AWS, secara resmi meluncurkan Nova Forge…memasuki era “AI on-site”

Generative AI (GAI) sedang memasuki titik balik baru. Amazon Web Services (AWS) telah meluncurkan pembaruan kustomisasi untuk kelompok model AI generasi barunya, ‘Nova’, yang secara komprehensif memperkuat dominasi dalam pengembangan ‘model frontier’ yang dioptimalkan untuk industri dan penggunaan tertentu. Ini bukan sekadar strategi melampaui model presisi tinggi, tetapi juga strategi menjadikan internalisasi pengetahuan bidang yang dapat langsung diterapkan di lapangan sebagai keunggulan inti.

‘Nova Forge’ yang diumumkan pada acara startup AWS Jepang ‘re:Invent 2025’ dengan jelas menunjukkan tren evolusi AI ini. Menurut Kepala AI AWS, Rohit Prasad, model AI frontier saat ini memang menunjukkan performa luar biasa pada tolok ukur publik, tetapi dalam lingkungan bisnis nyata, karena kurangnya data dan ketidakcocokan bidang, sulit untuk menghasilkan dampak nyata. Untuk menjembatani kesenjangan ini, AWS menyediakan infrastruktur yang memungkinkan perusahaan menggunakan data mereka sendiri untuk langsung menyesuaikan evolusi model Nova.

Prasad menjelaskan bahwa cara penerapan model AI yang ada saat ini menghadapi tiga keterbatasan. Pertama, penyetelan tertutup pada model menggunakan pembelajaran penguatan dan metode lain dapat menurunkan fungsi dan konsistensi aslinya. Kedua, meskipun menggunakan model terbuka, setelah menambahkan data pengguna sendiri, model menjadi tidak stabil karena kurangnya data pelatihan awal. Ketiga, membangun model sendiri dari awal berbasis data skala besar sangat membebani dari segi waktu dan biaya. Jawaban untuk tantangan ini adalah Nova Forge, yang dapat belajar dengan menggabungkan data bidang pengguna dan data pilihan Amazon.

Nova Forge menyediakan checkpoint pada tiga tahap—pra-latihan, pelatihan menengah, dan pasca-latihan—sehingga perusahaan dapat dengan mudah memasukkan data unik mereka di setiap tahap. Khususnya, AWS telah membangun struktur yang membantu pelanggan mempertahankan generalitas model sekaligus membuatnya dapat bekerja seperti pakar di bidangnya sendiri. Dengan cara ini, perusahaan dapat mengonsolidasikan struktur kompleks yang sebelumnya membutuhkan beberapa model terpisah menjadi satu model tunggal. Prasad bahkan mencontohkan ‘Reddit’, yang menggantikan enam model moderasi konten sebelumnya dengan satu model frontier canggih, sehingga sangat meningkatkan efisiensi operasional.

Persaingan pasar AI sebelumnya berfokus pada ‘performa benchmark’, namun AWS kini mendorong transformasi menuju AI berbasis lapangan dan kecerdasan kustomisasi pengguna. Ini bukan sekadar peningkatan layanan API, tetapi juga respons atas perubahan kebutuhan industri yang menginginkan AI terinternalisasi, yang sangat mungkin menjadi katalisator perubahan lanskap pasar AI baru.

Peluncuran Nova Forge kali ini menunjukkan bahwa AWS di bidang AI sedang berevolusi dari sekadar penyedia infrastruktur cloud menjadi penyedia rantai alat AI untuk para ahli industri. Kini, perusahaan telah memasuki era di mana mereka dapat dengan mudah membangun model khusus untuk bisnis mereka sendiri, melampaui AI pemecahan masalah. Strategi model AWS yang memungkinkan ‘AI siap pakai di lapangan’ ini menandakan bahwa persaingan antara penyedia layanan cloud utama dan vendor AI akan mengalami perubahan besar di masa mendatang.