Belakangan ini, bidang "AI+Web3" memang ramai, tetapi jujur saja, sebagian besar proyek masih berada di tahap "bercerita". Setelah melihat sekeliling, kami lebih ingin menemukan proyek "PI" yang dapat mewujudkan konsep dan benar-benar mulai membangun—dan @nesaorg, justru merupakan salah satu target yang membuat orang ingin berhenti dan melihat dengan seksama.

Berbeda dengan banyak proyek yang hanya membicarakan visi, Nesa tidak berputar-putar, mereka langsung menyerahkan jaringan inferensi AI yang sudah dapat digunakan, meletakkan produk yang dapat digunakan di atas meja.

Jadi, apa yang mendukung nilai jangka panjangnya? Menurut pendapat saya, bukan pada kemasan, melainkan pada beberapa titik dukungan yang nyata ini:

Reusabilitas adalah kata kunci pertama. Nesa pada dasarnya adalah L1 yang dirancang khusus untuk perhitungan AI, seperti jalan raya khusus untuk aplikasi AI. Baik pasar prediksi DeFi maupun NPC yang memerlukan interaksi cerdas dalam GameFi, DApp mana pun yang memerlukan inferensi AI yang dapat dipercaya dapat terhubung. Begitu infrastruktur dasar ini matang, efek bunga majemuk dari platform akan terbentuk secara alami.

Sorotan lain yang besar adalah pengendalian biaya yang struktural. Ini tidak mengikuti jalan lama server terpusat yang tradisional, tetapi mengadopsi teknologi seperti "pembelajaran terpecah" dan "komputasi shard campuran", yang memecah tugas inferensi AI yang kompleks dan menyerahkannya kepada node global untuk diproses bersama. Ini tidak hanya menurunkan biaya inferensi per kali, tetapi juga mengoptimalkan efisiensi keseluruhan dari sisi sistem. Sambil tetap transparan dan dapat dipercaya, biaya dapat dijadikan komersial — ini juga merupakan kunci agar dapat keluar dari lingkungan pengujian dan benar-benar diterapkan.

Nesa juga sangat memperhatikan pengalaman pengembang. Misalnya, melalui "AI Link" untuk mewujudkan konektivitas lintas rantai, pengembang tidak perlu memindahkan semua kode dan data; sambil juga mendukung unggahan model pribadi dan monetisasi. Desain ini pada dasarnya adalah untuk menurunkan ambang masuk bagi pengembang yang hebat dan pemegang model, untuk terus "menyimpan air" bagi ekosistem.

Saat ini, istilah baru sering muncul di bidang ini, tetapi proyek seperti @nesaorg yang menerapkan satu per satu titik teknologi kunci seperti kontainerisasi, konsistensi eksekusi, dan verifikasi inferensi privasi, sebenarnya tidak banyak. Melihat peta jalannya, lebih mirip melihat catatan insinyur daripada kemasan pasar.

Dari sudut pandang investasi, nilai Nesa tidak bergantung pada emosi pasar, tetapi pada apakah ia benar-benar menyelesaikan masalah inti AI di blockchain: biaya, ketersediaan, dan perlindungan privasi. Model ekonomi tokennya juga dirancang di sekitar staking node dan penambangan, dengan tujuan yang sangat jelas: menjaga kekuatan jaringan dalam jangka panjang.

Jika Anda juga memperhatikan jalur "AI+Crypto" dan ingin mencari proyek yang memiliki teknologi yang solid, dapat diaplikasikan, dan model ekonomi yang jelas, kemajuan Nesa patut dimasukkan ke dalam daftar pengamatan Anda. Nilainya tidak akan bergantung pada cerita yang disebarkan, melainkan akan terakumulasi seiring dengan penerapan nyata yang dilakukan.