Saat gelombang kecerdasan buatan generatif melanda seluruh industri, masalah akuntansi perusahaan kembali muncul ke permukaan. Dengan investor mulai menilai apakah pengeluaran terkait AI yang besar benar-benar bertransformasi menjadi keuntungan nyata, dari penyusutan GPU hingga cara akuntansi pusat data, pengolahan akuntansi infrastruktur AI menjadi fokus perdebatan.
Menurut Dave Vellante dari lembaga penelitian Breaking Analysis, analisis terbaru menunjukkan bahwa GPU yang digunakan di pabrik AI mungkin memiliki umur pakai yang lebih panjang dalam hal daya tahan dan kinerja dibandingkan dengan standar penyusutan yang ada saat ini. Namun, cara pencatatan akuntansi Meta masih menjadi pusat kontroversi. Menurut beberapa laporan, Meta memiliki investasi pusat data yang mencapai miliaran dolar yang tidak dicatat dalam buku, yang semakin memperburuk kekhawatiran pasar tentang ketidakpastian pengembalian investasi AI mereka.
Kritik terhadap teknologi AI itu sendiri juga semakin meluas. Ahli AI, Ilya Sutskever, yang telah lama mengkritik keterbatasan strategi ekspansi model besar dalam pembelajaran mendalam, menyatakan bahwa “era ekspansi skala telah berakhir, dan di masa depan, metode yang dipandu oleh penelitian akan mendominasi jalur ini,” menandakan datangnya era AI yang dipandu oleh penelitian. Ini juga memicu perdebatan mengenai kegunaan sebenarnya dari infrastruktur pusat data yang menginvestasikan daya dan modal dalam jumlah besar.
Namun, teknologi terdepan tetap aktif. OpenAI meluncurkan alat penelitian belanja baru untuk memperkuat fungsi pencarian produk yang dipersonalisasi, Anthropic merilis model unggulannya Claude Opus 4.5 yang terus diiterasi dan ditingkatkan. Microsoft juga meluncurkan model AI khusus PC berdaya rendah “Para-7B” untuk menjaga serangan. Sementara itu, perusahaan AI rahasia yang didirikan oleh Jeff Bezos, “Proyek Prometheus”, baru-baru ini terungkap telah mengakuisisi startup “Agen Cerdas Umum”.
Serangan investasi perusahaan tidak surut. HarmonicAI mendapatkan pendanaan sebesar 120 juta dolar untuk meningkatkan kemampuan penalaran matematis, sementara startup AI keuangan ModelML juga mengumpulkan 75 juta dolar. Amazon Web Services memutuskan untuk melaksanakan rencana investasi besar-besaran senilai 500 miliar dolar untuk memperkuat kemampuan superkomputer AI pemerintah AS, yang menarik perhatian pasar.
Namun, produsen perangkat keras dan server yang sensitif terhadap kondisi ekonomi memberikan jawaban yang berbeda. Dell dan NetApp, yang diuntungkan dari permintaan AI, mengalami pertumbuhan kinerja, sementara Huipu mengalami penurunan minat investasi karena panduan kinerja yang suram dan rencana pemecatan besar-besaran. Nutanix dan Workday juga tidak dapat menghindari penurunan harga saham karena prospek kinerja yang mengecewakan.
Konferensi tahunan AWS “re:Invent” yang akan datang diperkirakan akan menjadikan keberlanjutan model bisnis AI generatif sebagai isu utama, selain kontroversi akuntansi AI kali ini. Pengamatan informal menunjukkan bahwa untuk meningkatkan daya saing AI generatif yang relatif tertinggal, Amazon mungkin akan menjalin kerja sama dengan OpenAI.
Dengan gelombang era AI yang melampaui aspek hasil teknologi, menyebar ke bidang pengawasan akuntansi, perusahaan memasuki era baru di mana tidak hanya kekuatan teknologi yang diuji, tetapi juga transparansi keuangan dan strategi keuntungan jangka panjang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Investasi kecerdasan buatan dan audit akuntansi menjadi sorotan... dari Meta hingga AWS semuanya memulai "verifikasi profitabilitas"
Saat gelombang kecerdasan buatan generatif melanda seluruh industri, masalah akuntansi perusahaan kembali muncul ke permukaan. Dengan investor mulai menilai apakah pengeluaran terkait AI yang besar benar-benar bertransformasi menjadi keuntungan nyata, dari penyusutan GPU hingga cara akuntansi pusat data, pengolahan akuntansi infrastruktur AI menjadi fokus perdebatan.
Menurut Dave Vellante dari lembaga penelitian Breaking Analysis, analisis terbaru menunjukkan bahwa GPU yang digunakan di pabrik AI mungkin memiliki umur pakai yang lebih panjang dalam hal daya tahan dan kinerja dibandingkan dengan standar penyusutan yang ada saat ini. Namun, cara pencatatan akuntansi Meta masih menjadi pusat kontroversi. Menurut beberapa laporan, Meta memiliki investasi pusat data yang mencapai miliaran dolar yang tidak dicatat dalam buku, yang semakin memperburuk kekhawatiran pasar tentang ketidakpastian pengembalian investasi AI mereka.
Kritik terhadap teknologi AI itu sendiri juga semakin meluas. Ahli AI, Ilya Sutskever, yang telah lama mengkritik keterbatasan strategi ekspansi model besar dalam pembelajaran mendalam, menyatakan bahwa “era ekspansi skala telah berakhir, dan di masa depan, metode yang dipandu oleh penelitian akan mendominasi jalur ini,” menandakan datangnya era AI yang dipandu oleh penelitian. Ini juga memicu perdebatan mengenai kegunaan sebenarnya dari infrastruktur pusat data yang menginvestasikan daya dan modal dalam jumlah besar.
Namun, teknologi terdepan tetap aktif. OpenAI meluncurkan alat penelitian belanja baru untuk memperkuat fungsi pencarian produk yang dipersonalisasi, Anthropic merilis model unggulannya Claude Opus 4.5 yang terus diiterasi dan ditingkatkan. Microsoft juga meluncurkan model AI khusus PC berdaya rendah “Para-7B” untuk menjaga serangan. Sementara itu, perusahaan AI rahasia yang didirikan oleh Jeff Bezos, “Proyek Prometheus”, baru-baru ini terungkap telah mengakuisisi startup “Agen Cerdas Umum”.
Serangan investasi perusahaan tidak surut. HarmonicAI mendapatkan pendanaan sebesar 120 juta dolar untuk meningkatkan kemampuan penalaran matematis, sementara startup AI keuangan ModelML juga mengumpulkan 75 juta dolar. Amazon Web Services memutuskan untuk melaksanakan rencana investasi besar-besaran senilai 500 miliar dolar untuk memperkuat kemampuan superkomputer AI pemerintah AS, yang menarik perhatian pasar.
Namun, produsen perangkat keras dan server yang sensitif terhadap kondisi ekonomi memberikan jawaban yang berbeda. Dell dan NetApp, yang diuntungkan dari permintaan AI, mengalami pertumbuhan kinerja, sementara Huipu mengalami penurunan minat investasi karena panduan kinerja yang suram dan rencana pemecatan besar-besaran. Nutanix dan Workday juga tidak dapat menghindari penurunan harga saham karena prospek kinerja yang mengecewakan.
Konferensi tahunan AWS “re:Invent” yang akan datang diperkirakan akan menjadikan keberlanjutan model bisnis AI generatif sebagai isu utama, selain kontroversi akuntansi AI kali ini. Pengamatan informal menunjukkan bahwa untuk meningkatkan daya saing AI generatif yang relatif tertinggal, Amazon mungkin akan menjalin kerja sama dengan OpenAI.
Dengan gelombang era AI yang melampaui aspek hasil teknologi, menyebar ke bidang pengawasan akuntansi, perusahaan memasuki era baru di mana tidak hanya kekuatan teknologi yang diuji, tetapi juga transparansi keuangan dan strategi keuntungan jangka panjang.