AXON、TOST和IOT ini menunjukkan performa yang cukup baik hari ini, dan ada satu kesamaan yang patut diperhatikan — semuanya didukung oleh perangkat keras nyata. Ini adalah kunci utamanya.

Berbeda dengan aplikasi perangkat lunak atau AI murni, proyek berbasis perangkat keras melayani kelompok pengguna yang benar-benar ada, kebutuhan mereka tidak dapat digantikan oleh model bahasa besar. Tidak peduli seberapa kuat LLM, mereka tidak dapat menyelesaikan masalah dunia fisik. Kegunaan praktis dan kemampuan tahan risiko ini adalah alasan mengapa proyek semacam ini mampu tetap tangguh di tengah fluktuasi pasar. Di tengah gelombang panas AI yang sedang berlangsung, proyek yang memiliki dasar perangkat keras dan skenario aplikasi nyata justru menjadi lebih langka dan kompetitif.