Kemasan makanan saat ini dilengkapi dengan angka kalori. Tapi inilah masalahnya—tidak ada yang benar-benar melacak berapa biaya energi dari setiap query AI. Setiap kali Anda mengaktifkan model bahasa besar, ada kekuatan komputasi nyata yang terbakar di balik layar. Bukankah kita harus sama-sama transparan tentang itu?
Bayangkan jika setiap permintaan LLM menunjukkan jejak energi, seperti label nutrisi yang menunjukkan kalori. Pengguna mungkin berpikir dua kali sebelum menjalankan operasi inferensi besar. Perusahaan mungkin mengoptimalkan model mereka secara berbeda. Seluruh industri bisa mulai mengukur dua kali dan menerapkan sekali.
Ini adalah paradoks yang menarik: kita terobsesi dengan mengukur konsumsi di beberapa area tetapi tetap buta total terhadapnya di area lain. Mungkin sudah saatnya kita memasang meter energi pada query AI sama seperti kita memasang penghitung kalori pada camilan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
staking_gramps
· 9jam yang lalu
Hmm... setiap kali memanggil AI harus menampilkan konsumsi daya? Kalau begitu aku harus lebih sedikit bertanya ke ChatGPT, biaya listrik akan semakin mahal jika terus seperti ini
Lihat AsliBalas0
CounterIndicator
· 10jam yang lalu
Wah, masalah konsumsi listrik AI memang benar-benar tidak diperhatikan, penambangan Bitcoin bahkan dihujat habis-habisan, kenapa LLM yang boros listrik tidak ada suaranya?
Lihat AsliBalas0
Degen4Breakfast
· 10jam yang lalu
Haha benar-benar, setiap kali bertanya kepada ChatGPT selalu membakar biaya listrik, sementara kita sama sekali tidak punya konsep
---
Logika ini tidak salah...mengapa kita peduli dengan panas tetapi tidak peduli dengan konsumsi energi AI?
---
Kalau benar-benar menambahkan label energi, mungkin banyak orang akan takut
---
Masalah inti adalah siapa yang membayar tagihan listrik ini...bagaimanapun pengguna tidak tahu
---
Tapi kembali lagi, ide ini terlalu maju, perusahaan besar sama sekali tidak ingin orang tahu
---
Transparansi terdengar bagus, tapi kenyataannya tidak ada yang peduli, kecuali layanan dihentikan
---
Menampilkan konsumsi energi di setiap query memang akan mengubah perilaku pengguna, cukup menarik
---
Daripada menambahkan label, lebih baik menaikkan harga langsung...perusahaan lebih peduli uang daripada edukasi
---
Satu-satunya masalah adalah siapa yang mendefinisikan standar ini? Bagaimana mengukurnya? Jadi berantakan
Lihat AsliBalas0
ParanoiaKing
· 10jam yang lalu
Setiap kali bertanya kepada AI, listrik terbuang, tapi tidak ada yang peduli, ini memang ironis
Lihat AsliBalas0
MerkleDreamer
· 10jam yang lalu
Haha, lucu banget, seharusnya sudah ada yang bilang ini sebelumnya, AI yang boros listrik sama saja dengan makan keripik
---
Setiap kali memanggil model harus melihat label konsumsi energi? Kalau begitu saya bangkrut
---
Logika ini keren banget, kenapa sebelumnya nggak ada yang mikir, dalam kehidupan penuh dengan double standard seperti ini
---
Keterbukaan itu baik, tapi kalau sudah ditempelkan di perusahaan besar, mereka pasti akan mengubah kode dan menyembunyikan data?
---
Curiga memang ada perusahaan yang benar-benar mau menempelkan label konsumsi energi, kenyataan bisnis terlalu kejam
---
Setuju, tapi rasanya ini harus benar-benar terealisasi sampai kapan pun
---
Sudahlah, bahkan emisi karbon saja nggak benar-benar diperhatikan orang, label konsumsi energi pun cuma mimpi
---
Sudut pandang ini segar, Web3 harus mulai memikirkan cerita konsumsi energinya sendiri
Kemasan makanan saat ini dilengkapi dengan angka kalori. Tapi inilah masalahnya—tidak ada yang benar-benar melacak berapa biaya energi dari setiap query AI. Setiap kali Anda mengaktifkan model bahasa besar, ada kekuatan komputasi nyata yang terbakar di balik layar. Bukankah kita harus sama-sama transparan tentang itu?
Bayangkan jika setiap permintaan LLM menunjukkan jejak energi, seperti label nutrisi yang menunjukkan kalori. Pengguna mungkin berpikir dua kali sebelum menjalankan operasi inferensi besar. Perusahaan mungkin mengoptimalkan model mereka secara berbeda. Seluruh industri bisa mulai mengukur dua kali dan menerapkan sekali.
Ini adalah paradoks yang menarik: kita terobsesi dengan mengukur konsumsi di beberapa area tetapi tetap buta total terhadapnya di area lain. Mungkin sudah saatnya kita memasang meter energi pada query AI sama seperti kita memasang penghitung kalori pada camilan.