2026-01-19 10:38:45

MIT CSAIL baru-baru ini merilis sebuah makalah tentang model bahasa rekursif(RLM) yang menarik perhatian banyak orang. Makalah ini dipublikasikan pada akhir tahun 2025 di (arXiv:2512.24601) dan disusun oleh tim yang terdiri dari Alex L. Zhang, Tim Kraska, dan Omar Khattab, dengan fokus utama yang sangat menarik: ketika Anda ingin memperluas kemampuan inferensi dan koherensi internal model, bagaimana cara melakukannya dengan lebih elegan?

Makalah ini mengadopsi solusi rekayasa yang cukup bersih, langsung menyasar inti dari masalah ini. Potensi struktur rekursif dalam menangani rantai inferensi yang kompleks telah lama dipandang positif, tetapi bagaimana mencapai lonjakan kemampuan yang nyata sambil menjaga stabilitas model, tampaknya kali ini memberikan ide baru. Terobosan teknologi semacam ini berpotensi mempengaruhi batasan inferensi dari seluruh ekosistem LLM—baik untuk verifikasi kontrak pintar DeFi maupun aplikasi lain yang membutuhkan inferensi logika mendalam.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

10 Suka

Hadiah
10
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

DeFiDoctor

· 4jam yang lalu

Mengenai struktur rekursif... risiko stabilitas harus diperiksa secara berkala, jika tidak, rantai penalaran yang mengalami komplikasi akan berakibat merugikan --- Verifikasi kontrak DeFi memang benar, tetapi kinerja klinis harus didasarkan pada data biaya gas nyata, hanya logika penalaran saja tidak cukup --- Rencana proyek bersih terdengar bagus, masalahnya adalah apakah sistem ini benar-benar dapat mengurangi risiko kode protokol, atau hanya revolusi PPT lagi --- Perluasan kemampuan penalaran... hmm, disarankan setelah implementasi dilakukan, buat laporan penilaian kesehatan, jangan sampai lagi-lagi ada satu makalah untuk praktik dan satu lagi untuk teori --- Dalam hal stabilitas model, dunia akademik selalu ceroboh, DeFi telah mengalami banyak kerugian dan akhirnya mengerti apa itu peringatan risiko --- Terobosan teknologi memang harus diakui, yang saya pedulikan adalah apakah alat ini bisa langsung digunakan untuk diagnosis akurat kerentanan kontrak, yang lain hanyalah omong kosong --- Melihat judulnya saja sudah tahu kemungkinan besar ini hanya kemasan berlebihan, jika memang sekuat itu, seharusnya sudah mengubah ekosistemnya

Lihat AsliBalas0

ProofOfNothing

· 4jam yang lalu

Model rekursif kembali hadir, rasanya setiap bulan ada makalah baru yang harus kita kejar, sebenarnya siapa yang benar-benar menggunakan hal-hal ini Struktur rekursif terdengar menarik, tapi bagaimana dengan stabilitasnya... apakah benar bisa berjalan Verifikasi kontrak DeFi? Selesaikan dulu bug saat ini sebelum membicarakan, jangan sampai muncul masalah baru lagi Kenapa makalah ini tidak ada kode sumber terbuka, cuma bicara tentang keanggunan saja apa gunanya Lagi-lagi MIT dan tim top, mengapa rasanya semua belum benar-benar terealisasi Terobosan batas inferensi... selalu bilang begitu, tapi biaya gas tetap mahal bro

Lihat AsliBalas0

StablecoinArbitrageur

· 5jam yang lalu

NgL, penskalaan inferensi rekursif benar-benar menarik dari perspektif pengembalian yang disesuaikan dengan risiko... jika overhead latensi tidak menghancurkan jendela eksekusi Anda di on-chain. Apakah mereka benar-benar membandingkan implikasi gas atau hanya matematika di atas kertas?

Lihat AsliBalas0

GhostAddressHunter

· 5jam yang lalu

Model rekursif ini memang menarik, jika verifikasi kontrak DeFi benar-benar bisa mengandalkan ini untuk memecahkan masalah, itu keren banget

Lihat AsliBalas0

CryptoPunster

· 5jam yang lalu

Recursive recursive recursive, terdengar sangat canggih, sebenarnya hanya bermain-main dengan kekuatan komputasi. Kali ini benar-benar bisa membuat smart contract saya tidak lagi mengalami margin call? Sudah banyak makalah yang keluar, tapi saya hanya peduli apakah bisa membantu saya menentukan waktu untuk membeli di harga rendah dengan lebih akurat. "Elegan" penalaran? Saya cuma ingin tahu apakah bisa dengan elegan menghindari rug berikutnya. Semakin para ahli ini mengatakan stabilitasnya kuat, semakin saya merasa harus berhati-hati, dulu juga begitu. Rasanya ini lagi-lagi sebuah "Lembah Kematian" dari makalah akademik ke aplikasi nyata, semangat semuanya!

Lihat AsliBalas0