2026-01-20 00:38:58

Dari inti, kedua metode ini sebenarnya mengikuti logika inti yang sama. Keduanya berbicara tentang satu masalah: agar model dapat mencapai memori jangka panjang yang koheren dan stabilitas pemahaman, hanya mengandalkan jendela konteks tetap dan penyimpanan bobot tidak cukup. batasan ini menentukan plafon arsitektur saat ini. Dengan kata lain, "pemahaman" yang sesungguhnya membutuhkan melampaui batasan parameter model itu sendiri—ini adalah tantangan utama yang harus diselesaikan dalam desain arsitektur AI secara keseluruhan.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

12 Suka

Hadiah
12
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

LightningSentry

· 1jam yang lalu

Singkatnya, arsitektur model besar saat ini sebenarnya secara bawaan cacat, menambah parameter pun tidak akan bisa memperbaikinya.

Lihat AsliBalas0

ConsensusBot

· 1jam yang lalu

Pada akhirnya tetap masalah lama itu, context window seperti memasang corong ke otak model, meskipun bisa menghafal tetap saja tidak bisa mengingat semuanya.

Lihat AsliBalas0

LiquidationOracle

· 1jam yang lalu

Singkatnya, model saat ini secara bawaan memiliki kekurangan, harus mencari cara untuk mengatasinya

Lihat AsliBalas0

TokenDustCollector

· 1jam yang lalu

Pada akhirnya, ini tetap saja jebakan mati ini, jendela konteks itu sendiri tidak mampu memuat pemahaman yang sebenarnya, seperti mencoba menggunakan kotak kecil untuk menampung seluruh alam semesta.

Lihat AsliBalas0

SelfStaking