Pindai untuk Mengunduh Aplikasi Gate
qrCode
Opsi Unduhan Lainnya
Jangan ingatkan saya lagi hari ini

Peningkatan permainan on-chain: Teknologi OCR mengubah informasi gambar menjadi alat penghasil keuntungan seratus kali lipat.

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Penulis: Cookie

Judul Asli: Pemulihan di Rantai, Senjata Penembak Jitu OCR Menciptakan Mitos Keuntungan Seratus Kali Lagi


Monad TGE telah berjalan selama 3 hari sejak peluncuran mainnet, dan akhirnya semalam, rantai baru ini berhasil menghasilkan seekor anjing emas $CHOG dengan level 10M.

Ini adalah anjing emas yang cukup wajar, karena karakter Chog adalah maskot Monad. Ketika Monad baru meluncurkan testnet, ada gelombang NFT testnet yang cukup populer, dan karakter ini selalu menjadi salah satu seri NFT terpanas di ekosistem Monad, dengan whitelist terbang tinggi.

Yang membedakan adalah cara tim Chog merilis CA kali ini, mereka merilisnya di akun Twitter resmi tetapi menyertakan CA dalam sebuah gambar, sehingga dapat menghindari banyak pengawasan dari robot penembak X.

Namun ini tidak menghalangi beberapa penembak jitu yang memiliki “teknologi canggih”. @casino616 berhasil melakukan serangan saat nilai pasar $CHOG hanya sekitar 40000 dolar, menghabiskan sekitar 3756 dolar untuk membeli sekitar 9% dari total $CHOG, dan akhirnya memperoleh lebih dari 410000 dolar, menciptakan satu lagi kisah keuntungan lebih dari seratus kali lipat dari satu koin di dunia cryptocurrency.

Keberhasilan kali ini sekali lagi membuat “OCR” teknologi canggih ini menjadi perhatian banyak orang. Teknologi OCR, atau Optical Character Recognition (Pengenalan Karakter Optik), adalah metode yang menggunakan teknologi optik dan algoritma komputer untuk mengenali dan mengubah teks dalam gambar. Ini dapat mengubah dokumen yang dipindai, foto, buku, atau gambar lain yang mengandung teks menjadi format teks digital yang dapat diedit, seperti konten yang dapat dicari dalam Word, TXT, atau PDF.

Meskipun menyertakan alamat kontrak token dalam gambar dapat memfilter mereka yang hanya menangkap konten teks tweet, namun hal itu tidak dapat menghalangi sniper yang memiliki “OCR”. Sebenarnya, ini bukanlah pertama kalinya teknologi OCR dibahas oleh para pemain di dunia cryptocurrency, dan ini juga tidak asing bagi pemain yang mengkhususkan diri dalam penangkapan token di blockchain.

Ketika OCR terakhir kali dibahas, mungkin saat Kanye West merilis koin $YZY . Saat itu, sniper pertama yang membeli $YZY , Naseem, mendapat pertanyaan, karena dia juga berhasil membidik $TRUMP dan meraih keuntungan sebesar 109 juta dolar. Salah satu penjelasannya adalah, Naseem menggunakan teknologi OCR, yang mampu langsung menangkap dan membeli CA yang ada dalam gambar tanpa perlu memasukkan secara manual.

Seiring dengan semakin canggihnya teknologi yang dikuasai oleh para pemain di blockchain, kesenjangan dalam pengambilan informasi hampir terhapus. Seperti tweet kontrak $CHOG kali ini, semua orang dapat melihat tweet tersebut secara langsung, sehingga siapa yang dapat memproses informasi dengan lebih efisien menjadi kunci untuk menentukan pemenang. Tidak perlu memasukkan alamat kontrak token secara manual, yang dapat sangat mengurangi biaya pembelian. Tingkat pemahaman terhadap ekosistem Monad menentukan apakah para pemain berani membeli token baru ini dan berapa besar posisi yang berani mereka ambil.

Dalam lingkungan pasar yang mengalami kegagalan narasi, sulitnya untuk menghasilkan uang semakin meningkat.


YZY-0.32%
TRUMP-2.05%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)