Perang chip sudah ketinggalan zaman, persaingan AI yang sebenarnya ada di "efisiensi"

Kalian semua mengawasi arah yang salah.

Para investor masih memikirkan siapa yang bisa memenangkan perang chip AI, tetapi ini sebenarnya baru setengah jalan. Nvidia mendominasi dengan GPU, AMD dan AMD mengejar di belakang, Broadcom membantu orang lain membuat chip kustom… tampaknya sangat ramai.

Tetapi kebenarannya adalah: efisiensi energi adalah titik keputusan berikutnya.

Mengapa? Karena konsumsi daya sangat penting

GPU pada tahap pelatihan AI sangat menyenangkan — toh hanya dijalankan sekali. Tapi setelah pelatihan selesai? Tahap inferensi adalah biaya jangka panjang. Pada saat ini, biaya konsumsi daya yang tinggi mulai terlihat.

Di sini Alphabet (Google) memiliki keunggulan absolut—mereka telah menghabiskan lebih dari 10 tahun untuk mengembangkan TPU (Unit Pemrosesan Tensor) sendiri, yang sekarang sudah memasuki generasi ketujuh. Chip-chip ini dirancang khusus untuk kerangka kerja TensorFlow milik mereka, dan sangat cocok dengan infrastruktur Google Cloud. Hasilnya adalah: kinerja lebih kuat, konsumsi daya lebih rendah.

Perbandingan: OpenAI dan Perplexity terutama mengandalkan GPU Nvidia, yang lebih mahal dan lebih boros energi. Google menggunakan TPU untuk melatih Gemini, sehingga biaya operasionalnya jauh lebih murah.

Rencana yang lebih dalam

Yang lebih mengejutkan—Alphabet tidak menjual TPU kepada pihak luar. Anda ingin menggunakan chipnya? Anda harus menjalankan bisnis di Google Cloud, ini memberikan beberapa sumber pendapatan bagi Google: chip, layanan cloud, perangkat lunak… ekosistem lengkap.

Melihat investasi dan akuisisi gila-gilaan Nvidia baru-baru ini? Itu karena terdengar bahwa OpenAI sedang menguji TPU Google, Nvidia panik dan segera menandatangani kontrak besar dengan OpenAI. Ini menunjukkan bahwa: industri secara umum mengakui solusi integrasi Alphabet ini.

Siapa yang menang di tahap berikutnya

Apa yang dimiliki Google sekarang?

• Model Gemini 3 (para analis mengatakan beberapa indikator melampaui standar sebayanya)
• Platform Vertex AI (memungkinkan pelanggan untuk dengan cepat membangun aplikasi)
• Jaringan serat optik sendiri (mengurangi latensi)
• Juga akan mengakuisisi perusahaan keamanan siber Wiz

Tidak ada tumpukan teknologi AI perusahaan mana pun yang dapat diintegrasikan dengan lengkap seperti ini. Dari chip ke perangkat lunak hingga infrastruktur, satu set menyatu.

Inilah kekuatan integrasi vertikal—yang lainnya berperang di titik-titik tertentu, sementara Alphabet berperang di ekosistem.