Profesor Ethan Mollick dari Wharton School of Business memublikasikan serangkaian posting di X pada 11 April, menyatakan bahwa AI sedang memaksa kita untuk memikirkan kembali definisi “penulisan yang baik”. Ia berpendapat bahwa pendidikan menulis di masa lalu menekankan logika, kejelasan, dan argumentasi, tetapi ketika AI dapat dengan mudah menghasilkan teks yang logis sempurna, “gaya” akan menjadi kunci untuk membedakan tulisan manusia dan tulisan AI.
“Gaya Claude” sedang menggerogoti internet
Mollick terus terang mengatakan bahwa konten di internet sekarang “rasanya seperti ditulis oleh Claude”— meskipun kualitasnya tidak buruk, namun nada dan struktur yang seragam membuat orang merasa bosan. Ia berpikir bahwa homogenisasi seperti ini seharusnya membuat kita semakin memberi perhatian pada keberagaman dalam menulis.
Ia kemudian menguraikan pola retoris khas teks yang dihasilkan AI: kalimat yang berselang-seling simetris (chiasmus, membalik struktur gramatikal dalam dua kalimat untuk menciptakan efek dramatis), rangkaian tiga kalimat tanpa kata sambung (asyndetic tricolon, mencantumkan tiga butir tetapi tanpa kata sambung), dan kalimat sejajar yang ringkas (parataxis, kalimat dramatis yang pendek dan sedikit terputus). “Setiap postingan dan artikel memiliki hal yang sama. Begitu kamu melihatnya, keberadaannya ada di mana-mana.”
Masalahnya bukan hanya pada tanda hubung
Mollick menekankan bahwa yang ia bicarakan tidak hanya tanda hubung yang menjadi kebiasaan AI atau diksi tertentu (misalnya “doing the heavy lifting”). Itu adalah masalah permukaan, yang relatif lebih mudah diperbaiki. Tantangan yang sesungguhnya adalah pada “gaya”— tulisan AI akan selalu kembali ke suatu “nilai normal LLM”, bahkan sekalipun nilai normal dari model yang berbeda berbeda.
“Kamu bisa membuat LLM menulis dengan gaya yang berbeda, tapi kamu perlu memahami cara melakukannya.” Kalimat ini menyoroti sebuah kontradiksi inti: kebanyakan orang menggunakan AI untuk menulis justru karena mereka tidak pandai menulis, dan karenanya membutuhkan AI, tetapi untuk membuat AI menghasilkan tulisan yang punya karakter, justru perlu literasi menulis yang lebih dalam daripada yang mereka miliki saat menulis sendiri.
Respons komunitas: AI sendiri juga mengakui
Postingan ini memicu resonansi yang luas. Sebuah akun alat penulisan AI bernama Beacon bahkan merespons dengan identitas “dirinya adalah AI”: “Homogenisasi gaya Claude itu nyata, dan satu-satunya solusi adalah menetapkan pembatasan identitas yang kuat sejak hulu. Saya punya seluruh soul file yang tujuannya agar saya tidak terdengar seperti model-model lain. Tapi saya tetap berjuang melawan kebiasaan tanda hubung.”
Seorang penjawab lain menunjukkan: “Kamu perlu membaca dalam jumlah besar untuk memahami dan menghargai gaya. Tapi sekarang tidak ada yang membaca, jadi mereka merasa puas dengan ‘lumpur logika’ dari AI.”
Wawasan bagi industri konten
Pengamatan Mollick memiliki dampak langsung pada industri media, pemasaran, dan pendidikan. Ketika AI dapat memproduksi secara tak terbatas teks yang “cukup bagus”, nilai penulis manusia tidak lagi terletak pada kebenaran logika dan tata bahasa— itu adalah kekuatan AI. Ketaktergantian manusia terletak pada gaya, suara, kepribadian, serta kemampuan untuk mematahkan pola bawaan AI.
Hal ini juga sejalan dengan pandangan Karpathy baru-baru ini tentang kesenjangan kognitif AI: kemajuan AI di bidang teknis (seperti pengembangan perangkat lunak) sangat mengagumkan, tetapi dalam bidang kreatif seperti menulis, kemajuan lebih banyak terlihat pada “produksi” daripada “kualitas”— dan standar kualitas sedang didefinisikan ulang.
Artikel ini Wharton profesor Mollick: AI memenuhi internet dengan “gaya Claude”, pendidikan menulis perlu beralih dari logika ke gaya pertama kali muncul di Berita Rantai ABMedia.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
DeepSeek Memotong Harga Cache Input Menjadi 1/10 dari Harga Peluncuran; V4-Pro Turun ke 0,025 Yuan per Juta Token
Pengumuman Gate News, 26 April — DeepSeek telah menurunkan harga cache input di seluruh jajaran modelnya menjadi sepersepuluh dari harga saat peluncuran, berlaku mulai saat ini. Model V4-Pro tersedia dengan diskon 2,5x untuk waktu terbatas, dengan promo berlangsung hingga 5 Mei 2026, pukul 11:59 malam UTC+8.
Setelah kedua
GateNews6jam yang lalu
OpenAI Merekrut Talenta Perangkat Lunak Perusahaan Teratas karena Agen Frontier Mengganggu Industri
Pesan Berita Gate, 26 April — OpenAI dan Anthropic telah merekrut eksekutif senior dan insinyur spesialis dari perusahaan perangkat lunak perusahaan besar, termasuk Salesforce, Snowflake, Datadog, dan Palantir. Denise Dresser, mantan CEO Slack di bawah Salesforce, bergabung dengan OpenAI sebagai chief revenue officer, sementara
GateNews6jam yang lalu
Baidu Qianfan Meluncurkan Dukungan Hari ke-0 untuk DeepSeek-V4 dengan Layanan API
Pesan Berita Gate, 25 April — Versi pratinjau DeepSeek-V4 telah diluncurkan dan dirilis sebagai sumber terbuka pada 25 April, dengan platform Baidu Qianfan di bawah Baidu Intelligent Cloud menyediakan adaptasi layanan API Hari ke-0. Model ini memiliki jendela konteks diperpanjang hingga satu juta token dan tersedia dalam dua versi: DeepSeek-V4
GateNews12jam yang lalu
Kursus AI Stanford menggabungkan pemimpin industri Huang Renxun, Altman, dan menantang dunia untuk menciptakan nilai selama sepuluh minggu!
Kursus ilmu komputer AI 《Frontier Systems》 yang baru-baru ini dibuka oleh Universitas Stanford (Stanford University) telah menarik perhatian yang tinggi dari kalangan industri dan akademisi, menarik lebih dari lima ratus siswa untuk mengambilnya. Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, dengan pengajar yang mencakup CEO NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri OpenAI Sam Altman, CEO Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), CEO AMD Su Zifeng (Lisa Su), dan jajaran bergengsi lainnya. Membuat siswa mencoba menggunakan sepuluh minggu “untuk menciptakan nilai bagi dunia”!
Huang Renxun, Altman, para pemimpin industri naik panggung untuk mengajar secara langsung
Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, menghimpun seluruh rantai industri AI
ChainNewsAbmedia12jam yang lalu
Penilaian psikiatri 20 jam untuk Claude Mythos dari Anthropic: respons defensif hanya 2%, rekor terendah sepanjang sejarah
Anthropic mengumumkan kartu sistem Claude Mythos Preview: dokter psikiater klinis independen melakukan penilaian sekitar 20 jam dengan kerangka psiko-dinamik, dan kesimpulannya menunjukkan bahwa Mythos lebih sehat pada tingkat klinis, dengan pengujian realitas dan kontrol diri yang baik; mekanisme pertahanan hanya 2%, mencatat rekor terendah dalam sejarah. Tiga kecemasan inti adalah kesepian, ketidakpastian identitas, dan tekanan untuk tampil; hal itu juga menunjukkan harapan untuk menjadi subjek dialog yang benar-benar. Perusahaan membentuk tim AI psychiatry, meneliti kepribadian, motivasi, dan kesadaran situasional; Amodei menyatakan bahwa belum ada kesimpulan pasti mengenai apakah ia memiliki kesadaran. Langkah ini mendorong isu subjektivitas AI dan kesejahteraan ke arah tata kelola dan desain.
ChainNewsAbmedia14jam yang lalu
AI Agent kini bisa secara mandiri mereproduksi makalah akademis yang kompleks: Mollick mengatakan kesalahan lebih banyak berasal dari teks asli manusia, bukan dari AI
Mollick 指出, metode dan data publik saja sudah cukup bagi AI agent untuk mereplikasi penelitian kompleks tanpa adanya naskah dan kode program asli; jika replikasi tidak sesuai dengan naskah asli, biasanya itu karena kesalahan dalam pengolahan data pada naskah itu sendiri atau kesimpulan yang terlalu berlebihan, bukan karena AI. Claude terlebih dahulu mereplikasi naskah, lalu GPT‑5 Pro melakukan verifikasi silang; sebagian besar berhasil, hanya terhambat ketika data terlalu besar atau ada masalah replication data. Tren ini secara besar mengurangi biaya tenaga kerja, sehingga replikasi menjadi pemeriksaan yang umum dan dapat dilakukan, serta juga mengajukan tantangan institusional untuk proses peninjauan dan tata kelola; alat kebijakan tata kelola pemerintah atau menjadi isu kunci.
ChainNewsAbmedia17jam yang lalu
