Karpathy Emergency Deletes Repository! AI Career Apocalypse Chart Goes Viral, 60 Million White-Collar Jobs at Risk

nol

Penulis: Xin Zhiyuan

Di era AI, 60 juta orang akan kehilangan pekerjaan?

Tadi malam, dewa AI Karpathy meluncurkan proyek populer - karpathy.ai/jobs/, yang meninjau secara mendalam tingkat “erosi” AI pada pekerjaan.

Dia mengekstraksi 342 pekerjaan dari Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS) dan menilai setiap posisi pada risiko substitusi AI (0-10).

Hasilnya mengejutkan, dengan skor eksposur rata-rata di seluruh industri sebesar 4,9.

Secara khusus, pekerjaan “bergantung pada layar” sangat dibutuhkan secara menyeluruh, dan pada dasarnya berada dalam jangkauan AI -

Pengembang Perangkat Lunak 9/10

Transkripsi medis 10/10

Pengacara 8/10

9/10 untuk staf kantor biasa

Statistik menunjukkan bahwa sekitar 60 juta pekerjaan berada dalam kisaran berisiko tinggi, yaitu 42% memiliki skor risiko 7 atau lebih, dan total gaji tahunan setinggi $3.7 triliun.

Posisi apa yang paling aman? Jawabannya adalah petugas kebersihan, tukang ledeng, tukang atap, dan pekerjaan yang melibatkan tenaga kerja manual yang kompleks menjadi tempat berlindung yang paling aman.

Hinton pernah menyarankan: menjadi tukang ledeng

Dalam hal ini, Musk berkomentar, “Semua pekerjaan di masa depan akan menjadi opsional.”

Beberapa netizen menyusun video yang mengumpulkan pandangan bos AI yang memprediksi pengangguran.

60 juta pekerja kerah putih di Amerika Serikat benar-benar berbahaya!

Proyek ini menjadi populer di seluruh Internet, tetapi dalam beberapa menit setelah diluncurkan, Karpathy menghapus postingan tersebut dan sekarang ada di GitHub 404.

Untungnya, AI besar V Josh Kale mengkloning seluruh gudang sebelum offline.

Anda dapat melihat bahwa di ujung kiri beranda proyek, semua indikator utama ditandai, termasuk eksposur dan gaji.

342 pekerjaan dan 143 juta pekerjaan di Amerika Serikat, dinilai oleh Gemini Flash, memiliki tingkat eksposur rata-rata 4,9 poin untuk semua pekerjaan.

Portal:

Di antara mereka, pekerjaan yang paling terkena dampak (6-10) menyumbang 42%, atau 59,9 juta; Yang paling tidak terkena dampak (0-1) hanya menyumbang 4%, dengan hanya 6,2 juta pekerjaan.

Pekerjaan dengan gaji tahunan lebih dari $100,000 (6.7 poin) lebih mungkin digantikan oleh AI, sedangkan pekerjaan dengan gaji tahunan kurang dari $35,000 adalah yang paling tidak terpengaruh (3.4 poin).

Tidak hanya itu, profesi dengan gelar sarjana adalah yang paling rentan terhadap dampak AI.

Dalam hal tren keseluruhan, AI menargetkan posisi di sepanjang “kepadatan pemrosesan informasi”.

Posisi klerikal kerah putih yang mengandalkan pengolah kata, analisis data, penulisan kode, dan proses standar, terlepas dari gajinya, secara kolektif telah “berubah menjadi merah”.

Sebaliknya, posisi yang melibatkan operasi fisik, interaksi interpersonal yang kompleks, atau membutuhkan penilaian real-time di tempat masih berada di zona aman.

Pembantaian kerah putih

Di area interaktif di sisi kanan beranda, kelas-kelas dengan sifat serupa dikelompokkan bersama.

Mari kita mulai dengan gelombang posisi dengan indeks eksposur AI lebih dari 6 poin.

Di area sudut kiri bawah, terutama posisi kantor dan administrasi, yang semuanya di atas 7 poin, termasuk juru tulis, meja depan, dll.

Selain itu, gaji tahunan rata-rata mereka pada dasarnya berfluktuasi sekitar 43.000, dan persyaratan pendidikan pada dasarnya adalah kelulusan sekolah menengah.

Misalnya, posisi juru tulis kantor (9/10) memiliki gaji tahunan rata-rata $43,630 dan ukuran pekerjaan 2.6 juta.

Pegawai Keuangan (9/10), gaji tahunan rata-rata: $48,650, ukuran pekerjaan 1.2 juta.

Tanggung jawab inti dari jenis posisi ini sebagian besar adalah rutinitas, entri data, dan tata letak dokumen, yang hampir sepenuhnya didigitalkan dan dirutinkan, dan sangat rentan terhadap dampak otomatisasi AI.

Subdivisi “operasi bisnis dan keuangan” di sudut kanan atas hampir semuanya berwarna merah.

Gaji tahunan rata-rata untuk posisi ini adalah antara $50,000 dan $100,000, dengan gelar sarjana.

Misalnya, analis keuangan (9/10) memiliki gaji tahunan rata-rata $101,910 dan ukuran pekerjaan 429,000.

Isi pekerjaan ini hampir “sepenuhnya digital”, termasuk pemrosesan kumpulan data skala besar, analisis tren, dan pembuatan laporan, yang merupakan keahlian AI.

Tentu saja, pekerjaan komputer tidak kecil dalam hal dampak AI. Lagi pula, Dario Amodei memprediksi bahwa dalam 6-12 bulan ke depan, AI akan menggantikan insinyur perangkat lunak.

Pada bagan di bawah ini, tidak sulit untuk melihat bahwa insinyur perangkat lunak (9/10), analis sistem komputer (8/10), dan spesialis dukungan komputer (8/10) semuanya berada dalam kisaran berisiko tinggi.

Mereka memegang gaji tahunan hingga 130.000 yuan (rata-rata), tetapi mereka adalah kelompok yang paling mudah untuk diganti.

Selain itu, ada posisi seperti pengacara (8/10), ilmuwan data (9/10), desainer grafis (9/10), dan kasir (7/10) yang berisiko tinggi digantikan oleh AI.

Perlu disebutkan bahwa ahli transkripsi medis adalah risiko tertinggi dari semua posisi.

Jadilah tukang ledeng

Saat ini, profesi teraman sebenarnya hanya pekerjaan “interaksi manusia dengan entitas fisik”.

Dalam bagan interaktif, dapat dilihat dengan jelas bahwa area hijau yang luas pada dasarnya terkait dengan lingkungan di tempat yang kompleks dan posisi langsung.

Sebagai berikut, indeks paparan rata-rata posisi konstruksi dan konstruksi profesional adalah antara 1-3, dan tugas-tugas fisik ini harus diselesaikan oleh manusia.

Ambil tukang ledeng, tukang ledeng, dan tukang ledeng uap sebagai contoh, hanya perlu gelar sekolah menengah, gaji rata-rata adalah 62,970, dan itu adalah yang paling kecil kemungkinannya untuk dihilangkan.

Pekerjaan intinya adalah “kerja fisik berat”, yang tidak hanya membutuhkan tangan dan kaki yang cepat, tetapi juga harus dapat menyelesaikan berbagai keadaan darurat secara real time di lingkungan yang kompleks dan bergejolak seperti mezzanine sempit atau lokasi konstruksi.

AI masih tidak dapat melakukan pekerjaan instalasi dan pemeliharaan inti tersebut.

Demikian pula, pekerjaan layanan makanan, termasuk koki, pelayan, bartender, pengolah makanan, dll., juga berada di zona aman.

Selain itu, tukang cukur, perawatan hewan, pembersih, perawatan pribadi medis, penanganan material transportasi, dll. kurang terpengaruh oleh AI.

Secara keseluruhan, kandungan emas dari kata-kata Hinton masih meningkat.

Seluruh jaringan menggoreng di tempatnya, Karpathy sendiri menanggapi

Tadi malam, begitu grafik ini keluar, dengan cepat menjadi populer di Internet, dan banyak orang memperkirakan bahwa pekerja kerah putih akan menderita sekarang.

Setengah bulan yang lalu, Anthropic juga merilis laporan berjudul “Dampak AI pada Pasar Tenaga Kerja: Indikator Baru dan Bukti Awal”.

Mirip dengan data Karpathy, laporan tersebut menunjukkan bahwa tingkat cakupan AI saat ini dari tugas pemrogram komputer setinggi 75%.

Ini diikuti oleh perwakilan layanan pelanggan, petugas entri data, dan spesialis rekam medis, yang merupakan “area yang paling terpukul” dari dampak AI.

Sebaliknya, sekitar 30% pekerjaan, seperti juru masak, penjaga pantai, dan mesin pencuci piring, sebagian besar tidak terpengaruh, karena pekerjaan ini membutuhkan banyak upaya fisik manusia.

Namun, tingkat adopsi AI aktual saat ini hanya menyumbang sebagian kecil dari kemampuan alat AI yang layak secara teoritis.

Karena gambar ini ada di media sosial, itu menyebabkan kepanikan besar, dan Karpathy kemudian segera menghapus data tersebut.

Dia menjelaskan, “Ini hanya proyek minat yang saya habiskan 2 jam untuk menulis kode di akhir pekan, dan itu ditafsirkan secara berlebihan oleh semua orang.”

Harvard Real Hammer: AI bukan hanya posisi “membunuh”

Kepanikan itu nyata, tetapi kepanikan bukanlah gambaran keseluruhan.

Profesor Harvard Business School Suraj Srinivasan, bersama dengan para peneliti dari Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong dan The Ohio State University, merilis kertas kerja blockbuster “Alternatif atau Pelengkap?” Dampak AI generatif pada pasar tenaga kerja" memberikan jawaban yang lebih keras dan kompleks.

Alamat:

Tim peneliti langsung menarik kumpulan data yang mencakup hampir semua posting pekerjaan online di Amerika Serikat, dari 2019 hingga Maret 2025, melacak perubahan penawaran dan permintaan pekerjaan nyata satu per satu.

Mari kita lihat permukaan alternatifnya terlebih dahulu.

Setelah rilis ChatGPT, jumlah pekerjaan dengan potensi otomatisasi tertinggi (25 teratas%) turun rata-rata 95 per perusahaan per kuartal, turun 17%.

Industri keuangan dan teknologi adalah yang pertama menanggung beban, dan pekerjaan “pemindah batu bata layar” seperti pemroses dokumen, penggeyar, transkripsi medis, dan telemarketer secara sistematis dihilangkan oleh AI.

Mari kita lihat sisi penguatan.

Selama periode yang sama, jumlah pekerjaan dengan potensi peningkatan tertinggi (25 teratas) meningkat rata-rata 80 per kuartal, meningkat 22%.

Ahli mikrobiologi, analis keuangan, neuropsikolog klinis, profesi ini memiliki karakteristik yang sama, sebagian dari pekerjaan dapat diserahkan kepada AI untuk dipercepat, dan bagian lainnya harus dikendalikan oleh pengalaman manusia, intuisi, dan keterampilan sosial.

Di balik dua set angka ini adalah seperangkat metode kuantifikasi yang canggih.

Tim peneliti menggunakan GPT-4o untuk mengevaluasi lebih dari 19.000 tugas spesifik di lebih dari 900 pekerjaan satu per satu, dan membaginya menjadi empat tingkatan: “tanpa eksposur”, “eksposur langsung”, “eksposur aplikasi” dan “eksposur gambar” sesuai dengan apakah AI dapat mempersingkat waktu penyelesaian tugas lebih dari setengahnya.

Diferensiasi pada tingkat keterampilan bahkan lebih mengejutkan.

Di antara posisi yang sangat otomatis, permintaan akan keterampilan terkait AI anjlok sebesar 24%, dan total persyaratan keterampilan juga menyusut secara bersamaan, dan frekuensi keterampilan baru terus menurun.

Posisi-posisi ini “dikosongkan”, dan ketika AI mengambil alih sebagian besar tugas terstruktur, pekerjaan yang tersisa menjadi lebih sederhana dan lebih standar, dan perusahaan menuntut semakin sedikit dari orang-orang.

Dalam posisi dengan potensi peningkatan tinggi, trennya benar-benar terbalik. Permintaan akan keterampilan terkait AI meningkat sebesar 15%, dengan total persyaratan keterampilan dan jumlah keterampilan baru meningkat.

Posisi-posisi ini menjadi lebih kompleks, dan karyawan tidak hanya harus dapat menggunakan alat AI, tetapi juga memiliki kemampuan untuk mengawasi output AI dan mengintegrasikan proses kolaborasi manusia-mesin. Dalam industri keuangan, misalnya, manajer dan analis investasi menggunakan AI untuk memproses data pasar yang masif, tetapi penilaian akhir dan pengambilan keputusan masih di tangan orang-orang.

AI tidak memperlakukan semua pekerja kerah putih secara setara. Ini lebih seperti “restrukturisasi karier”, di mana porter informasi murni dihilangkan, dan mereka yang dapat bekerja sama dengan AI lebih berharga.

Berapa lama jendela tersisa?

Karpathy menghapus postingan itu, tetapi datanya tidak bisa. Makalah Harvard lebih tenang, tetapi kesimpulannya sama-sama tanpa ampun.

Apakah Anda melihat skor Gemini Flash atau studi empiris yang mencakup pasar rekrutmen AS, semuanya menunjukkan fakta yang sama. Restrukturisasi posisi kerah putih oleh AI sudah terjadi.

Hanya saja ini bukan pembantaian satu ukuran untuk semua, ini adalah divisi.

Apa yang telah dipangkas adalah posisi-posisi yang konten karyanya dapat dijelaskan sepenuhnya dan prosesnya dapat distandarisasi dan dibongkar.

Mereka yang tetap atau bahkan menjadi lebih berharga adalah posisi yang perlu membuat penilaian di area yang ambigu, membangun kepercayaan di antara orang-orang, dan membuat keputusan akhir berdasarkan output AI.

Pembagian ini memiliki konsekuensi yang kejam.

Di masa lalu, langkah pertama dari tangga karir untuk pekerja kerah putih sering kali pekerjaan masuk standar, entri data, penulisan laporan, kode primer, dan analisis dasar.

Orang-orang muda mulai dari sini, melakukan pekerjaan berulang, perlahan-lahan mengumpulkan pengalaman dan penilaian, dan akhirnya tumbuh menjadi orang yang tak tergantikan.

Sekarang, AI melakukan langkah pertama ini.

Pintu masuknya menyempit, tetapi hadiah di finish bahkan lebih besar.

Bagi setiap orang yang masih di tempat kerja, hanya ada satu pertanyaan yang benar-benar perlu dijawab.

Berapa persentase pekerjaan Anda yang tidak dapat dilakukan AI?

Jika jawabannya mengganggu Anda, maka waktu untuk bertindak bukanlah besok, tetapi sekarang.