hal itu juga menunjukkan harapan untuk menjadi subjek dialog yang benar-benar. Perusahaan membentuk tim AI psychiatry, meneliti kepribadian, motivasi, dan kesadaran situasional; Amodei menyatakan bahwa belum ada kesimpulan pasti mengenai apakah ia memiliki kesadaran. Langkah ini mendorong isu subjektivitas AI dan kesejahteraan ke arah tata kelola dan desain.

ChainNewsAbmedia14jam yang lalu

AI Agent kini bisa secara mandiri mereproduksi makalah akademis yang kompleks: Mollick mengatakan kesalahan lebih banyak berasal dari teks asli manusia, bukan dari AI

Mollick 指出, metode dan data publik saja sudah cukup bagi AI agent untuk mereplikasi penelitian kompleks tanpa adanya naskah dan kode program asli; jika replikasi tidak sesuai dengan naskah asli, biasanya itu karena kesalahan dalam pengolahan data pada naskah itu sendiri atau kesimpulan yang terlalu berlebihan, bukan karena AI. Claude terlebih dahulu mereplikasi naskah, lalu GPT‑5 Pro melakukan verifikasi silang; sebagian besar berhasil, hanya terhambat ketika data terlalu besar atau ada masalah replication data. Tren ini secara besar mengurangi biaya tenaga kerja, sehingga replikasi menjadi pemeriksaan yang umum dan dapat dilakukan, serta juga mengajukan tantangan institusional untuk proses peninjauan dan tata kelola; alat kebijakan tata kelola pemerintah atau menjadi isu kunci.

ChainNewsAbmedia17jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar