Model FHE Zama menarik karena privasi bukanlah lapisan tambahan, melainkan enkripsi yang Anda hitung langsung tanpa mendekripsi data. Pilihan desain itu secara diam-diam mengubah cara pengembang berpikir tentang keamanan.
Privasi berbasis FHE menciptakan seperangkat insentif yang berbeda: • pengembang mengevaluasi aliran data dan risiko paparan sebagai bagian dari arsitektur mereka • aplikasi berisiko tinggi berkumpul di sekitar komputasi terenkripsi untuk kepatuhan • pembangun kasual menjadi lebih sadar setiap op membawa konteks privasi yang nyata • pengguna berpengalaman belajar untuk mengoptimalkan lintas rantai dan perangkat keras untuk pengurangan kebisingan. Ini bukan hanya pelindung; ini adalah pendorong.
Proyek yang berintegrasi membuat keputusan sadar yang mengutamakan privasi, bukan menambahkan perbaikan di kemudian hari.
Dalam ruang di mana sebagian besar platform mengekspos data, @zama mengandalkan enkripsi penuh yang mengubah FHE menjadi sinyal perilaku yang mengungkapkan bagaimana para pembangun benar-benar menghargai kepercayaan pengguna.
Ini adalah pengingat bahwa di web3, bahkan tindakan komputasi menjadi bagian dari bahasa privasi produk.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Yo fam!
Model FHE Zama menarik karena privasi bukanlah lapisan tambahan, melainkan enkripsi yang Anda hitung langsung tanpa mendekripsi data.
Pilihan desain itu secara diam-diam mengubah cara pengembang berpikir tentang keamanan.
Privasi berbasis FHE menciptakan seperangkat insentif yang berbeda:
• pengembang mengevaluasi aliran data dan risiko paparan sebagai bagian dari arsitektur mereka
• aplikasi berisiko tinggi berkumpul di sekitar komputasi terenkripsi untuk kepatuhan
• pembangun kasual menjadi lebih sadar setiap op membawa konteks privasi yang nyata
• pengguna berpengalaman belajar untuk mengoptimalkan lintas rantai dan perangkat keras untuk pengurangan kebisingan. Ini bukan hanya pelindung; ini adalah pendorong.
Proyek yang berintegrasi membuat keputusan sadar yang mengutamakan privasi, bukan menambahkan perbaikan di kemudian hari.
Dalam ruang di mana sebagian besar platform mengekspos data, @zama mengandalkan enkripsi penuh yang mengubah FHE menjadi sinyal perilaku yang mengungkapkan bagaimana para pembangun benar-benar menghargai kepercayaan pengguna.
Ini adalah pengingat bahwa di web3, bahkan tindakan komputasi menjadi bagian dari bahasa privasi produk.