GitHub mengumumkan bahwa mulai 24 April, data pengguna Copilot akan secara default digunakan untuk melatih model AI

GitHub baru-baru ini mengumumkan bahwa mulai 24 April 2026, mereka akan memperbarui kebijakan repositori kode mereka dengan rencana menggunakan data interaksi pengguna untuk melatih model AI mereka. Pengumpulan data ini mencakup pengguna Copilot Free, Pro, dan Pro+, secara spesifik meliputi input dan output model, potongan kode, informasi konteks, struktur repositori, dan catatan interaksi obrolan.

Chief Product Officer GitHub, Mario Rodriguez, menyatakan bahwa pengenalan data interaksi bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan keamanan saran kode dari model tersebut, dan menyebutkan bahwa pengujian awal dengan data internal Microsoft telah secara signifikan meningkatkan tingkat penerimaan saran. Yang perlu diperhatikan adalah bahwa kebijakan ini mengadopsi mekanisme “bergabung secara default,” di mana pengguna yang terpengaruh harus secara manual masuk ke pengaturan privasi untuk menonaktifkan opsi terkait agar dapat keluar, yang memicu diskusi luas di komunitas pengembang mengenai definisi repositori pribadi dan hak kepemilikan data.

Saat ini, pengguna Copilot Business, Enterprise, dan pengguna versi pendidikan yang terikat kontrak tidak terpengaruh oleh perubahan ini. GitHub menegaskan bahwa langkah ini sesuai dengan praktik industri yang umum dilakukan oleh perusahaan besar seperti Anthropic, JetBrains, dan Microsoft. Namun, memasukkan kode dari repositori pribadi ke dalam dataset pelatihan secara substansial menantang batasan konsep “pribadi,” meskipun GitHub mengklaim bahwa tujuannya adalah untuk mengoptimalkan alur kerja pengembangan.

Dari sudut pandang industri, seiring data kode domain publik berkualitas tinggi yang semakin menipis, para pemain utama di bidang AI mempercepat pergeseran ke eksplorasi data interaksi pribadi dan “data mendalam” lainnya untuk mencari keuntungan performa model. Perubahan kebijakan ini tidak hanya menandai pergeseran GitHub dari platform hosting open-source menuju ekosistem pelatihan AI tertutup, tetapi juga menandai fase baru dalam persaingan terkait kepatuhan data dan evolusi model di bidang alat pengembangan AI.