Jangan terbuai oleh sensasi, kebanyakan orang tidak cocok menggunakan OpenClaw

nol

Oleh Miles Deutscher, Crypto KOL

Disusun oleh: Felix, PANews

OpenClaw (sebelumnya dikenal sebagai Clawdbot) adalah pengembang bernama Peter Steinberger yang mengembangkan alat agen AI utama. Pada awal tahun 2026, terutama setelah namanya diselesaikan, dengan cepat menjadi salah satu proyek terpanas di lingkaran AI global. Di balik semua hype, ada baiknya memikirkan apakah OpenClaw benar-benar mudah digunakan dan apakah itu cocok untuk kebanyakan orang. Setelah menggunakan OpenClaw untuk sementara waktu, crypto KOL Miles Deutscher percaya bahwa OpenClaw tidak cocok untuk kebanyakan orang dan merekomendasikan agar pemula memulai dengan alat lain. Berikut ini adalah detail kontennya.

Saya tahu judul artikel ini ironis, lagipula, sebagian besar alur kerja AI saya dibangun dengan OpenClaw. Saya memposting tentang itu setiap minggu. Saya bahkan mendedikasikan seri yang disebut “Hari X Membangun Tim AI Saya.”

Tapi saya masih ingin memberi tahu Anda: kebanyakan orang tidak boleh menggunakannya.

Sebelum Anda menyerang saya, dengarkan saya. Ini bukan artikel yang menentang OpenClaw, tetapi melawan hype. Terlalu banyak pembuat konten mengejar OpenClaw untuk lalu lintas tanpa memberi tahu Anda yang sebenarnya. Artinya: bagi kebanyakan orang, ada alternatif yang lebih baik sekarang.

Dan, dalam seminggu terakhir, seluruh lanskap telah berubah secara dramatis.

Cerita di balik advokasi jarang disebutkan

Berikut adalah pengalaman kehidupan nyata dari 90% orang yang menggunakan OpenClaw:

Anda melihat tweet populer itu. Anda membeli Mac Mini. Anda telah menginstal OpenClaw. Anda menghabiskan akhir pekan untuk mengonfigurasi proxy. Anda merasa seperti seorang jenius, setelah sekitar 2 hari. Kemudian Anda menyadari bahwa Anda tidak tahu apa sebenarnya yang harus diotomatisasi.

Alur kerja Anda terganggu. Agen Anda mengalami anomali. Anda menghabiskan lebih banyak waktu untuk men-debug daripada yang sebenarnya. Sekarang, Anda memiliki mesin senilai lebih dari $1.000 di meja Anda, dan Anda hanya dapat melakukan apa yang dapat Anda lakukan dengan langganan bulanan $20.

Saya telah melihat ini terjadi puluhan kali di DM (dan pada teman/karyawan saya). Masalahnya bukanlah alatnya sendiri, melainkan metodenya.

Tapi tidak ada seorang pun di lingkaran OpenClaw yang memperhatikan hal ini.

Saat mereka sibuk men-debug konfigurasi agen, Anthropic, Notion, dan lainnya membuat serangkaian pengumuman yang benar-benar mengubah permainan.

Pengumuman terbaru (dan mengapa itu mengubah segalanya)

Hanya selama beberapa minggu terakhir, kami telah menerima banyak pengumuman yang benar-benar mengubah penilaian orang tentang apakah OpenClaw tepat untuk kebanyakan orang. Berikut ini adalah pengantarnya:

1. Claude Code - Remote Control (Versi Seluler)

Anthropic telah meluncurkan versi seluler Claude Code yang disebut “Remote Control”. Anda dapat mengontrol Claude Code dari iPhone atau perangkat Android hanya dengan memindai kode QR di terminal Anda.

Tidak ada Mac Mini, tidak ada VPS, tidak ada server, dan tidak perlu membuka terminal di desktop Anda. Anda cukup mengirim tugas dari ponsel Anda, dan Claude akan secara otomatis membangunnya di latar belakang.

Salah satu keuntungan besar Openclaw adalah aksesibilitasnya melalui platform seperti Telegram/WhatsApp/Discord – dan pengenalan remote control telah memecahkan masalah ini bagi banyak pengguna.

2. Pembaruan Bisnis Claude Cowork

Jika Claude Code dibuat untuk pengembang, Cowork cocok untuk semua orang. Ini adalah asisten cerdas berbasis antarmuka pengguna grafis (GUI) yang melakukan pekerjaan nyata: tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga melakukan tugas multi-langkah dalam alat Anda yang ada.

Mereka baru-baru ini menambahkan integrasi dengan Slack, Figma, Canva, Box, dan Clay. Selain itu, mereka telah meluncurkan plugin untuk industri seperti jasa keuangan, sumber daya manusia, desain, dan ekuitas swasta.

ETF sektor perangkat lunak turun 6% dalam satu hari setelah Anthropic merilis plugin keuangan. Pada 20 Februari, saham keamanan siber anjlok sore itu setelah rilis Claude Code Security.

Ini cukup untuk menunjukkan betapa pentingnya pasar pada produk ini.

Untuk apa yang ingin dicapai kebanyakan orang dengan OpenClaw (penelitian, manajemen file, alur kerja konten, analisis data), Cowork sudah dapat memenuhi 80% dari kebutuhan tersebut.

3. Agen Gagasan

Fitur ini telah diremehkan sebelumnya, tetapi tidak boleh diremehkan (terutama untuk pengguna Notion seperti saya).

Notion telah memfaktorkan ulang seluruh sistem AI-nya menjadi agen otonom. Agen ini bukan chatbot, mereka dapat secara mandiri menjalankan alur kerja multi-langkah selama lebih dari 20 menit dan memiliki kemampuan memori. Mereka dapat terhubung ke Slack, Google Drive, dan GitHub, dan Anda juga dapat mengatur waktu eksekusi dan kondisi pemicu mereka.

Untuk pekerjaan berbasis pengetahuan, seperti manajemen proyek, persiapan rapat, penelitian, perencanaan konten, dan manajemen basis data. Notion Agents sudah lebih unggul dari konfigurasi OpenClaw kebanyakan orang, dan hampir tidak memiliki hambatan untuk masuk.

Jika tujuan utama Anda dengan OpenClaw adalah untuk “mengelola bisnis saya dan mengotomatiskan alur kerja saya”, maka sejujurnya, Agen Notion adalah alat yang baik untuk memulai.

4. Manus / n8n / Zapier

Saya tidak akan menghabiskan banyak waktu untuk alat-alat ini (lebih mendalam nanti). Tapi inilah yang jelas: untuk tindakan otomatisasi dasar seperti pengikisan email, pencarian web, pembuatan prosedur operasi standar (SOP), dan pengayaan prospek, alat ini saat ini sesuai dengan tugas.

Jika Anda belum memaksimalkan kekuatan alat ini, maka Anda mungkin tidak perlu membeli Mac Mini.

Masalah skalabilitas yang tidak disebutkan oleh siapa pun

Komunitas OpenClaw juga mengabaikan masalah skalabilitas.

Claude Code dapat diskalakan tanpa batas di cloud. Lebih banyak sumber daya komputasi, lebih banyak tugas paralel, lebih banyak performa – itu tumbuh sesuai dengan kebutuhan Anda. OpenClaw berjalan di perangkat keras Anda. Saat Anda mencapai kemacetan performa perangkat keras, satu-satunya pilihan Anda adalah membeli Mac Mini lain.

Dan ini bukan hanya masalah skalabilitas. Claude Code terintegrasi langsung ke GitHub, VS Code, dan Xcode melalui MCP. Mereka juga baru-baru ini merilis fitur-fitur seperti pemindaian keamanan, kait siklus hidup, pemuatan berat panas, dan peralihan sesi antar-perangkat. Ekosistem ini berkembang setiap minggu.

Alat berbasis cloud lebih praktis bagi kebanyakan orang.

Keuntungan dari OpenClaw

Tapi OpenClaw masih memiliki keunggulan yang tak terkalahkan.

Kontrol lokal sepenuhnya. Data Anda tidak pernah meninggalkan mesin Anda. Ini sangat penting bagi mereka yang bekerja dengan data bisnis sensitif, informasi pelanggan, atau alur kerja berpemilik.

Orkestrasi multi-agen yang kompleks. Jalankan 5 agen khusus yang berkomunikasi satu sama lain, menetapkan tugas, dan beroperasi sebagai sistem koordinasi – sesuatu yang belum dapat dilakukan oleh alat cloud. Di sinilah OpenClaw benar-benar berada di depan semua alat lain (dan alasan nomor satu mengapa masih digunakan).

Fitur agen khusus. File SOUL, konfigurasi terperinci, agen yang dapat menyelam jauh ke dalam konteks bisnis Anda – tingkat penyesuaian ini saat ini tidak tersedia di tempat lain.

Pengoperasian otonom sepanjang waktu. Setelah diatur dengan benar, proxy Anda dapat beroperasi sepanjang waktu tanpa dikenakan biaya berlangganan yang memakan keuntungan Anda. Dalam jangka panjang, OpenClaw justru akan lebih menguntungkan secara ekonomi jika Anda mempersiapkan diri di muka.

Kepemilikan sejati. Anda memiliki seluruh tumpukan teknologi, terutama jika Anda menjalankan model lokal.

Jika Anda telah menginvestasikan waktu untuk membangun lingkungan OpenClaw yang tepat dengan kasus penggunaan yang nyata dan terbukti, Anda masih berada dalam posisi yang baik.

Tetapi mengingat berbagai pembaruan yang saat ini diluncurkan di industri ini, inilah yang saya pikirkan secara pribadi tentang OpenClaw:

Ini adalah alat yang hebat, tetapi bukan satu-satunya. Saya menggunakan Claude Code untuk membangun model/alur kerja tertentu. Saya menggunakan Agen Notion untuk mengotomatiskan bisnis saya. Saya bahkan menggunakan GPT untuk menyusun strategi.

Secara pribadi, saya percaya bahwa tidak ada solusi satu ukuran untuk semua. Praktik terbaik adalah menggunakan alat khusus untuk penggunaan tertentu. Apa yang membuat OpenClaw sangat berguna bagi saya adalah dalam mengotomatiskan pengikisan data dan iterasi produk otonom. Tapi ini sepenuhnya pilihan pribadi.

Jadi, apa sebenarnya yang harus Anda lakukan?

Jika Anda berbasis nol, berikut adalah beberapa saran tulus saya:

Langkah 1: Mulailah dengan Claude (pilih versi Cowork atau Code berdasarkan tingkat keahlian Anda). Biasakan diri Anda dengan apa yang dapat dilakukan agen AI dalam alur kerja spesifik Anda. Secara pribadi, saya pikir ini adalah tempat terbaik untuk memulai bagi 99% orang.

Langkah 2: Tambahkan Agen Notion dan/atau Manus/n8n ke pekerjaan berbasis pengetahuan dan otomatisasi dasar Anda. Uji apa yang layak diotomatisasi dan apa yang tidak. Ini adalah cara berisiko rendah untuk menguji alur kerja baru.

Langkah 3: Ketika Anda benar-benar merasa bahwa alat ini tidak cukup, OpenClaw sangat berguna. Karena sekarang Anda tahu persis untuk apa Anda membutuhkannya.

Kebanyakan orang memulai langsung dari langkah 3 dan bertanya-tanya mengapa OpenClaw tidak berbuat banyak.

Ringkasan

OpenClaw sangat bagus untuk sebagian orang, dan ini pasti layak untuk dicoba jika Anda ingin menjadi yang terdepan dalam AI.

Tetapi hype telah menyebabkan kesalahpahaman bahwa membeli perangkat keras dan mengonfigurasi proxy adalah cara untuk memanfaatkan AI. Ini tidak terjadi. Cara yang tepat untuk melakukannya adalah dengan memahami apa yang perlu diotomatisasi, menguji dengan alat yang mudah digunakan, dan hanya meningkatkan ke OpenClaw saat Anda benar-benar membutuhkannya.

Saya masih menggunakan OpenClaw setiap hari dan masih percaya padanya. Tetapi jika Anda berpura-pura bahwa itu adalah titik awal semua orang, Anda menyesatkan publik.

Mulailah dengan alat yang disebutkan di atas, lalu buat mesin setelah Anda merasa nyaman dengannya.

Ini adalah urutan yang benar. Kebanyakan orang telah menjungkirbalikkannya.

Bacaan terkait: Penelitian Mendalam OpenClaw: Logika Penyaringan dan Panorama Ekologi 3002 Keterampilan Masyarakat