Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana raksasa ritel bergerak selama musim liburan? Ambil $COST sebagai contoh – penjualan pai labu mereka minggu ini bisa sangat gila.

Sejujurnya, seseorang perlu membuat pasar prediksi untuk hal-hal seperti ini. Bayangkan bertaruh pada seberapa banyak pai yang akan mereka jual. Akan sangat menarik melihat kebijaksanaan massa menangani data ritel dunia nyata seperti itu.

Platform prediksi terdesentralisasi dapat sepenuhnya menangani skenario ini. Kami sudah melihat mereka digunakan untuk segala hal mulai dari hasil pemilihan hingga pergerakan harga crypto. Kenapa tidak untuk barang konsumsi? Datanya ada, minatnya ada.

Metrik ritel bertemu infrastruktur Web3 - sekarang itu adalah crossover menarik yang belum benar-benar dieksplorasi.