Oxford Meluncurkan TrustedMDT: AI Multi-Agen Terintegrasi ke dalam Microsoft Teams Untuk Mendukung Perencanaan Pengobatan Kanker

Secara Singkat

Oxford, bekerja sama dengan Microsoft, telah menguji coba asisten AI multi-agen dalam Microsoft Teams untuk mendukung pengambilan keputusan nyata di dewan tumor kanker di Rumah Sakit Universitas Oxford.

Universitas Oxford memperkenalkan TrustedMDT, sistem AI multi-agen yang dirancang untuk membantu spesialis medis selama pertemuan perencanaan pengobatan kanker

Dikembangkan bekerja sama dengan perusahaan teknologi Microsoft, alat AI ini telah diintegrasikan ke dalam Microsoft Teams dan akan diuji coba di Rumah Sakit Universitas Oxford NHS Foundation Trust, mewakili salah satu penggunaan pertama AI agenik dalam lingkungan dewan tumor yang secara klinis realistis.

Pertemuan Dewan Tumor Multidisipliner di Inggris mengumpulkan radiolog, patolog, ahli bedah, dan onkolog untuk meninjau hasil diagnosis dan mengembangkan rencana pengobatan. Namun, meningkatnya jumlah kasus menimbulkan tekanan yang semakin besar pada kapasitas ahli

Penelitian dari Cancer Research UK menunjukkan bahwa tim sering menghabiskan kurang dari dua menit untuk membahas setiap pasien, dengan kekurangan informasi penting yang menyebabkan keterlambatan dalam 7% kasus, yang dapat mempengaruhi jadwal pengobatan, peluang penelitian, dan beban kerja klinisi.

TrustedMDT dirancang untuk mengatasi tekanan ini dengan mengotomatisasi sintesis dan analisis data melalui tiga agen AI yang terkoordinasi

Agen Ringkasan Klinis meninjau catatan kesehatan elektronik—termasuk data radiologi, patologi, dan biomarker—untuk menghasilkan ringkasan singkat yang spesifik untuk tumor. Agen Penstaging Kanker mengevaluasi perkembangan penyakit menggunakan standar penstaging internasional, sementara Agen Perencanaan Pengobatan menghasilkan rekomendasi pengobatan berbasis bukti yang sesuai dengan pedoman profesional.

Bersama-sama, agen-agen ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi pengambilan keputusan dewan tumor.

Rumah Sakit Universitas Oxford Uji Coba TrustedMDT, Membantu Keputusan Dewan Tumor Onkologi

Dr. Andrew Soltan, Peneliti Utama dan Registrar Spesialis dalam Onkologi Medis di Rumah Sakit Universitas Oxford, menjelaskan bahwa chatbot tradisional tidak cukup untuk kompleksitas onkologi, sehingga dikembangkan sistem multi-agen hierarkis. Dalam arsitektur ini, setiap agen terdiri dari sub-agen yang fokus pada data tertentu dan dilengkapi dengan alat yang relevan, yang memerlukan sistem untuk bernalar melalui pedoman klinis dan memeriksa rekomendasi terhadap riwayat pasien untuk mengurangi kesalahan.

Tim Oxford mengimplementasikan agen-agen khusus ini dalam Microsoft Teams menggunakan pengatur agen kesehatan, mengintegrasikan AI langsung ke dalam alur kerja dewan tumor multidisipliner yang ada.

Dr. Soltan menekankan bahwa sistem ini dirancang untuk mendukung proses klinis tanpa gangguan, berfungsi sebagai ‘kolaborator digital’ yang memungkinkan klinisi memberikan masukan secara real-time dan meninjau dasar dari rekomendasi yang dihasilkan AI, dengan keputusan akhir tetap di bawah kendali manusia.

Rumah Sakit Universitas Oxford telah mendapatkan persetujuan untuk melakukan studi pilot dua fase untuk mengevaluasi akurasi, kegunaan, dan kinerja teknis TrustedMDT. Fase pertama membandingkan output AI dengan keputusan ahli menggunakan kasus kanker yang dianonimkan, sementara fase kedua mensimulasikan pertemuan dewan tumor untuk menilai seberapa efektif sistem merangkum informasi, mendukung diskusi, dan menyusun rencana pengobatan dalam alur kerja klinis yang realistis. Dukungan klinis disediakan oleh dokter residens OUH.

Dr. Ben Attwood, Chief Digital Officer di OUH, mencatat bahwa rumah sakit berkomitmen untuk menjelajahi inovasi yang meningkatkan persiapan dan operasi MDT sambil mematuhi standar tata kelola dan keamanan informasi yang berlaku.

David Ardman, Wakil Presiden Korporat Microsoft Health dan Life Sciences, menggambarkan sistem multi-agen ini sebagai pendekatan baru dalam AI kesehatan, memungkinkan klinisi berinteraksi secara dinamis dengan agen khusus dalam Teams untuk mengurangi beban kognitif dan meningkatkan dukungan pengambilan keputusan.

Jika divalidasi, TrustedMDT dapat meningkatkan komunikasi antar spesialis, memperpendek jadwal pengobatan, dan memperluas akses ke uji klinis. Studi pilot ini merupakan langkah awal untuk menunjukkan potensi sistem, menghasilkan bukti untuk menginformasikan pengembangan teknis lebih lanjut dan membimbing evaluasi yang lebih besar di masa depan sebelum penerapan klinis.