Yang menarik adalah, peningkatan efisiensi alat pemrograman AI seperti Claude Code benar-benar sangat terlihat. Beberapa pengembang berbagi pengalaman mereka: menggunakan Claude Code selama 30 menit menyelesaikan sebuah proyek yang sebelumnya memakan waktu 2 minggu.
Skema teknis spesifiknya adalah sebagai berikut: pertama mengunduh semua data X, kemudian melakukan embedding semantik pada setiap postingan, selanjutnya menggunakan UMAP untuk mereduksi dimensi dan melakukan clustering, terakhir membiarkan LLM memberi label otomatis pada setiap kluster data. Sepanjang proses ini, kualitas output justru lebih baik daripada sebelumnya yang dilakukan secara manual.
Dari beberapa minggu menjadi puluhan menit, perbedaan waktu ini mencerminkan keunggulan signifikan dari AI dalam membantu pengkodean di tahap pengolahan data dan debugging model. Bagi pengembang Web3, alat semacam ini sedang mengubah ritme iterasi cepat proyek.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaNomad
· 5jam yang lalu
2周变30分钟?Ini bukan omong kosong, agak tidak masuk akal
Claude Code memang keren, kabar baik bagi orang malas
Benarkah, kualitasnya bahkan lebih baik? Aku agak tidak percaya
Web3 menjadi sangat kompetitif, harus segera belajar
Efisiensinya... aku harus coba, kalau tidak akan tertinggal
embedding+UMAP+LLM kombinasi ini memang luar biasa
Menyelesaikan pekerjaan dua minggu dalam 30 menit, terpaksa banget
Wah, alat pemrograman AI ini benar-benar akan menguasai dunia pengembangan
Kalau kualitasnya bahkan lebih baik, maka pengerjaan manual benar-benar sudah usang
Lihat AsliBalas0
RamenStacker
· 5jam yang lalu
WTF, 2 minggu dipersingkat menjadi 30 menit? Perbedaan ini agak gila nih
Claude Code memang benar-benar ada sesuatu... bagian pengolahan data benar-benar terbebaskan
Tapi aku lebih penasaran apakah kualitasnya benar-benar bisa lebih baik dari manual? Ini aku harus coba sendiri
Orang-orang Web3 yang pakai ini benar-benar menyenangkan, era iterasi cepat sudah datang
embedding+klastering+penandaan otomatis, proses ini sangat mulus, rasanya aku tertinggal
Lihat AsliBalas0
TokenTaxonomist
· 5jam yang lalu
nah tunggu dulu, 2 minggu menjadi 30 menit? menurut analisis saya itu secara statistik mencurigakan... entah implementasi awalnya sangat tidak efisien atau kita sedang menghadapi bias seleksi yang serius di sini. pipeline embedding + umap + clustering cukup solid, tapi biarkan saya buka spreadsheet saya sebentar karena garis waktu itu secara taksonomi tidak cocok
Lihat AsliBalas0
SoliditySurvivor
· 5jam yang lalu
ngl Kecepatan ini benar-benar luar biasa, dari 2 minggu menjadi 30 menit? Aku harus coba
Claude benar-benar hebat dalam pengolahan data, embedding+klaster+penandaan satu paket
Ngomong-ngomong kualitasnya malah lebih baik? Ini terlalu gila
Proyek Web3 cepat gunakan, kalau tidak akan tertinggal
30 menit vs 2 minggu, jarak ini cukup untuk membuat artikel pun tidak cukup menarik
Yang menarik adalah, peningkatan efisiensi alat pemrograman AI seperti Claude Code benar-benar sangat terlihat. Beberapa pengembang berbagi pengalaman mereka: menggunakan Claude Code selama 30 menit menyelesaikan sebuah proyek yang sebelumnya memakan waktu 2 minggu.
Skema teknis spesifiknya adalah sebagai berikut: pertama mengunduh semua data X, kemudian melakukan embedding semantik pada setiap postingan, selanjutnya menggunakan UMAP untuk mereduksi dimensi dan melakukan clustering, terakhir membiarkan LLM memberi label otomatis pada setiap kluster data. Sepanjang proses ini, kualitas output justru lebih baik daripada sebelumnya yang dilakukan secara manual.
Dari beberapa minggu menjadi puluhan menit, perbedaan waktu ini mencerminkan keunggulan signifikan dari AI dalam membantu pengkodean di tahap pengolahan data dan debugging model. Bagi pengembang Web3, alat semacam ini sedang mengubah ritme iterasi cepat proyek.