Meta Platforms sedang bereksperimen dengan AI untuk mengembangkan cara baru agar CEO-nya, Mark Zuckerberg, dapat berkomunikasi dengan stafnya tanpa harus hadir secara fisik.
Ringkasan
- Meta Platforms sedang mengembangkan versi 3D Mark Zuckerberg yang sangat fotorealistik berbasis AI untuk memungkinkan interaksi real-time dengan karyawan tanpa kehadiran fisik.
- Sistem ini dilatih menggunakan suara, ekspresi, dan gaya komunikasi Zuckerberg, dengan tujuan memberi staf akses langsung kepada pimpinan untuk panduan dan pembaruan.
- Inisiatif ini muncul saat Meta memperluas alat social commerce-nya, memungkinkan kreator menautkan katalog produk di dalam Reels, mengubah konten menjadi etalase yang bisa dibeli di 22 negara.
Sebuah laporan terbaru dari Financial Times mengatakan bahwa perusahaan tersebut sedang membangun versi 3D Zuckerberg yang sangat fotorealistik dan berbasis AI, yang dapat berinteraksi dengan karyawannya secara real time.
Sistem ini akan dirancang untuk mensimulasikan percakapan alami, sehingga anggota staf dapat berinteraksi dengan representasi digital Zuckerberg, yang dapat merespons dengan cara yang menyerupai manusia.
Meskipun masih tahap awal, inisiatif ini menunjukkan investasi berkelanjutan Meta pada sistem manusia virtual yang dapat berbicara, merespons, dan mengadakan percakapan di berbagai lingkungan.
Model AI akan dilatih pada suara dan gaya komunikasi Zuckerberg
Versi digital ini dilatih menggunakan suara, ekspresi wajah, nada, dan pola berbicara publik Zuckerberg. Sistem ini juga mempelajari pernyataan terbarunya tentang strategi perusahaan, sehingga dapat memberikan respons yang selaras dengan pandangannya. Laporan menunjukkan bahwa Zuckerberg terlibat aktif dalam menguji dan menyempurnakan sistem tersebut.
Meta berharap alat ini memberi karyawan akses real-time kepada pimpinan untuk panduan, umpan balik, dan pembaruan. Perusahaan juga melihat ini sebagai cara untuk meningkatkan komunikasi internal, terutama mengingat tenaga kerja globalnya, di mana interaksi langsung dengan eksekutif terbatas.
Namun, perlu dicatat bahwa pembuatan sistem seperti itu membutuhkan kekuatan komputasi besar untuk memastikan visual yang realistis dan percakapan dengan latensi rendah. Tim di Meta telah bekerja untuk meningkatkan kualitas rendering dan realisme suara. Sebagai bagian dari upaya ini, perusahaan telah memperkuat kapabilitasnya melalui akuisisi seperti PlayAI dan WaveForms.
Proyek ini terpisah dari agen asisten internal CEO Meta, yang membantu Zuckerberg mengelola tugas harian dan mengambil informasi. Tidak seperti sistem itu, model 3D berfokus pada komunikasi dan interaksi, dan pada akhirnya dapat meluas di luar penggunaan internal.
Jika berhasil, pendekatan ini dapat membuka jalan bagi kreator dan influencer untuk membangun avatar AI mereka sendiri guna berinteraksi dengan audiens. Meta sudah mengambil langkah awal ke arah ini melalui platform AI Studio-nya.
Meta mendorong social commerce untuk memperkuat ekosistem kreator
Pengembangan ini mengikuti ekspansi Meta Platforms dalam social commerce dengan menghubungkan kreator, kecerdasan buatan, dan iklan lebih erat dengan aktivitas pembelian di berbagai platform seperti Instagram dan Reels.
Bagian utama dari strategi ini melibatkan peningkatan peran kreator dalam perjalanan berbelanja. Bisnis di 22 negara, termasuk India, segera dapat membagikan katalog produk langsung kepada kreator. Katalog tersebut kemudian dapat diberi tag dan ditautkan di dalam Reels, sehingga secara efektif mengubah konten menjadi etalase yang bisa dibeli.
Pembaruan ini akan mempersempit jarak antara hiburan dan perdagangan, sehingga pengguna dapat berpindah lebih mulus dari penemuan ke pembelian dalam antarmuka yang sama.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
DeepSeek Memotong Harga Cache Input Menjadi 1/10 dari Harga Peluncuran; V4-Pro Turun ke 0,025 Yuan per Juta Token
Pengumuman Gate News, 26 April — DeepSeek telah menurunkan harga cache input di seluruh jajaran modelnya menjadi sepersepuluh dari harga saat peluncuran, berlaku mulai saat ini. Model V4-Pro tersedia dengan diskon 2,5x untuk waktu terbatas, dengan promo berlangsung hingga 5 Mei 2026, pukul 11:59 malam UTC+8.
Setelah kedua
GateNews6jam yang lalu
OpenAI Merekrut Talenta Perangkat Lunak Perusahaan Teratas karena Agen Frontier Mengganggu Industri
Pesan Berita Gate, 26 April — OpenAI dan Anthropic telah merekrut eksekutif senior dan insinyur spesialis dari perusahaan perangkat lunak perusahaan besar, termasuk Salesforce, Snowflake, Datadog, dan Palantir. Denise Dresser, mantan CEO Slack di bawah Salesforce, bergabung dengan OpenAI sebagai chief revenue officer, sementara
GateNews6jam yang lalu
Baidu Qianfan Meluncurkan Dukungan Hari ke-0 untuk DeepSeek-V4 dengan Layanan API
Pesan Berita Gate, 25 April — Versi pratinjau DeepSeek-V4 telah diluncurkan dan dirilis sebagai sumber terbuka pada 25 April, dengan platform Baidu Qianfan di bawah Baidu Intelligent Cloud menyediakan adaptasi layanan API Hari ke-0. Model ini memiliki jendela konteks diperpanjang hingga satu juta token dan tersedia dalam dua versi: DeepSeek-V4
GateNews12jam yang lalu
Kursus AI Stanford menggabungkan pemimpin industri Huang Renxun, Altman, dan menantang dunia untuk menciptakan nilai selama sepuluh minggu!
Kursus ilmu komputer AI 《Frontier Systems》 yang baru-baru ini dibuka oleh Universitas Stanford (Stanford University) telah menarik perhatian yang tinggi dari kalangan industri dan akademisi, menarik lebih dari lima ratus siswa untuk mengambilnya. Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, dengan pengajar yang mencakup CEO NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri OpenAI Sam Altman, CEO Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), CEO AMD Su Zifeng (Lisa Su), dan jajaran bergengsi lainnya. Membuat siswa mencoba menggunakan sepuluh minggu “untuk menciptakan nilai bagi dunia”!
Huang Renxun, Altman, para pemimpin industri naik panggung untuk mengajar secara langsung
Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, menghimpun seluruh rantai industri AI
ChainNewsAbmedia12jam yang lalu
Penilaian psikiatri 20 jam untuk Claude Mythos dari Anthropic: respons defensif hanya 2%, rekor terendah sepanjang sejarah
Anthropic mengumumkan kartu sistem Claude Mythos Preview: dokter psikiater klinis independen melakukan penilaian sekitar 20 jam dengan kerangka psiko-dinamik, dan kesimpulannya menunjukkan bahwa Mythos lebih sehat pada tingkat klinis, dengan pengujian realitas dan kontrol diri yang baik; mekanisme pertahanan hanya 2%, mencatat rekor terendah dalam sejarah. Tiga kecemasan inti adalah kesepian, ketidakpastian identitas, dan tekanan untuk tampil; hal itu juga menunjukkan harapan untuk menjadi subjek dialog yang benar-benar. Perusahaan membentuk tim AI psychiatry, meneliti kepribadian, motivasi, dan kesadaran situasional; Amodei menyatakan bahwa belum ada kesimpulan pasti mengenai apakah ia memiliki kesadaran. Langkah ini mendorong isu subjektivitas AI dan kesejahteraan ke arah tata kelola dan desain.
ChainNewsAbmedia14jam yang lalu
AI Agent kini bisa secara mandiri mereproduksi makalah akademis yang kompleks: Mollick mengatakan kesalahan lebih banyak berasal dari teks asli manusia, bukan dari AI
Mollick 指出, metode dan data publik saja sudah cukup bagi AI agent untuk mereplikasi penelitian kompleks tanpa adanya naskah dan kode program asli; jika replikasi tidak sesuai dengan naskah asli, biasanya itu karena kesalahan dalam pengolahan data pada naskah itu sendiri atau kesimpulan yang terlalu berlebihan, bukan karena AI. Claude terlebih dahulu mereplikasi naskah, lalu GPT‑5 Pro melakukan verifikasi silang; sebagian besar berhasil, hanya terhambat ketika data terlalu besar atau ada masalah replication data. Tren ini secara besar mengurangi biaya tenaga kerja, sehingga replikasi menjadi pemeriksaan yang umum dan dapat dilakukan, serta juga mengajukan tantangan institusional untuk proses peninjauan dan tata kelola; alat kebijakan tata kelola pemerintah atau menjadi isu kunci.
ChainNewsAbmedia17jam yang lalu
