AWS menggunakan agen AI "Kiro" untuk merevolusi cara pengembangan perangkat lunak

Evolusi teknologi kecerdasan buatan secara mendasar sedang mengubah cara pengembangan perangkat lunak. Kepala Pengalaman Pengembang Amazon Web Services (AWS), Deepak Singh, menekankan dalam acara “AWS re:Invent 2025” baru-baru ini: “Pengembangan perangkat lunak berbasis agen cerdas bukan lagi sekadar konsep untuk pengembang amatir, melainkan harus diadaptasi untuk memenuhi ketelitian dan kemudahan pemeliharaan yang dibutuhkan oleh lingkungan perusahaan.”

“Ambient programming” yang belakangan banyak mendapat perhatian adalah cara di mana pengembang secara alami menghasilkan kode melalui percakapan dengan agen AI. Meskipun metode ini sangat mudah diakses dan intuitif, terdapat sejumlah keterbatasan: sulit untuk melacak alasan penulisan kode setelah beberapa minggu, serta sulit berbagi konteks yang jelas dalam pengembangan tim. Untuk mengatasi masalah ini, AWS meluncurkan asisten pengembangan cerdas bernama “Kiro” yang dapat mengubah input percakapan menjadi dokumen kebutuhan terstruktur, serta membangun alur otomatisasi yang menghubungkan pengujian dan deployment.

Singh menjelaskan: “Seperti halnya para insinyur senior AWS yang menghabiskan banyak waktu untuk mendefinisikan masalah dan merancang struktur kode secara prioritas, Kiro dapat memformat niat pengguna dan mengubahnya, setelah melewati tahap desain, menjadi unit kerja yang dapat dieksekusi.” Dokumen kebutuhan yang dihasilkan tidak hanya dapat menciptakan pengujian unit sederhana, tetapi juga menghasilkan kasus pengujian otomatis berdasarkan kebutuhan fungsional, sehingga dapat memverifikasi apakah kode berjalan sesuai desain.

Selain itu, Kiro dapat membuat profil pengguna yang disesuaikan untuk peran tertentu (misal “AWS Operations Engineer”, “Frontend Developer”, dll.), secara otomatis memanggil kumpulan alat dan praktik terbaik yang sesuai. Hal ini memungkinkan standar keamanan, kepatuhan, dan arsitektur dapat diintegrasikan sejak tahap awal pengembangan, menjaga tingkat konsistensi bahkan dalam proyek berskala besar.

Lingkungan pengembangan berbasis agen cerdas semacam ini meletakkan fondasi untuk memaksimalkan produktivitas insinyur berpengalaman. Singh menilai: “Dalam enam bulan terakhir, sebagian pengembang senior telah menulis lebih banyak kode daripada total tiga tahun sebelumnya”, “Metode pengembangan yang menggabungkan alat AI benar-benar membebaskan kemampuan ekspresi mereka.”

Kehadiran AWS Kiro sedang mengubah paradigma pola pengembangan. Ia menggabungkan lingkungan pengembangan yang bebas berbasis ambient programming dengan struktur yang didorong standar secara ketat, membuka kemungkinan baru untuk membangun perangkat lunak tingkat perusahaan dengan cara yang cepat dan andal.