$GAT Pertama-tama tentukan kesimpulan inti: GAT (Graph Attention Network) adalah cabang penting dari GNN, inti dari mekanisme perhatian adalah mendistribusikan bobot tetangga secara dinamis, mengatasi keterbatasan bobot tetap seperti GCN, sekaligus mempertimbangkan adaptasi, paralelisme, dan interpretabilitas, cocok untuk graf heterogen/dinamis dan tugas klasifikasi node, tetapi memiliki risiko perhitungan dan overfitting. Berikut penjelasan dari prinsip, keunggulan, aplikasi, dan poin praktis.
一、Prinsip Inti (Satu kalimat + alur proses)
- Satu kalimat: node belajar “lebih memperhatikan tetang