Paradoks kekayaan di era AI: Mengapa ramalan masa depan Elon Musk dan Jensen Huang bertolak belakang satu sama lain

Di Forum Investasi Arab Saudi pada bulan November, dua raksasa teknologi memberikan penilaian yang sama sekali berbeda tentang prospek pekerjaan era AI. Percakapan ini, yang mungkin tampak seperti masalah masa depan profesional, pada dasarnya mencerminkan masalah distribusi kekayaan di tengah perubahan teknologi.

Dua narasi AI yang berlawanan

Penilaian Musk cukup optimis: dalam 10 hingga 20 tahun ke depan, AI dan robot akan memberantas kemiskinan, semua orang akan memiliki akses ke bahan yang cukup, dan pekerjaan akan menjadi pilihan - lakukan apa yang Anda inginkan, dan jangan lakukan jika Anda tidak mau. Dia menggunakan analogi menanam sayuran di rumah, meskipun lebih murah untuk membeli sayuran siap pakai, ada banyak orang yang menanam sayuran sendiri karena minat mereka, dan hal yang sama berlaku untuk model kerja masa depan.

Sebaliknya, Huang Renxun(CEO of Nvidia)Argumen tandingan empiris diajukan: ahli radiologi tidak kehilangan pekerjaan karena AI, tetapi permintaan untuk perekrutan telah meningkat. Alasannya adalah bahwa AI telah meningkatkan efisiensi diagnosis dan pengobatan, dan dokter dapat memeriksa lebih banyak pasien dan menangani lebih banyak kasus, membuat mereka lebih sibuk daripada menganggur. Fenomena ini mengungkapkan masalah inti - keuntungan efisiensi tidak mengarah pada waktu luang, melainkan mengarah pada lebih banyak pekerjaan.

Peringatan untuk data dunia nyata

Statistik dari Departemen Tenaga Kerja AS tidak mendukung ekspektasi optimis. Pada Januari tahun ini, jumlah pengangguran di industri teknologi melonjak menjadi 15,2 dari 9,8 pada Desember tahun lalu. Menurut survei ResumeBuilder terhadap 750 pemilik bisnis yang telah menerapkan AI, 37% mengakui bahwa teknologi secara langsung menggantikan posisi karyawan pada tahun 2023, dan 44% mengatakan PHK dilakukan pada tahun 2024 karena peningkatan efisiensi AI.

Pola kerja pengacara, programmer, dan desainer telah menunjukkan tren ini. Setelah pengacara menggunakan AI untuk meninjau dokumen, jumlah kasus yang diterima meningkat dua kali lipat; Pengembang menggunakan AI untuk membantu pemrograman, dan bos segera meningkatkan persyaratan fungsional. Desainer menggunakan AI generatif untuk menyelesaikan poster minggu lalu dalam sepuluh menit, tetapi menghadapi persyaratan pelanggan untuk mengirimkan 20 versi seminggu. Seiring dengan meningkatnya indikator efisiensi, tenaga kerja manusia menjadi lebih intensif.

Aliran kekayaan teknologi

Asumsi mendasar dari logika Musk terletak pada kenyataan bahwa kemajuan teknologi secara alami akan membawa pemerataan distribusi kekayaan. Namun, sejarah tidak mendukung teori ini. Selama Revolusi Industri, orang meramalkan bahwa mesin akan membebaskan manusia dari kerja keras, dan hasilnya adalah bahwa pekerja bekerja rata-rata 16 jam sehari; Era informasi menjanjikan kantor tanpa kertas dan jam kerja yang dipersingkat, tetapi pada kenyataannya, email membuat karyawan di seluruh dunia siaga 24 jam sehari. Teknologi memang menciptakan kekayaan besar, tetapi kekayaan ini diberikan kepada mereka yang menguasai teknologi, bukan kepada pekerja yang digantikan oleh teknologi.

Serangkaian data yang diungkapkan oleh Huang Renxun di forum tersebut sangat simbolis: enam tahun lalu, 90% dari 500 superkomputer teratas dunia menggunakan arsitektur CPU, dan tahun ini proporsi ini telah turun menjadi 15%, dan komputasi yang dipercepat telah melonjak dari 10% menjadi 90%. Ini mewakili realokasi ratusan miliar dolar dalam sumber daya komputasi, dan kepemilikan serta pendapatan sumber daya ini berada di tangan sejumlah kecil perusahaan.

Pergeseran mendasar dalam sifat pekerjaan

Pengamatan mendalam Huang Renxun adalah bahwa AI tidak akan menghilangkan pekerjaan, tetapi menulis ulang konotasinya. Ahli radiologi tidak menganggur karena nilai inti mereka terletak pada diagnosis dan komunikasi dokter-pasien, bukan pembacaan mekanis - AI mengambil bagian yang dapat distandarisasi, dan manusia mempertahankan pekerjaan yang membutuhkan penilaian, empati, dan tanggung jawab.

Logika ini juga berlaku untuk bidang lain. Saat AI generatif bermigrasi dari mode CPU ke arsitektur GPU, fondasi komputasi sistem rekomendasi berkembang. Huang Renxun menunjukkan bahwa 15 tahun terakhir telah termasuk dalam “era sistem rekomendasi”, di mana algoritme telah mendorong arus konten perangkat lunak sosial, penempatan iklan, dan logika rekomendasi. Saat sistem ini secara bertahap menembus kerangka kerja AI generatif, kebanyakan orang tanpa sadar akan menemukan bahwa mereka tidak dapat lagi memisahkan diri dari alat - dan siapa yang memiliki alat tersebut akan menjadi pertanyaan kunci.

Rencana besar Musk dan dilema praktis

Selama forum tersebut, Musk dan Huang Renxun juga mengumumkan kerja sama untuk membangun pusat data AI 500 megawatt di gurun Saudi, yang dikembangkan bersama oleh xAI, Nvidia, dan perusahaan AI Saudi Humane, dengan investasi awal 50 megawatt. Pada saat yang sama, Musk mengklaim bahwa Tesla akan memproduksi robot humanoid yang “benar-benar praktis”, memprediksi permintaan global 100 hingga 20 miliar unit, dan target produksi tahunan Tesla sebesar 1 miliar unit(Ini menyumbang lebih dari 10% pasar), biayanya dikendalikan pada $1, dan harganya $2. Menurut perhitungan ini, ini adalah industri senilai $25 hingga $30 triliun.

Musk bahkan memprediksi bahwa metode perhitungan AI termurah dalam lima tahun adalah satelit surya di luar angkasa - karena Bumi hanya menerima seper-2 miliar dari total radiasi matahari. Namun, pada kenyataannya, pembangkit listrik tahunan Amerika Serikat adalah sekitar 460 GW, dan jika AI menghitung bahwa 300 GW dibutuhkan, itu akan menyumbang dua pertiga dari total pembangkit listrik di Amerika Serikat, dan bumi tidak dapat membangun pembangkit listrik yang cukup. Pengembalian investasi infrastruktur besar ini pasti diberikan kepada sejumlah kecil orang yang mengontrol daya komputasi, model, dan platform. Daya tawar pekerja biasa yang ditingkatkan oleh AI hanya akan menurun.

Dilema kelangkaan abadi

Musk mengklaim bahwa uang tidak akan menjadi masalah di masa depan, asalkan kelimpahan materi sangat melimpah. Tetapi bahkan jika AI mengurangi biaya produksi mendekati nol, kelangkaan tidak akan pernah mati - lahan terbatas, daya komputasi terbatas, perhatian terbatas, dan daya terbatas.

Persaingan manusia tidak pernah hanya tentang makanan dan pakaian, tetapi lebih tentang menjadi lebih unggul dari orang lain. Jika semua orang dapat menggunakan AI untuk menulis makalah, apakah tingkat penerimaan sekolah bergengsi akan meningkat? Jika semua orang dapat memulai bisnis AI, apakah persaingan untuk pangsa pasar akan lebih ketat? Jika Tesla memproduksi 1 miliar robot dengan harga $2 per tahun, setiap unit harus memiliki daya beli $2. Siapa yang bisa membeli yang pertama? Siapa yang bisa membeli 10.000 unit?

Musk membayangkan masa depan di mana semua orang makmur, asalkan persaingan itu sendiri dihilangkan - sesuatu yang belum pernah terjadi dalam sejarah manusia.

Restrukturisasi daya di era AI

Pengungkapan penting dari forum ini adalah bahwa penerima manfaat AI dan pengguna bukanlah kelompok yang sama sama sekali. Penerima manfaat dari pusat data gurun, satelit luar angkasa, dan infrastruktur triliunan dolar yang dibahas di forum tersebut adalah oligarki yang mengontrol daya komputasi dan platform.

Musk sendiri mengakui bahwa dia menjadi lebih sibuk karena AI - karena ada ide tak ada habisnya di kepalanya. Seseorang yang memegang daya komputasi, mengontrol model, dan mengontrol platform benar-benar berbeda dari orang yang hanya tahu cara menggunakan alat.

IMF memperkirakan bahwa AI akan memengaruhi hampir 40% pekerjaan global dan 70% keterampilan kejuruan akan berubah, dengan negara-negara maju lebih terpengaruh, mungkin mencapai 60%. Teknologi tidak pernah secara otomatis membawa kesetaraan, itu hanya memperkuat struktur kekuasaan yang ada. Masa depan AI bukan tentang menghilangkan pekerjaan, tetapi tentang menggeser hak untuk berbicara dalam definisi pekerjaan.

Kembali ke asal percakapan forum: Musk menggambarkan lanskap di ujung piramida, dan Huang Renxun membahas realitas menara. Keduanya tidak bertentangan, tetapi posisi mereka berbeda. Masa depan pekerjaan tidak akan hilang, tetapi hanya akan menjadi lebih terfragmentasi, tidak stabil, dan lebih seperti dipaksa melakukannya untuk bertahan hidup. Bagi sejumlah kecil orang yang telah menguasai teknologi, pekerjaan akan menjadi hobi; Bagi kebanyakan orang, AI hanya akan menjadikan tenaga kerja sebagai harga yang tak terelakkan untuk bertahan hidup.