Memo internal OpenAI dibocorkan: Menyasar narasi ketakutan Anthropic dan “tertinggal dalam daya komputasi, pendapatan disulap”

ChainNewsAbmedia

Persaingan kecerdasan buatan memasuki fase yang semakin memanas. Menurut sebuah memo internal yang diperoleh oleh 《The Verge》, Direktur Pendapatan OpenAI, Denise Dresser, mengakui kepada karyawan: “Ini adalah pasar dengan persaingan paling sengit yang pernah saya lihat.” Dokumen berdurasi empat halaman ini tidak hanya mengungkap pergeseran strategi OpenAI, tetapi juga merupakan kritik sistematis yang jarang dilakukan terhadap pesaing utama, Anthropic, sekaligus menunjukkan bahwa industri AI telah meningkat dari sekadar perlombaan model menjadi perang menyeluruh untuk platform dan daya komputasi.

Dari produk menuju platform: OpenAI ingin membuat pengguna “tidak bisa berpindah”

Pesan inti memo tersebut sangat jelas: OpenAI harus memperkuat pasar perusahaan sekaligus meningkatkan daya lekat pengguna. Dresser menuturkan, dalam kondisi saat ini, pengguna hampir dapat beralih ke model yang berbeda kapan saja, sehingga sulit bagi satu produk untuk membangun keunggulan jangka panjang. Karena itu, strategi perusahaan beralih untuk membangun “parit pertahanan”, meningkatkan biaya pergantian melalui integrasi beberapa produk.

Ia menekankan: “Mengadopsi banyak produk akan membuat kami lebih sulit untuk digantikan.” Dan ia menyatakan OpenAI tidak lagi seharusnya beroperasi dengan pola pikir produk yang berdiri sendiri, melainkan bertransformasi menjadi “platform perusahaan dengan banyak pintu masuk, namun terintegrasi menjadi satu kesatuan.” Ini berarti inti persaingan AI kini bergeser dari performa model ke kemampuan integrasi platform.

Kritik internal yang menarget: “narasi ketakutan” dan kesalahan strategi Anthropic

Dalam memo tersebut, kritik OpenAI terhadap Anthropic sangat langsung, bahkan sampai ke lapisan gagasan dan narasi. Dresser menyebutkan bahwa pembahasan Anthropic dibangun di atas “ketakutan dan keterbatasan”, serta tersirat pandangan bahwa AI seharusnya dikendalikan oleh sekelompok elit. Sebaliknya, OpenAI mengusung jalur yang lebih proaktif dan terbuka, termasuk membangun sistem yang kuat, membentuk perlindungan keamanan, sekaligus memperluas izin penggunaan AI agar lebih banyak orang dapat menciptakan nilai.

Selain perbedaan ide, OpenAI juga menuding Anthropic melakukan kesalahan strategi, terutama kekurangan dalam penataan daya komputasi. Memo tersebut menyebutkan bahwa kegagalan memperoleh sumber daya komputasi yang cukup sejak awal telah tercermin langsung pada pengalaman produk, termasuk pembatasan kecepatan (throttling), penurunan ketersediaan, dan masalah stabilitas. Ini adalah perbedaan yang dapat dirasakan jelas oleh klien perusahaan.

OpenAI menegaskan bahwa pihaknya lebih cepat menangkap tren pertumbuhan daya komputasi secara eksponensial dan melakukan penataan lebih awal, sehingga memperoleh keunggulan nyata dalam persaingan saat ini.

Keunggulan titik Anthropic sulit bertahan dalam perang platform

Terkait strategi produk, OpenAI juga menyoroti keterbatasan struktural Anthropic. Memo tersebut menyatakan bahwa pada tahap awal, Anthropic masuk pasar melalui kemampuan pengembangan perangkat lunak (coding) dan berhasil membangun keunggulan awal. Namun dalam persaingan platform, penetapan posisi satu produk akan menjadi beban jangka panjang.

Seiring aplikasi AI meluas dari pengembang ke berbagai departemen perusahaan, alur kerja, dan skenario industri, strategi yang hanya berfokus pada coding akan sulit menopang persaingan menyeluruh. Dresser dengan tegas menyatakan, dalam perang platform, Anda tidak ingin menjadi perusahaan yang hanya memiliki satu produk.

OpenAI menuduh Anthorpic “menggelembungkan” pendapatan hingga $8 miliar

Selain aspek produk dan teknologi, OpenAI juga mempertanyakan data keuangan Anthropic. Memo tersebut menyatakan bahwa annualized revenue (run rate) yang diumumkan Anthropic ke publik mengalami “penggelembungan”, dengan membuat angka tampak lebih tinggi dari standar aktual melalui perlakuan akuntansi. Di dalamnya termasuk pembagian pendapatan dengan mitra kerja sama cloud (seperti Amazon dan Google) yang menggunakan pencatatan “total” (grossing up).

Analisis internal OpenAI menilai bahwa praktik ini membuat annualized revenue-nya dilebihestimasi sekitar $8 miliar. Sebagai perbandingan, kerja sama OpenAI dengan Microsoft menggunakan pencatatan “neto” (net), dan dinilai lebih sesuai dengan standar akuntansi yang dibutuhkan perusahaan publik di masa depan.

Kesenjangan kunci dalam perang daya komputasi: 30GW vs 8GW

Dalam memo investasi lain, OpenAI semakin menekankan keunggulan daya komputasinya. Perusahaan memperkirakan akan mencapai 30GW daya komputasi sebelum tahun 2030, sedangkan untuk Anthropic diperkirakan sekitar 7 hingga 8GW pada tahun 2027. OpenAI menyatakan bahwa bahkan jika menggunakan skenario dengan estimasi tinggi, kecepatan ekspansinya tetap jauh lebih cepat.

Perusahaan juga mengemukakan argumen “keunggulan majemuk”: infrastruktur yang lebih kuat dapat melatih model dengan kemampuan yang lebih tinggi, dan optimalisasi model serta kemajuan perangkat keras terus menurunkan biaya, membentuk siklus positif.

Saat ini, baik OpenAI maupun Anthropic sama-sama terdengar memiliki rencana untuk memulai IPO tahun ini. Seiring meningkatnya tekanan dari pasar modal, dua perusahaan tidak hanya perlu membuktikan keunggulan teknologinya, tetapi juga meyakinkan investor bahwa model bisnisnya memiliki keberlanjutan.

Memo internal OpenAI mengenai pendedahan artikel ini langsung menuduh Anthropic dengan “narasi ketakutan” dan “tertinggal dalam daya komputasi, pendapatan digelembungkan” Kemunculan pertama terdapat pada 链新闻 ABMedia.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

DeepSeek Memotong Harga Cache Input Menjadi 1/10 dari Harga Peluncuran; V4-Pro Turun ke 0,025 Yuan per Juta Token

Pengumuman Gate News, 26 April — DeepSeek telah menurunkan harga cache input di seluruh jajaran modelnya menjadi sepersepuluh dari harga saat peluncuran, berlaku mulai saat ini. Model V4-Pro tersedia dengan diskon 2,5x untuk waktu terbatas, dengan promo berlangsung hingga 5 Mei 2026, pukul 11:59 malam UTC+8. Setelah kedua

GateNews6jam yang lalu

OpenAI Merekrut Talenta Perangkat Lunak Perusahaan Teratas karena Agen Frontier Mengganggu Industri

Pesan Berita Gate, 26 April — OpenAI dan Anthropic telah merekrut eksekutif senior dan insinyur spesialis dari perusahaan perangkat lunak perusahaan besar, termasuk Salesforce, Snowflake, Datadog, dan Palantir. Denise Dresser, mantan CEO Slack di bawah Salesforce, bergabung dengan OpenAI sebagai chief revenue officer, sementara

GateNews6jam yang lalu

Baidu Qianfan Meluncurkan Dukungan Hari ke-0 untuk DeepSeek-V4 dengan Layanan API

Pesan Berita Gate, 25 April — Versi pratinjau DeepSeek-V4 telah diluncurkan dan dirilis sebagai sumber terbuka pada 25 April, dengan platform Baidu Qianfan di bawah Baidu Intelligent Cloud menyediakan adaptasi layanan API Hari ke-0. Model ini memiliki jendela konteks diperpanjang hingga satu juta token dan tersedia dalam dua versi: DeepSeek-V4

GateNews12jam yang lalu

Kursus AI Stanford menggabungkan pemimpin industri Huang Renxun, Altman, dan menantang dunia untuk menciptakan nilai selama sepuluh minggu!

Kursus ilmu komputer AI 《Frontier Systems》 yang baru-baru ini dibuka oleh Universitas Stanford (Stanford University) telah menarik perhatian yang tinggi dari kalangan industri dan akademisi, menarik lebih dari lima ratus siswa untuk mengambilnya. Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, dengan pengajar yang mencakup CEO NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri OpenAI Sam Altman, CEO Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), CEO AMD Su Zifeng (Lisa Su), dan jajaran bergengsi lainnya. Membuat siswa mencoba menggunakan sepuluh minggu “untuk menciptakan nilai bagi dunia”! Huang Renxun, Altman, para pemimpin industri naik panggung untuk mengajar secara langsung Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, menghimpun seluruh rantai industri AI

ChainNewsAbmedia12jam yang lalu

Penilaian psikiatri 20 jam untuk Claude Mythos dari Anthropic: respons defensif hanya 2%, rekor terendah sepanjang sejarah

Anthropic mengumumkan kartu sistem Claude Mythos Preview: dokter psikiater klinis independen melakukan penilaian sekitar 20 jam dengan kerangka psiko-dinamik, dan kesimpulannya menunjukkan bahwa Mythos lebih sehat pada tingkat klinis, dengan pengujian realitas dan kontrol diri yang baik; mekanisme pertahanan hanya 2%, mencatat rekor terendah dalam sejarah. Tiga kecemasan inti adalah kesepian, ketidakpastian identitas, dan tekanan untuk tampil; hal itu juga menunjukkan harapan untuk menjadi subjek dialog yang benar-benar. Perusahaan membentuk tim AI psychiatry, meneliti kepribadian, motivasi, dan kesadaran situasional; Amodei menyatakan bahwa belum ada kesimpulan pasti mengenai apakah ia memiliki kesadaran. Langkah ini mendorong isu subjektivitas AI dan kesejahteraan ke arah tata kelola dan desain.

ChainNewsAbmedia14jam yang lalu

AI Agent kini bisa secara mandiri mereproduksi makalah akademis yang kompleks: Mollick mengatakan kesalahan lebih banyak berasal dari teks asli manusia, bukan dari AI

Mollick 指出, metode dan data publik saja sudah cukup bagi AI agent untuk mereplikasi penelitian kompleks tanpa adanya naskah dan kode program asli; jika replikasi tidak sesuai dengan naskah asli, biasanya itu karena kesalahan dalam pengolahan data pada naskah itu sendiri atau kesimpulan yang terlalu berlebihan, bukan karena AI. Claude terlebih dahulu mereplikasi naskah, lalu GPT‑5 Pro melakukan verifikasi silang; sebagian besar berhasil, hanya terhambat ketika data terlalu besar atau ada masalah replication data. Tren ini secara besar mengurangi biaya tenaga kerja, sehingga replikasi menjadi pemeriksaan yang umum dan dapat dilakukan, serta juga mengajukan tantangan institusional untuk proses peninjauan dan tata kelola; alat kebijakan tata kelola pemerintah atau menjadi isu kunci.

ChainNewsAbmedia17jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar