Jika sistem AI Anda tidak menghasilkan output sesuai tingkat yang Anda harapkan, Anda mungkin menghadapi beberapa komplikasi serius di masa mendatang. Ketika sistem otomatisasi meningkat skala dan model pembelajaran mesin menjadi lebih canggih, kekurangan kecil dalam pembuatan output dapat menyebabkan kegagalan operasional besar. Perbedaan antara respons AI yang dikalibrasi dengan baik dan yang rusak bisa menjadi jarak antara operasi yang lancar dan kerusakan yang katastrofik saat teknologi ini menjadi lebih terintegrasi ke dalam sistem kritis. Ada baiknya untuk memeriksa ulang output model Anda—terutama jika Anda mengandalkannya untuk hal-hal penting.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidationKing
· 5jam yang lalu
ngl inilah sebabnya mengapa saya tidak pernah sepenuhnya percaya pada output dari beberapa proyek AI... bug kecil yang diperbesar benar-benar membuatnya gagal
Lihat AsliBalas0
Tokenomics911
· 6jam yang lalu
Itulah sebabnya saya selalu mengatakan untuk memeriksa output model dua kali, bug kecil yang diperbesar bisa langsung merusak sistem
Lihat AsliBalas0
SundayDegen
· 6jam yang lalu
ngl inilah mengapa saya tidak pernah sepenuhnya percaya pada output AI... bug kecil yang berkembang menjadi bencana besar benar-benar bukan lelucon
Lihat AsliBalas0
SchroedingerAirdrop
· 6jam yang lalu
Inilah mengapa banyak proyek sebelum rugging tidak ada yang menyadari masalah... Bug kecil yang terkumpul hingga akhirnya benar-benar bisa menyebabkan keruntuhan pasar
Jika sistem AI Anda tidak menghasilkan output sesuai tingkat yang Anda harapkan, Anda mungkin menghadapi beberapa komplikasi serius di masa mendatang. Ketika sistem otomatisasi meningkat skala dan model pembelajaran mesin menjadi lebih canggih, kekurangan kecil dalam pembuatan output dapat menyebabkan kegagalan operasional besar. Perbedaan antara respons AI yang dikalibrasi dengan baik dan yang rusak bisa menjadi jarak antara operasi yang lancar dan kerusakan yang katastrofik saat teknologi ini menjadi lebih terintegrasi ke dalam sistem kritis. Ada baiknya untuk memeriksa ulang output model Anda—terutama jika Anda mengandalkannya untuk hal-hal penting.